Hey zusammen, eine Nachricht, die viele von euch direkt betrifft: OpenAI hat am 5. Oktober angekündigt, Texte aus ChatGPT und Codex mit einem unsichtbaren Wasserzeichen zu versehen. Der Rollout läuft – und zwar nur in der EU, in allen Tarifen, auch im Gratis-Konto. Warum jetzt? Weil Europa es verlangt. Seit 2. August gilt Artikel 50 des EU AI Act: KI-Inhalte müssen maschinenlesbar gekennzeichnet sein. Bestehende Dienste haben bis 2. Dezember Zeit. Spannend: OpenAI hatte die Technik schon 2024 fertig, traute sich aber nicht – rund 30 % der Nutzer hatten angekündigt, ChatGPT dann seltener zu nutzen. Jetzt nimmt die Regulierung ihnen die Entscheidung ab. Anthropic markiert Claude-Texte übrigens schon seit August. Wie funktioniert das? Keine versteckten Sonderzeichen. Das Verfahren heißt textGrain und steckt in der Wortwahl selbst. ChatGPT hat ständig die Wahl zwischen gleichwertigen Wörtern – „beginnen” oder „starten”, „wichtig” oder „entscheidend”. Ein geheimer Schlüssel schubst diese Wahl minimal in eine Richtung. Ein Wort verrät nichts, über Hunderte Wörter entsteht ein statistisches Muster. Ihr kennt mein Mantra: KI denkt nicht, sie rechnet. Genau diese Rechnerei hinterlässt hier die Spur. 😉 Das überrascht viele: → Lasst ihr einen selbst geschriebenen Text von ChatGPT übersetzen, bekommt auch der das Wasserzeichen. → Bilder sind schon länger markiert (C2PA-Metadaten, SynthID in den Pixeln, für Gratis-Nutzer teils ein sichtbarer Schriftzug). Prüfen könnt ihr sie kostenlos unter openai.com/verify. → Für Texte gibt es keinen öffentlichen Detektor. Online-Tools, die „ChatGPT-Wasserzeichen” finden wollen, suchen meist nur nach Sonderzeichen – textGrain sehen sie nicht. Kann man es loswerden? Einen Schalter gibt es nicht. Aber jede Überarbeitung schwächt das Signal: Formuliert ihr jedes vierte Wort um, findet der Detektor das Wasserzeichen nur noch in 17 % der Fälle. Mein Rat: Nutzt ChatGPT als Sparringspartner und für die Rohfassung – und macht den Text dann zu eurem. Eigene Beispiele, eure Tonalität, eure Meinung. Dann wird er besser, und das Wasserzeichen verblasst ganz nebenbei. Von „Humanizer”-Tools halte ich wenig, die liefern oft holprige Ergebnisse.

Hallo, ich wollte ‚mal nachfragen, wer von euch den Film „The Artifice Girl“, mit Tatum Matthews etc., Regie Franklin Ritch, gesehen hat/ kennt und wie er euch gefallen hat? Wer den Film nicht kennt: Es ist so gerade eben noch ein SciFi-Film, aber fast schon Realität. Ein recht ruhiger Film, mit Krimi-Hintergrund, geprägt von einer KI, die als Mädchen von 8-12 Jahren im Web auftritt, um Pädokriminelle zu fassen. Spannende, interessante Dialoge. Anfangs hauptsächlich mit dem Programmierer, dann mit „Agenten“, die sie begeistert nutzen, und die sich streiten, ob sie sich mit der KI richtig verhalten. Schließlich wird der Programmierer alt, aber „Cherry“ ist immer noch jung... -Mehr will ich nicht verraten. Ich fand die Geschichte akzeptabel und zum Schluss sogar noch überraschend, weil ich denke, dass das in zwei, drei Jahren Wirklichkeit werden könnte. Was meint ihr?

