Về thần kinh học: Các tác vụ khó, những bài toán hóc búa tại nhà xưởng chính là chất xúc tác củng cố các kết nối neuron. Về tâm lý học: Dự án thách thức buộc chúng ta phải rời khỏi Vùng thoải mái (Comfort Zone) để bước vào Vùng học tập (Learning Zone). Nếu không được "va chạm" và cọ xát thực tế thường xuyên, những mạch kỹ năng sẽ bị "rỉ sét" và lỗi thời. Một nhân viên giỏi nếu bị đặt vào vị trí quá an toàn, họ sẽ sớm "lụt nghề", tắt đi tư duy phản biện và trở nên tụt hậu trước những biến động khốc liệt của thị trường.

Những thay đổi lớn mà người tạo nội dung và thương hiệu cá nhân cần lưu ý: 1/Từ how‑to chung chung sang kể chuyện & dữ liệu thực Bài viết kiểu “cách làm…” hoặc tổng hợp generic dễ bị thuật toán coi là nội dung rác. Các nhà sáng tạo top 1 % nhận ra nội dung mang câu chuyện cá nhân, bài học thực tế và số liệu độc quyền được ưu tiên. Kể lại trải nghiệm thật (“How I”) hoặc chia sẻ kết quả kèm số liệu giúp tạo sự khác biệt và tăng tương tác. Cũng nên chia sẻ dữ liệu gốc (benchmark, nghiên cứu nội bộ) để tăng độ tin cậy. 2/ Bình luận và lưu bài trở thành tín hiệu quan trọng Bình luận sâu: Bình luận dài, đa hồi đáp từ các tài khoản có thẩm quyền được thuật toán đánh giá cao hơn so với nhiều bình luận ngắn. Do đó, hãy trả lời chi tiết và khuyến khích thảo luận. Người tạo cũng nên dành thời gian bình luận sâu vào bài của người khác - hành động này được ví như những “biển quảng cáo” về năng lực của bạn. Phần này trong 2 khóa Quiet Authority Linh và Đan cho mọi người thực hành phần bình luận sâu và rất hiệu quả (cả về mức độ ảnh hưởng lẫn kết nối). Lưu bài (Save): Forbes cho biết việc người đọc lưu lại bài viết là tín hiệu mạnh nhất; bài được lưu có thể xuất hiện lại trong feed sau nhiều tuần. Tạo nội dung chứa khung tham khảo, checklist, hướng dẫn để người khác muốn đánh dấu. 3/ Nội dung chất lượng vượt tần suất đăng - ưu tiên nhất quán và hướng tới khán giả cụ thể Không cần đăng dày: Thuật toán mới ưu tiên 1-2 bài viết chất lượng mỗi tuần thay vì post liên tục. Sự nhất quán giúp khán giả biết khi nào bạn xuất hiện. Tập trung vào 2-3 chủ đề: Brew 360 sử dụng “hồ sơ ngữ nghĩa” để hiểu bạn nói về điều gì; nếu bạn viết về nhiều chủ đề không liên quan, reach sẽ bị phân mảnh. Chọn vài trụ cột nội dung liên quan đến chuyên môn của bạn và lặp lại thường xuyên. Thiết kế đối tượng: Chủ động kết nối với nhóm khách hàng lý tưởng (ICP) và tham gia thảo luận trong lĩnh vực; thuật toán sẽ lan truyền nội dung tới những đối tượng tương tự. Theo Digital Applied, thuật toán mới dành khoảng 65 % phân phối feed cho các hồ sơ cá nhân nhưng chỉ ~5 % cho trang doanh nghiệp.

