جديد : تطبيق تراث الذكي 👍🏻👌🏻 إدخال الذكاء الاصطناعي في المكتبة الشاملة وهو تحت التجربة من إنتاج نقاية جزاهم الله خير الجزاء رابط التحميل https://turath.ai د. علي الرميحي

حرصًا منا على المحافظة على جودة مجتمع مركز علوم الدولي للذكاء الاصطناعي، وضمان وصول المحتوى المتخصص والخدمات الذكية إلى الأعضاء الأكثر التزامًا واستفادة، سيتم تطبيق الإجراء التالي ابتداءً من هذا الأسبوع: أولًا: الإجراء - يُعدّ أي عضو لا يشارك أو يتفاعل داخل المجتمع لمدة 7 أيام متواصلة في حكم العضو غير النشط. - يحتفظ المركز بحق حذف العضوية أو إيقافها مؤقتًا دون الرجوع إلى العضو، وفق سياسة الاستخدام المعتمدة في منصة سكول. ثانيًا: أسباب تطبيق الإجراء - حماية جودة المحتوى وضمان وصول النقاشات والمواد الحصرية إلى أعضاء نشطين قادرين على الاستفادة منها. - رفع كفاءة المجتمع بما يحقق أهداف المركز: تمكين المشاريع البحثية والربحية والخدمية، ودعم الابتكار في الذكاء الاصطناعي . - تخفيف العبء المالي الذي تتحمله المنصة بسبب زيادة عدد الأعضاء غير المتفاعلين، خصوصًا مع وجود أدوات وبوتات ذكية تحتاج إلى تشغيل وتفاعل مستمر. - تحسين تجربة المستخدم عبر خلق بيئة تفاعلية عالية القيمة تشبه المجتمعات الاحترافية داخل سكول عالميًا. ثالثًا: ما المطلوب من كل عضو؟ - تسجيل دخول واحد أسبوعيًا على الأقل. - ترك تفاعل بسيط: إعجاب، تعليق، سؤال، مشاركة تجربة. - متابعة المستجدات الأسبوعية لضمان استمرار العضوية. رابعًا: توصية مهمة للأعضاء ندعو الجميع إلى الالتزام بالتفاعل المستمر دعمًا للمجتمع، وحرصًا على استدامة الخدمات المتقدمة التي يقدمها المركز:مثل الملخصات الحصرية، الأدوات الذكية، الإصدارات المبكرة، جلسات الدعم، ومسارات التعلّم المتدرجة التي تُمكّن كل عضو من تحقيق مشروعه البحثي أو الربحي بشكل عملي وواضح . خامسًا: ملاحظة ختامية تطبيق هذا التنبيه ليس غاية بحد ذاته، بل هو إجراء يهدف إلى رفع جودة المجتمع ووضعه ضمن مصاف المجتمعات الاحترافية في سكول، والمحافظة على بيئة تعليمية ومنهجية رفيعة المستوى.

الدرس الثامن: 🧩 التمثيل متعدد الوسائط - كيف يجمع النموذج بين النص والصورة والصوت داخل فضاء واحد؟ حين يسمع الإنسان كلمة "بحر"، لا يتخيل كلمة مكتوبة على صفحة، بل يستحضر مشهدًا كاملًا: اتساع الزرقة، وروعة الشاطئ، وصوت الأمواج، ولمعان الضوء فوق السطح. فكلمة واحدة تكفي لفتح بابٍ على عالم كامل من الإحساس. هذه القدرة التي تبدو بديهية في ذهن الإنسان، تحاول النماذج الذكية الحديثة تقليدها بطريقة رقمية. وهكذا ظهر ما نسمّيه "التمثيل متعدد الوسائط": أسلوبٌ يجعل الآلة تتعامل مع النص والصورة والصوت بوصفها أجزاءً من الواقع نفسه، لا كيانات منفصلة. الفكرة بسيطة في ظاهرها، لكنها عميقة في تنفيذها. فالآلة لا تُعالج الصورة بمعزل عن النص، ولا تفصل الصوت عن المشهد، بل تجمع الجميع داخل فضاء رقمي واحد. يتحول النص إلى سلسلة من القيم الرقمية، وتحلل الصورة إلى أوصاف دقيقة للون والشكل والملمس، ثم يتحول الصوت إلى أنماط رقمية تلتقط الإيقاع والنبرة. وبعد ذلك تُربط كل هذه الأوصاف في خريطة واحدة، بحيث تقترب التمثيلات المتشابهة وتبتعد المتباينة، كما تتجاور المدن التي تنتمي إلى الإقليم نفسه على خريطة جغرافية واحدة. ولكي تنجح الآلة في هذا الدمج، تُدرَّب على ملايين الأزواج: صورة مع وصفها، صوت مع نصه، فيديو مع تفاصيله. ومن خلال هذا التعلّم المتواصل، تبدأ في اكتشاف العلاقات الخفية بين الوسائط. فإذا رأت صورة لقطّ نائم على وسادة زرقاء، وسمعت جملة تصف المشهد، تتعلم أن هذا النص وهذه الصورة ينتميان إلى المعنى نفسه. وعندما يدخل المستخدم لاحقًا وصفًا مشابهًا، تستطيع الآلة أن تبحث في فضائها الداخلي عن الصورة الأقرب إلى هذا الوصف، لأنها تعرِف -رقميًا- كيف يلتقي النص بالصورة. هذه القدرة على الربط بين الوسائط كانت وراء تطورات كبيرة في السنوات الأخيرة. من خلالها ظهرت تقنيات البحث البصري التي تسمح لك أن تبحث بجملة لتجد صورة مناسبة، وظهرت نماذج الرسم الآلي التي قد تنتج مشهدًا كاملًا من وصف بسيط. كما ظهرت نظم تصف الصورة بلغة طبيعية، أو تقرأ الفيديو من خلال جمع المشهد بالصوت، فتفهم ما يجري فيه دون الحاجة إلى تحليل كل جزء منفصلًا. ولم تتوقف الفكرة عند الفهم، بل امتدت إلى التفاعل. فالآلة اليوم تستطيع استقبال صورة وإخراج نص يشرح محتواها، أو استقبال نص وإنتاج صورة تعبّر عنه، أو تحليل مقطع صوتي وتحديد نوع المشهد الذي ينتمي إليه. وهذا الدمج لا يعتمد على الحفظ أو القواعد المسبقة، بل على العلاقات الهندسية التي تتكون بين الوسائط داخل الفضاء الرقمي.

