Làm data mà cứ nhìn vào mớ hỗn độn trên tool thì rất dễ loạn. Bản thân mình luôn phải export dữ liệu ra Excel để visualize lại cho sếp dễ hiểu. Nhiều bạn inbox hỏi mình cấu trúc báo cáo Social Data chuẩn chỉnh nên có những mục nào. Hôm nay rảnh rỗi, mình đã chuẩn hóa lại cái Template mình vẫn dùng đi chinh chiến các dự án. Trong file này có gì? ✅ Dashboard tổng quan (SOV, Sentiment Score). ✅ Tab theo dõi đối thủ (Biết người biết ta). ✅ Tab cảnh báo khủng hoảng (Negative Alert). ✅ List các chỉ số quan trọng cần track theo ngày/tuần. File này mình đã cài sẵn công thức, anh em chỉ việc điền số thô vào là nó tự nhảy biểu đồ. 👉 Link tải ở dưới comment đầu tiên nhé. (Hoặc anh em comment "Gửi mình" mình inbox gửi riêng cho đỡ trôi). Lưu ý: File dùng nội bộ, anh em share nhớ ghi nguồn nhé!

Năm ngoái mình consult cho một brand F&B (ngành đồ uống). Team marketing khăng khăng muốn book chị X. (ngôi sao hạng A) để làm đại sứ, lý do đơn giản: Chị ấy hot, fan đông. Ngân sách dự kiến ngốn 60% tổng quỹ marketing. Mình yêu cầu pull data từ Social Listening về tệp fan của chị X. Kết quả gây sốc: - 70% fan là Gen Z đời đầu (sinh viên, mới đi làm) -> Sức mua thấp. - Trong khi sản phẩm của Brand là dòng Premium, giá cao, target dân văn phòng 30+. => Book chị X. là sai tệp hoàn toàn. Buzz sẽ to, nhưng Conversion (chuyển đổi) sẽ thảm hại. Mình thuyết phục Brand chuyển hướng: Dùng số tiền đó book 20 bạn Micro-Influencer là dân review lifestyle, food reviewer có tệp follower là dân công sở (check kỹ Audience Interest). Kết quả: - Tổng reach thấp hơn chị X. khoảng 20%. - NHƯNG: Tỷ lệ thảo luận về sản phẩm (Product relevance) tăng 300%. - Doanh số tháng đó vượt KPI 140% nhờ đánh trúng tệp có tiền và có nhu cầu thực. Bài học rút ra: Đừng đoán, hãy để Data chọn người thay bạn. Ai cần xem chi tiết cách lọc KOL bằng tool thì chấm (.) nhé, mình gửi quy trình 5 bước mình hay làm.

Lướt Social Data 3 tháng gần đây của ngành Mỹ phẩm & Thời trang, mình phát hiện một tín hiệu cực mạnh: Các content quảng cáo được quay dựng chỉn chu, studio xịn sò đang có chỉ số Engagement (tương tác) giảm 40% so với cùng kỳ năm ngoái. Ngược lại, những video quay bằng điện thoại, rung lắc, ánh sáng tự nhiên, thậm chí nói vấp... lại đang thắng lớn. Tại sao? Insight rút ra: 1. Trust Issue (Vấn đề niềm tin): Người dùng đã quá "nhờn" với quảng cáo đẹp. Họ mặc định: Đẹp = Diễn = Không thật. 2. Raw is King: Xu hướng "UGC" (User Generated Content) và "Honest Review" (Review thật thà, có khen có chê) đang lên ngôi. Người dùng muốn thấy texture sản phẩm trên da thật chứ không phải qua 7 lớp filter. Lời khuyên cho C-level & Brand Manager: Năm 2025, thay vì đổ tiền thuê Production House xịn, hãy xây dựng đội ngũ KOC nội bộ hoặc khuyến khích khách hàng quay feedback thật. Xấu một chút, nhưng ra đơn. Anh em thấy đúng không? Brand của mọi người đã chuyển dịch sang dạng content "mộc" này chưa?

Nhận được câu hỏi của một bạn làm mảng Agri-tech (Công nghệ nông nghiệp): "Sản phẩm là máy bay phun thuốc (Flycam), khách hàng là nông dân. Target Facebook/Google hoài không ra số vì không tìm được tệp chuẩn. Giờ làm sao?" Đây là một case kinh điển của việc: Khách hàng không online ở chỗ bạn đang quảng cáo. Bà con nông dân ít khi lên Google search "máy bay phun thuốc" để mua online lắm. Giải pháp đề xuất dựa trên kinh nghiệm Market-tech của mình: 1. Dùng Social Data để "Vẽ lại chân dung": Bà con nông dân hiện đại dùng gì nhiều nhất? -> Zalo và YouTube. Họ xem gì? -> Họ xem các kênh hướng dẫn kỹ thuật trồng trọt, xem dự báo thời tiết, xem mùa vụ. 2. Chiến thuật "Vây lấn": Chốt lại: Với mặt hàng kỹ thuật cao cho nông dân -> Niềm tin & Mắt thấy tai nghe quan trọng hơn Target nhân khẩu học. Hãy mang sản phẩm về tận ruộng hoặc livestream thực tế trên nền tảng họ hay xem. Bạn nào đang làm ngành ngách (Niche) khó target nữa không? Comment case của bạn xuống, mình cùng mổ xẻ!

Chào anh em, Tuần vừa rồi mình có ngồi với một bác CMO bên ngành Retail. Bác ấy than trời: "Sao báo cáo Social của tụi em tháng nào cũng xanh, tương tác tăng 200%, mà doanh thu cửa hàng thì cứ đi ngang?" Mình check lại report thì y như rằng, team đang tập trung quá nhiều vào Vanity Metrics (Chỉ số ảo) như Lượt Like, Lượt View... mà bỏ quên Sentiment (Cảm xúc) và Context (Ngữ cảnh). View cao nhưng toàn là comment chê dịch vụ ship chậm? Like nhiều nhưng toàn từ minigame săn quà chứ không ai quan tâm tính năng sản phẩm? Theo kinh nghiệm của mình, Social Data không chỉ là đếm số, mà là "đọc vị". Năm 2026 tới nơi rồi, nếu phải chọn DUY NHẤT 1 chỉ số để báo cáo với sếp giúp chứng minh hiệu quả Marketing, mọi người sẽ chọn chỉ số nào? Comment bên dưới để chúng ta cùng mổ xẻ nhé! 👇