Nhiều doanh nghiệp có data, nhưng không phải ai cũng biến được data thành hành động tạo tăng trưởng. Đây là một use case thực tế cho thấy Social Data được dùng như thế nào để giải quyết bài toán kinh doanh. Bài toán Một doanh nghiệp BĐS gặp vấn đề: - Chi phí quảng cáo tăng, CTR giảm - Nội dung ads lặp insight, khó tạo khác biệt - Lead nhiều nhưng chất lượng không ổn định Data – Doanh nghiệp phân tích gì? Thông qua theAlita, team marketing phân tích: - Hành vi người dùng trên social (fanpage, group, tương tác) - Chủ đề thảo luận đang tăng trưởng trong ngành - Các mẫu nội dung & quảng cáo có tương tác cao 👉 Insight quan trọng:Người mua quan tâm mạnh đến pháp lý – tiến độ – tính an toàn đầu tư, không chỉ giá bán. Action – Hành động từ dữ liệu - Điều chỉnh thông điệp ads theo insight mới - Xây lại audience dựa trên hành vi thật - Áp dụng các format nội dung đang hoạt động tốt - Test nhanh nhiều biến thể trong thời gian ngắn Growth – Kết quả - CTR tăng +28% - CPL giảm –22% - Lead chất lượng cao tăng +35% Bài học Social Data chỉ thực sự có giá trị khi giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh và đúng.Đi nhanh từ Data → Action → Growth là lợi thế cạnh tranh dài hạn.

Chào mọi người, Hôm nay mình bổ sung thêm vào mục Tools & Resource một bộ tài nguyên cực kỳ hữu ích dành cho anh em làm Marketing – Performance – Sale BĐS: ⭐ 1. TOP ADS – Tổng hợp bài quảng cáo hiệu quả nhất Đây là kho dữ liệu mình thu thập và lọc theo hiệu quả thực tế (CTR, tương tác thật, lượng comment tốt).Anh em có thể xem nhanh các mẫu quảng cáo đang hoạt động tốt nhất thị trường tại đây:👉 Link bài viết tương tác cao (version xem nhanh): https://report.thealita.com/ Link này giúp bạn: - Xem nhanh các nội dung đang lên trend - Học cách brand viết thông điệp & trình bày ads - Hiểu insight người dùng qua tương tác thực tế - Bắt trend dưới dạng visual cực dễ theo dõi ⭐ 2. Google Sheet – Bộ dữ liệu chi tiết nhất về TOP ADS Đây là bản đầy đủ và chi tiết hơn, chứa toàn bộ thông tin mà team mình tổng hợp được theo tuần. 👉 Link Google Sheet (đầy đủ data): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rFDsxnGXAhPpknTr1yQE4V5-y-xOoWHARv4iGw7kJIU/edit?usp=drive_web&ouid=104611912910448292675 Nội dung bao gồm: - Toàn bộ ads có hiệu suất cao theo từng dự án BĐS - Tiêu đề – mô tả – visual – CTA của từng mẫu - Nhóm insight chính giúp ads đó hoạt động - Chỉ số chất lượng lead (nếu có) - Nhận định ngắn gọn từ góc nhìn Marketing 👉 Sheet sẽ được update thường xuyên, đảm bảo anh em luôn có nguồn tham khảo mới và sát với thị trường. 📌 Ai nên dùng tài nguyên này? - Marketer BĐS tìm idea nội dung nhanh - Performance Ads cần benchmark mẫu hiệu quả - Sale cần tư liệu để build nội dung cá nhân - Founder/Leader muốn hiểu cách thị trường đang chạy quảng cáo

6 tháng gần đây, social media chứng kiến một cú shift lớn: người dùng không chỉ xem nội dung AI — họ sống cùng AI. Từ video “AI kể xấu thói quen GenZ”, clip clone giọng idol, đến hình ảnh “từ chữ thành art”… lượt xem tăng vọt vì AI đang chạm vào nhu cầu giải trí + cá nhân hoá + tò mò của người dùng. Insight lớn từ hành vi người dùng (kèm số liệu Social Data): - +70% lượng thảo luận về AI Content trên mạng xã hội. - +32% mức hoàn thành của video explainer dùng AI (người xem xem lâu hơn vì hiệu ứng wow). - +110% tỷ lệ share ở các nội dung “AI trong đời sống”. - 40% marketer dùng AI hằng tuần để thử nghiệm nội dung mới. Những con số này xuất phát từ hành vi rất rõ: - Người xem tò mò muốn test công nghệ mới. - Format AI dễ nhân bản → dễ tạo trend. - Nội dung dùng AI thường tạo cảm giác “mượt – đẹp – nhanh” → tăng trải nghiệm xem. AI đang len lỏi vào đời sống qua 4 nhóm nội dung: - Giải trí: meme, chuyển giọng, animation ngắn. - Công việc: viết caption, phân tích insight nhẹ, tạo nội dung thô. - Cá nhân hoá: avatar, moodboard, thiệp, message tặng nhau. - Tự động hoá: tóm tắt email, checklist, nhắc việc. Doanh nghiệp nên làm gì để tận dụng trend này? 1. Đưa AI vào content nhưng theo phong cách “đời sống” Thay vì khoe công nghệ → hãy kể câu chuyện:“AI giúp bạn tiết kiệm 2 giờ làm proposal như thế nào?” “AI giúp một nhân viên sale tạo 10 phiên bản tin nhắn follow-up ra sao?” 2. Dùng Social Data để bắt đúng format đang tăng trưởng - Ưu tiên format có tỷ lệ share cao:→ Content so sánh “Trước & Sau khi dùng AI”→ Clone voice / chỉnh giọng→ Meme AI + tình huống đời sống 3. Tăng tốc thử nghiệm nội dung Một idea có thể tạo 5–10 bản test trong 24h nhờ AI → dễ tìm format viral mà chi phí thấp. 4. Kết hợp Big Data Dùng Big Data để tìm nội dung người dùng đang bàn luận → sau đó dùng AI để sản xuất nhanh → tạo vòng lặp viral tự nhiên.