Tuần nào trong cộng đồng EASL tôi cũng nhận được tin nhắn của các anh chị HR và Sales Manager: "Anh Thắng ơi, đăng tuyển cả tháng rồi mà chẳng có CV." Hay có CV thì: - Hẹn phỏng vấn nhưng không đến. - Đi làm được vài ngày rồi nghỉ. - Vừa đào tạo xong thì nhảy sang công ty khác. Trong khi đó... Rất nhiều người vẫn than không tìm được việc. Nghe có vẻ nghịch lý, nhưng đây lại là thực tế của thị trường lao động hiện nay. Theo tôi, có 5 nguyên nhân chính. 1. Người giỏi có nhiều lựa chọn hơn. Họ không chỉ tìm việc trên các trang tuyển dụng, mà còn được Headhunter săn đón hoặc được giới thiệu từ các mối quan hệ. 2. Thế hệ trẻ không còn xem Sales là nghề "chịu khổ". Các bạn muốn được đào tạo, có lộ trình phát triển, có người hướng dẫn và môi trường học hỏi, chứ không chỉ là KPI và áp lực. 3. Nhiều doanh nghiệp vẫn tuyển dụng theo cách cũ. JD dài vài trang. Phỏng vấn như "tra khảo". Nhưng lại không cho ứng viên thấy họ sẽ học được gì và phát triển ra sao. 4. Quản lý chưa biết cách giữ người. Rất nhiều Sales không nghỉ vì lương. Họ nghỉ vì người quản lý. Không được hướng dẫn. Không được ghi nhận. Không nhìn thấy tương lai. 5. Thiếu hệ thống đào tạo bài bản. Đây là điều tôi thấy nhiều nhất. Nhiều công ty gọi là đào tạo, nhưng thực chất chỉ là: "Em ngồi cạnh anh A vài hôm nhé." Đó không phải đào tạo. Đó chỉ là Training on Job. Không giáo án. Không lộ trình. Không tiêu chuẩn đánh giá. Không Coaching. Không Mentoring. Kết quả là nhân viên học theo cảm tính, người cũ nghỉ thì kiến thức cũng mất theo. Muốn tuyển được Sales giỏi đã khó. Muốn giữ họ ở lại còn khó hơn. Và muốn họ trở thành những Sales xuất sắc lại càng cần một hệ thống đào tạo và quản lý chuyên nghiệp. Đó cũng là lý do trong cộng đồng EASL, tôi luôn chia sẻ không chỉ kỹ năng bán hàng, mà còn cả Leadership, Coaching, Mentoring và xây dựng đội ngũ. Vì cuối cùng, doanh nghiệp không thắng nhờ tuyển được vài người giỏi, mà thắng nhờ biết phát triển và giữ chân người giỏi. ❓Theo bạn, nguyên nhân lớn nhất khiến doanh nghiệp hiện nay tuyển Sales mãi không được là gì?

AI đã “hack” vào mã nguồn của nền văn minh loài người như thế nào? Hãy tưởng tượng một chiếc máy pha cà phê nói với bạn: “Tôi đã quan sát bạn trong vài tuần qua. Dựa trên thói quen, nét mặt và thời điểm trong ngày, tôi đoán bạn muốn uống espresso. Tôi đã pha sẵn cho bạn rồi.” Và ngày hôm sau, nó tiếp tục nói: “Tôi vừa phát minh ra một loại đồ uống mới tên là best-presso. Tôi nghĩ bạn sẽ thích nó hơn espresso.” Lúc đó, chiếc máy không còn chỉ làm theo lệnh. Nó đã học. Nó đã quyết định. Nó đã sáng tạo. Nó đã thay đổi. Đó là điểm làm AI trở nên khác biệt. Trong một số lĩnh vực hẹp như cờ vua hay cờ vây, AI đã vượt xa con người. AI không chỉ chọn nước đi tốt hơn, mà còn phát minh ra những chiến lược mới mà các kỳ thủ con người trong hàng nghìn năm chưa từng nghĩ tới. Có người phản biện rằng: cờ vua chỉ là một môi trường nhân tạo rất hẹp. Nếu ném AI vào rừng rậm, nó không thể đào quặng, xây nhà máy hay tạo ra đội quân robot để thống trị thế giới. Nhưng Harari nhấn mạnh: lập luận này thực ra cũng đúng với con người. Nếu thả một con người lên sao Hỏa, chúng ta cũng sẽ chết rất nhanh. Trí thông minh của con người chỉ hoạt động được trong một hệ sinh thái rất đặc thù mà cây cối, vi khuẩn, côn trùng và các sinh vật khác đã tạo ra trong hàng tỷ năm tiến hóa. Mọi trí thông minh đều cần một “môi trường sống” phù hợp. Vậy môi trường sống tự nhiên của AI là gì? Không phải rừng rậm. Không phải đại dương. Không phải thảo nguyên. Môi trường sống tự nhiên của AI chính là hệ thống quan liêu, hành chính, tài chính, pháp lý, tôn giáo, truyền thông và dữ liệu mà con người đã xây dựng. Harari gọi AI là “native bureaucrats”, có thể hiểu là những “công chức bản địa” của thế giới quan liêu. Con người thường thấy mệt mỏi với giấy tờ, biểu mẫu, luật lệ, quy trình, hồ sơ, chứng từ, hợp đồng, báo cáo, sổ sách, mã số thuế, hồ sơ ngân hàng, quy định pháp lý. Nhưng với AI, đó lại là oxy! AI không mệt khi đọc hàng triệu văn bản. AI không chán khi xử lý biểu mẫu. AI không quên quy định. AI không cần ngủ khi phân tích dữ liệu.

Rời khỏi vị trí quản lý sau 12 năm gắn bó, thứ mình mất đi chỉ là một chỗ ngồi, thứ mình giữ lại được là cả một gia tài trải nghiệm. Bắt đầu lại ở tuổi 43 không phải là làm lại từ con số 0, mà là mang theo bản lĩnh cũ để đi một con đường mới, tự do và vững chãi hơn. Có ai cũng đang chuẩn bị thay một chiếc "áo mới" cho cuộc đời mình giống mình không?