🚀 KI-Investitionsrausch: Was die 185 Mrd Dollar von Google wirklich bedeuten

Jörg Schieb

10d (edited) • News

Hey Community,

gerade kommt richtig Bewegung in die KI-Landschaft - und die Zahlen sind so krass, dass ich sie mit euch teilen muss.

Die Mega-Zahlen:

Google/Alphabet: bis zu 185 Mrd Dollar in KI (2025)
Meta: 135 Mrd Dollar
Microsoft: ähnlich hoch

Eine halbe Billion Dollar - in EINEM Jahr! 🤯

Aber hier wird's interessant: Deutschland hat gerade in München ein KI-Rechenzentrum eröffnet. Kosten: 1 Milliarde Euro. Klingt erstmal winzig, oder?

Plot Twist: Dieses EINE Rechenzentrum verdoppelt die gesamte deutsche KI-Rechenkapazität.

Was das zeigt: Wir hatten bisher quasi NICHTS. Aber jetzt wird endlich gemacht statt gejammert! 💪

Die Details sind wild:

10.000 Nvidia-Chips (die heißesten auf dem Markt)
Gekühlt mit Wasser aus dem Eisbach (mitten in München!)
Abwärme heizt die Büros nebenan
Von Planung bis Eröffnung: 6 Monate (!)

Warum das für euch relevant ist:

1️⃣ Dimensionen verstehen Wenn Alphabet-Chef sagt "Computer-Kapazität hält mich nachts wach" - und der Typ gibt 185 Mrd aus - dann checkt man erst, wie massiv dieser KI-Shift wirklich ist.

2️⃣ Strategie schlägt Größe Deutschland muss nicht das nächste ChatGPT bauen. Wir brauchen KI-Infrastruktur für UNSERE Industrie. Unter UNSEREM Recht. Das ist der smarte Move.

3️⃣ Mittelstand profitiert Die Telekom macht's richtig: Preismodell ohne Benachteiligung für kleinere Unternehmen. Ihr müsst keine riesige Skalierung mitbringen.

4️⃣ Datensouveränität wird real BMW, Siemens, der Mittelstand - niemand will Produktionsgeheimnisse auf US-Servern haben, wo theoretisch Behörden mitlesen können.

Die unbequeme Wahrheit: Klar, die Chips kommen von Nvidia (USA). Echte Unabhängigkeit ist das noch nicht. ABER: Es ist ein Anfang. Und die EU plant 5 "Gigafactories" mit je 100.000+ Chips.

Was ich daraus lerne:

✅ Kooperieren funktioniert (Telekom + Nvidia + SAP + Siemens)

✅ Speed matters (6 Monate!)

✅ Man muss nicht alles selbst können

✅ Aber man muss die Kontrolle behalten (Datensouveränität)

Meine Frage an euch: Wenn ihr ein Unternehmen hättet - würdet ihr eure KI-Modelle lieber in München trainieren (deutsche Infrastruktur, EU-Recht) oder bei AWS/Google/Azure?

Und welche KI-Anwendungsfälle für die Industrie seht ihr? Digitale Zwillinge? Vorausschauende Wartung? Was noch?

Drop eure Gedanken in die Kommentare! 👇

PS: Bei der Eröffnung liefen alle in schwarzen Lederjacken rum - Nvidia-CEO Jensen Huang Style. Der war zwar nicht da, aber sein Fashion-Statement ist offenbar ansteckend. 😄

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