Số là team mình thực hiện các nhiều dự án Marketing Lead cho các brand, mà mình thường thấy sau 1 campaign lead xong với 1 landing page thì khách hàng sẽ hết đợt. Nhân chiến dịch vài năm trước thực hiện campaign lead generation cho Lazada để recruit sellers. Thì mình mở luôn trang HocVienSeller.com Với lượng user xử lý là seller trên nền tảng Alita thì cũng tầm được được 250K. Tính mình lại thích lưu trữ các tài liệu sau đó xử lý cho phù hợp với công việc và đó chính là tài sản digital Khi có user, digital product thì HocVienSeller.com. Mình không tập trung lắm cứ để đấy nhưng lai rai có tiền cafe Đây cũng là 1 cách bạn có thể xây dựng big data

Nhiều người thường gom chung Social Data, Big Data và CRM Data vào một nhóm, nhưng thực tế chúng khác nhau khá rõ ràng nếu nhìn từ góc độ ứng dụng trong kinh doanh và marketing. CRM Data là dữ liệu bạn có được từ chính khách hàng của mình: thông tin họ đã đăng ký, lịch sử mua hàng, số lần họ tương tác với đội ngũ chăm sóc, các yêu cầu hỗ trợ và những hành vi xảy ra bên trong hệ thống của bạn. Dữ liệu này thường rất rõ ràng, nhưng lại có một hạn chế lớn: nó chỉ cho bạn thấy những gì diễn ra sau khi khách hàng đã vào hệ thống. Bạn không thể biết họ quan tâm điều gì trước đó hay vì sao họ tìm đến bạn. Big Data là thế giới dữ liệu rất rộng, bao gồm mọi thứ từ hành vi trên website, tín hiệu thiết bị, dữ liệu ứng dụng, dữ liệu giao dịch, vị trí, thời tiết cho đến dữ liệu cảm biến. Nó giống như một siêu kho chứa tất cả loại thông tin mà doanh nghiệp có thể khai thác để phân tích ở quy mô lớn. Big Data rất mạnh, nhưng để dùng được, doanh nghiệp cần bộ máy phân tích phức tạp và mục tiêu rõ ràng, nếu không sẽ rất dễ bị ngợp và không biết bắt đầu từ đâu. Social Data là một mảnh ghép hoàn toàn khác. Đây là dữ liệu phản ánh hành vi, sở thích, cuộc trò chuyện, cộng đồng, người mà người dùng theo dõi và những chủ đề họ tương tác trên các nền tảng xã hội. Social Data cho bạn biết khách hàng đang quan tâm điều gì ngay lúc này, họ thuộc nhóm nào, họ chịu ảnh hưởng bởi ai và họ có thể sắp có nhu cầu gì. Điểm mạnh nhất của Social Data là tính cập nhật và sát với đời sống thật, vì hành vi xã hội thường phản ánh chính xác nhu cầu và cảm xúc hiện tại của người dùng. Nếu tóm lại một cách đơn giản, CRM Data nói về những gì bạn biết sau khi khách hàng đã vào hệ thống, Big Data cho bạn bức tranh tổng thể ở quy mô rất lớn, còn Social Data cho bạn biết điều gì đang diễn ra bên ngoài, trong môi trường mà khách hàng dành phần lớn thời gian mỗi ngày. Doanh nghiệp mạnh nhất thường là doanh nghiệp biết kết hợp cả ba loại dữ liệu này thành một bức tranh thống nhất, trong đó Social Data đóng vai trò giúp marketing và bán hàng hiểu người dùng nhanh hơn, đúng hơn và kịp thời hơn.