رابط المحاضرة عن طريق يوتيوب https://www.youtube.com/watch?v=Ego7SqNeJ2E&t=2s ________ هل كانت المحاضرة واضحة

الدرس السابع: 🧩 التمثيل السياقي — كيف يتغيّر معنى الكلمة أو الصورة بحسب موقعها؟ حين تتعامل مع اللغة لأول مرة، يبدو لك أن الكلمات ثابتة، لا يتغير معناها مهما تغيّر موقعها. لكن ما إن تنظر إليها بعمق حتى تدرك أن الكلمة ليست قالبًا جامدًا، بل كائنًا يتبدل مع كل جملة، ويكتسب معناه الحقيقي من محيطه. كلمة مثل "عين" قد تعني البصر، أو نبع الماء، أو شخصًا يراقب، ولا يعرف الإنسان معنى المقصود إلا بإلقاء نظرة على الكلمات التي تسبقها وتتبعها. هذه البديهية البسيطة التي نمارسها دون جهد، كانت تحديًا كبيرًا للنماذج القديمة في الذكاء الاصطناعي. ففي تلك النماذج، كانت الكلمة تُعطى تمثيلًا رقميًا واحدًا لا يتغير، مهما اختلف السياق. وبهذا كانت الآلة ترى أن "عين" في جملة "عين الماء" هي نفسها "عين الجاسوس"، لأن تمثيلها الرياضي ثابت لا يتحول. ومع أن هذه الطريقة كانت كافية لبعض المهمات البسيطة، فإنها سرعان ما كشفت محدوديتها عندما واجهت اللغة الحقيقية التي تتحرك مع السياق. وهنا ظهرت النقلة النوعية في هندسة التمثيل: التمثيل السياقي. وهو الأسلوب الذي يجعل معنى الكلمة يتغير تبعًا لموقعها في الجملة، كما يفعل الإنسان تمامًا. لم تعد الكلمة تُسجَّل مرة واحدة، بل يعاد تمثيلها في كل لحظة، اعتمادًا على الكلمات التي تحيط بها قبلها وبعدها. فإذا قرأ النموذج جملة مثل: "عين الجاسوس كانت يَقِظة"، فإنه يدرك من السياق أن المقصود شخص يراقب، بينما في "عين الماء تتدفق"، يفهم أن المقصود نبعٌ أو مصدر ماء. هذا الفهم الديناميكي لا يحدث من تلقاء نفسه، بل تقوده تقنية دقيقة تُسمّى الانتباه الذاتي. وهي الآلية التي تجعل النموذج يوزّع تركيزه على جميع الكلمات في الجملة، ليقرر ما الذي يتصل بها. تمامًا كما يفعل القارئ حين يعود ببصره إلى كلمة سابقة ليعيد فهمها في ضوء جملة لاحقة. فإذا قرأ النموذج: "النيل أطول نهر في أفريقيا"، فإنه يرى كلمة "نهر" قريبة من "النيل" في السياق، فيختار المعنى المناسب تلقائيًا. والمدهش أن هذه الآلية لا تتعامل مع الجملة كوحدة واحدة، بل تعيد حساب التمثيل مع كل خطوة. قد يغيّر النموذج فهمه لكلمة في بداية الفقرة بعد أن يقرأ الجملة الأخيرة، لأن السياق اتسع واتضحت الصورة. هذا يشبه القارئ الذي لا يكتمل فهمه إلا عند انتهاء النص. ولا يتوقف هذا المفهوم عند النصوص، بل يمتدّ أيضًا إلى الصور. فالصورة مثل اللغة لا تُفهم إلا بسياقها. صورة كرة على ملعب تختلف عن كرة فوق رفّ في غرفة. الأولى تنتمي إلى مشهد رياضي، والثانية إلى مشهد منزلي أو تزييني. وحتى العناصر نفسها مثل قارب أو شجرة تتبدل دلالتها إذا تغيرت الخلفية أو الإضاءة أو موقع العنصر داخل الصورة. فالقارب في بحر مفتوح ليس كالقارب في متحف، والشجرة في غابة ليست كشجرة وسط مدينة.