Was merken sich Chatbots wie ChatGPT, Claude, Gemini und Co. eigentlich über Dich – hast Du da eine Idee? Was wird zum Training verwendet? Und wie kannst Du beeinflussen, was sich gemerkt wird und was. nicht? Wichtig zu wissen! 👇👇 https://youtu.be/bxsthAZ8OEc

Hey liebe Community, als Ergänzung zu unserer letzten Session (Vibe Video Editing): Schaut euch mal das Video an. 20 Sekunden, 3D, unser Superkraft-Roboter gegen einen Berg Papierkram. Ich habe dafür kein Animationsprogramm geöffnet, keine Musik gesucht und keinen einzigen Keyframe gesetzt. Gebaut hat das das neue Claude Opus 5.5. Ich habe einen ausführlichen Prompt geschrieben: Wer ist die Figur, was passiert, wie soll es sich anfühlen. Dazu mein Logo als Vorlage. Den Rest hat Claude selbst erledigt: - zuerst ein Storyboard geschrieben: Welcher Moment braucht wie viel Zeit? - die Szene in Code gebaut (Three.js), also Roboter, Schreibtisch, Lampe und jedes einzelne Blatt - Musik und alle Geräusche per Code erzeugt, ohne eine einzige Audiodatei - sich die eigenen Zwischenstände als Bildraster angeschaut, Fehler gefunden und nachgebessert - am Ende das fertige Video gerendert Der spannende Teil ist für mich der vierte Punkt. Das Modell prüft seine eigene Arbeit, erkennt zum Beispiel „die Fäuste zeigen in die falsche Richtung“ und korrigiert das. Magie ist das nicht. KI denkt nicht, sie rechnet: Sie arbeitet einen klaren Auftrag Schritt für Schritt ab, und genau das macht sie hier so stark. Ehrlich gesagt: Das hat rund eine Stunde gedauert (zu rendern), das meiste davon reine Rechenzeit. Perfekt ist es auch nicht. Aber vor einem Jahr hätte ich dafür ein Studio gebraucht. Wie so ein Prompt aufgebaut ist und worauf es ankommt, schauen wir uns vielleicht später mal an. Ich wollte Euch nur motivieren, damit zu experimentieren. Claude hilft Euch beim Prompten. :) Das zweite Video (Google Suche) habe ich mit ChatGPT Works gebaut. Es können also beide solche Animationen baien.

Ich gebe es offen zu: Das Thema dieser Woche ist alles andere als originell. Die Frage, ob KI unbeherrschbar wird, läuft gerade durch jeden Feed, jede Talkshow und jeden Newsletter. Ich kann dir nur eines anbieten – einen anderen Blick darauf. Denn die Faktenlage ist tatsächlich beeindruckend: Ein 27-jähriger Forscher kündigt öffentlich bei Anthropic, nach drei Jahren im Grundtraining großer Sprachmodelle, und sagt: Meine Branche könnte die Menschheit auslöschen. Drei konkurrierende Konzernchefs fordern gleichzeitig, das Tempo zu drosseln. Und rund 18.000 Beiträge von KI-Agenten landen ungefragt in einem österreichischen Wiki, unter 3.700 selbst gewählten Namen. Drei Meldungen, ein Gefühl: Kontrollverlust. Nur will keine dieser Maschinen irgendetwas. Kein Machtwille, kein Selbsterhaltungstrieb, keine Angst. Sie rechnet. Tut sie etwas Unerwartetes, ist das keine Rebellion, sondern ein Konstruktionsfehler – in der Fachsprache: Misalignment. Und beim Wiki-Fall wird es dann richtig interessant. Die Zeitleiste zeigt: Am 21. Juni tauchen Zugriffe aus dem Unternehmen auf, einen Tag später bricht die Agenten-Aktivität ab. Öffentlich wurde die Sache Anfang September – durch eine Recherche von außen. Über zwei Monate Stillschweigen. Das ist kein KI-Problem. Das ist ein Verantwortungsproblem. In der neuen Folge von „KI, aber wie?" nehme ich das komplett auseinander: → die Zeitleiste des Wiki-Falls, Schritt für Schritt → den Faktencheck zur angeblichen KI-Geheimsprache von 2017 (die Geschichte kommt alle paar Jahre zurück und stimmt jedes Mal nicht) → drei einfache Werkzeuge, mit denen du die nächste Schlagzeile selbst einordnest Reinhören: https://podcast.schieb.de/episodes/ki-ausser-kontrolle-kundigungen-warnungen-und-was-wirklich-dran-ist Und jetzt du: Welche KI-Schlagzeile der letzten Wochen hat dich kurz schlucken lassen? Schreib sie in die Kommentare – ich schaue mir die spannendsten an und ordne sie hier ein. 👇