Gần đây khi làm việc với một vài team marketing và growth, mình nhận ra Social Data đang được nhìn theo hai cách rất khác nhau. Có team xem Social Data như một phần bắt buộc trong báo cáo định kỳ. Có dashboard, có biểu đồ, có số liệu tăng giảm rõ ràng, nhưng chủ yếu để tổng hợp lại những gì đã xảy ra. Ở chiều ngược lại, mình thấy một số team bắt đầu dùng Social Data như tín hiệu vận hành hằng ngày. Họ không chờ đến cuối tuần hay cuối tháng mới đọc dữ liệu, mà theo dõi những thay đổi nhỏ trên social để quyết định nên giữ hay bỏ một thông điệp, có nên tiếp tục đẩy ngân sách cho một nhóm nội dung, hoặc có dấu hiệu rủi ro nào đang xuất hiện sớm hay không. Điểm khác biệt không nằm ở công cụ, vì đa phần các team đều dùng những nền tảng tương tự nhau. Khác biệt nằm ở câu hỏi họ đặt ra khi nhìn vào data. Thay vì hỏi “số này tăng hay giảm”, họ hỏi “nếu xu hướng này tiếp diễn thêm 3–5 ngày nữa, team có nên thay đổi gì ngay bây giờ không”. Từ góc nhìn cá nhân, mình thấy Social Data phát huy giá trị lớn nhất khi nó giúp team phản ứng sớm, chứ không phải khi nó được trình bày thật đẹp trên slide. Dữ liệu lúc này không còn là thứ để giải thích quá khứ, mà là tín hiệu để điều chỉnh hiện tại. Mình tò mò muốn hỏi mọi người trong cộng đồng: hiện tại Social Data trong team của bạn đang được dùng chủ yếu để tổng hợp báo cáo, hay đã thực sự trở thành một phần trong quá trình ra quyết định hằng ngày?

Nhiều doanh nghiệp có data, nhưng không phải ai cũng biến được data thành hành động tạo tăng trưởng. Đây là một use case thực tế cho thấy Social Data được dùng như thế nào để giải quyết bài toán kinh doanh. Bài toán Một doanh nghiệp BĐS gặp vấn đề: - Chi phí quảng cáo tăng, CTR giảm - Nội dung ads lặp insight, khó tạo khác biệt - Lead nhiều nhưng chất lượng không ổn định Data – Doanh nghiệp phân tích gì? Thông qua theAlita, team marketing phân tích: - Hành vi người dùng trên social (fanpage, group, tương tác) - Chủ đề thảo luận đang tăng trưởng trong ngành - Các mẫu nội dung & quảng cáo có tương tác cao 👉 Insight quan trọng:Người mua quan tâm mạnh đến pháp lý – tiến độ – tính an toàn đầu tư, không chỉ giá bán. Action – Hành động từ dữ liệu - Điều chỉnh thông điệp ads theo insight mới - Xây lại audience dựa trên hành vi thật - Áp dụng các format nội dung đang hoạt động tốt - Test nhanh nhiều biến thể trong thời gian ngắn Growth – Kết quả - CTR tăng +28% - CPL giảm –22% - Lead chất lượng cao tăng +35% Bài học Social Data chỉ thực sự có giá trị khi giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh và đúng.Đi nhanh từ Data → Action → Growth là lợi thế cạnh tranh dài hạn.

Nhân việc triển khai Socialheat và giờ đính kèm luôn 1 hệ thống quản lý lead nó gần như 1 CRM hoàn chỉnh, khi đi vào triển khai với khách hàng sẽ nghe đâu đó từ: KHÓ DÙNG Nhân sự kiện đi event launching OlaCRM cũng nghe đâu đó từ khi triển khai cho KH sẽ là từ Dễ Dùng, khó dùng Quan điểm của mình, KHÓ đó là do chúng ta chưa dùng nó đủ lâu, chưa quyết tâm thực hiện đó. Môn học khó là môn chúng ta chưa spend nhiều thời gian để học và trong não đã lên ý tưởng là KHÓ. Đời chỉ có nằm mở Netflix phim là dễ Vậy giải pháp nào để giải quyết khâu KHÓ DÙNG: 1. Sếp cứ lên task và bắt thôi, dùng thì lãnh lương không dùng dùng thì mời đoàn đi chuyển qua công ty khác, để AI nó tự vào dùng, thời buổi này thất nghiệp nhiều hơn có việc. Tự khắc nó thành dễ dùng 2. Nếu trong đó có gì thú vị, thật sự thú vị và tiền sẽ nằm trong đó tự khắc mò vào tìm hiểu mà dùng. Cứ như lên tiktok feed quán ăn ngon mà địa chỉ 80 cái xẹt hẽm thì vẫn phải google map mà mò tới Vậy cái miniCRM của socialheat có gì mà phải dùng: 1. Ông sếp bỏ rất nhiều tiền để trả cho Bằng 2. Con CRM này nó ngộ lắm, có AI tự động tìm kiếm khách hàng tiềm năng trên social mà tự động đổ vào 4. Ngộ hơn nữa là nó tự làm giàu dữ liệu, lead chỉ cần bỏ vào số phone là tư khắc 7749 data point từ social được nó làm giàu 3. Kết nối với mọi loại nền tảng dữ liệu và nền tảng quảng cáo thông qua API và webhook Và điều cuối cùng, cái CRM này miễn phí, số lượng mở user lên tới 100 tài khoản nhân viên