Số là team mình thực hiện các nhiều dự án Marketing Lead cho các brand, mà mình thường thấy sau 1 campaign lead xong với 1 landing page thì khách hàng sẽ hết đợt. Nhân chiến dịch vài năm trước thực hiện campaign lead generation cho Lazada để recruit sellers. Thì mình mở luôn trang HocVienSeller.com Với lượng user xử lý là seller trên nền tảng Alita thì cũng tầm được được 250K. Tính mình lại thích lưu trữ các tài liệu sau đó xử lý cho phù hợp với công việc và đó chính là tài sản digital Khi có user, digital product thì HocVienSeller.com. Mình không tập trung lắm cứ để đấy nhưng lai rai có tiền cafe Đây cũng là 1 cách bạn có thể xây dựng big data

Nhiều doanh nghiệp có data, nhưng không phải ai cũng biến được data thành hành động tạo tăng trưởng. Đây là một use case thực tế cho thấy Social Data được dùng như thế nào để giải quyết bài toán kinh doanh. Bài toán Một doanh nghiệp BĐS gặp vấn đề: - Chi phí quảng cáo tăng, CTR giảm - Nội dung ads lặp insight, khó tạo khác biệt - Lead nhiều nhưng chất lượng không ổn định Data – Doanh nghiệp phân tích gì? Thông qua theAlita, team marketing phân tích: - Hành vi người dùng trên social (fanpage, group, tương tác) - Chủ đề thảo luận đang tăng trưởng trong ngành - Các mẫu nội dung & quảng cáo có tương tác cao 👉 Insight quan trọng:Người mua quan tâm mạnh đến pháp lý – tiến độ – tính an toàn đầu tư, không chỉ giá bán. Action – Hành động từ dữ liệu - Điều chỉnh thông điệp ads theo insight mới - Xây lại audience dựa trên hành vi thật - Áp dụng các format nội dung đang hoạt động tốt - Test nhanh nhiều biến thể trong thời gian ngắn Growth – Kết quả - CTR tăng +28% - CPL giảm –22% - Lead chất lượng cao tăng +35% Bài học Social Data chỉ thực sự có giá trị khi giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh và đúng.Đi nhanh từ Data → Action → Growth là lợi thế cạnh tranh dài hạn.

Nhân việc triển khai Socialheat và giờ đính kèm luôn 1 hệ thống quản lý lead nó gần như 1 CRM hoàn chỉnh, khi đi vào triển khai với khách hàng sẽ nghe đâu đó từ: KHÓ DÙNG Nhân sự kiện đi event launching OlaCRM cũng nghe đâu đó từ khi triển khai cho KH sẽ là từ Dễ Dùng, khó dùng Quan điểm của mình, KHÓ đó là do chúng ta chưa dùng nó đủ lâu, chưa quyết tâm thực hiện đó. Môn học khó là môn chúng ta chưa spend nhiều thời gian để học và trong não đã lên ý tưởng là KHÓ. Đời chỉ có nằm mở Netflix phim là dễ Vậy giải pháp nào để giải quyết khâu KHÓ DÙNG: 1. Sếp cứ lên task và bắt thôi, dùng thì lãnh lương không dùng dùng thì mời đoàn đi chuyển qua công ty khác, để AI nó tự vào dùng, thời buổi này thất nghiệp nhiều hơn có việc. Tự khắc nó thành dễ dùng 2. Nếu trong đó có gì thú vị, thật sự thú vị và tiền sẽ nằm trong đó tự khắc mò vào tìm hiểu mà dùng. Cứ như lên tiktok feed quán ăn ngon mà địa chỉ 80 cái xẹt hẽm thì vẫn phải google map mà mò tới Vậy cái miniCRM của socialheat có gì mà phải dùng: 1. Ông sếp bỏ rất nhiều tiền để trả cho Bằng 2. Con CRM này nó ngộ lắm, có AI tự động tìm kiếm khách hàng tiềm năng trên social mà tự động đổ vào 4. Ngộ hơn nữa là nó tự làm giàu dữ liệu, lead chỉ cần bỏ vào số phone là tư khắc 7749 data point từ social được nó làm giàu 3. Kết nối với mọi loại nền tảng dữ liệu và nền tảng quảng cáo thông qua API và webhook Và điều cuối cùng, cái CRM này miễn phí, số lượng mở user lên tới 100 tài khoản nhân viên

F&B là ngành thay đổi chóng mặt. Xu hướng đồ uống, vị mới, concept mới có thể bùng nổ chỉ sau 1 đêm. Thay vì chờ báo cáo quý, team của tôi dùng social listening để theo dõi: – Món nào đang được nhắc nhiều – Concept nào đang tăng trưởng – Cảm xúc người dùng ra sao – Thương hiệu nào tạo được “talkability” Chỉ cần 24 giờ, tôi có thể đưa ra quyết định mở rộng sản phẩm, thay đổi menu hoặc chạy chiến dịch.

Năm ngoái mình consult cho một brand F&B (ngành đồ uống). Team marketing khăng khăng muốn book chị X. (ngôi sao hạng A) để làm đại sứ, lý do đơn giản: Chị ấy hot, fan đông. Ngân sách dự kiến ngốn 60% tổng quỹ marketing. Mình yêu cầu pull data từ Social Listening về tệp fan của chị X. Kết quả gây sốc: - 70% fan là Gen Z đời đầu (sinh viên, mới đi làm) -> Sức mua thấp. - Trong khi sản phẩm của Brand là dòng Premium, giá cao, target dân văn phòng 30+. => Book chị X. là sai tệp hoàn toàn. Buzz sẽ to, nhưng Conversion (chuyển đổi) sẽ thảm hại. Mình thuyết phục Brand chuyển hướng: Dùng số tiền đó book 20 bạn Micro-Influencer là dân review lifestyle, food reviewer có tệp follower là dân công sở (check kỹ Audience Interest). Kết quả: - Tổng reach thấp hơn chị X. khoảng 20%. - NHƯNG: Tỷ lệ thảo luận về sản phẩm (Product relevance) tăng 300%. - Doanh số tháng đó vượt KPI 140% nhờ đánh trúng tệp có tiền và có nhu cầu thực. Bài học rút ra: Đừng đoán, hãy để Data chọn người thay bạn. Ai cần xem chi tiết cách lọc KOL bằng tool thì chấm (.) nhé, mình gửi quy trình 5 bước mình hay làm.