Hallo zusammen, es gibt Neuigkeiten, die mir echt am Herzen liegen: Mein YouTube-Kanal hat ein neues Gesicht. Aus dem alten „Netzkenner“ wird Superkraft KI – und ab sofort kommen dort mehrere neue Videos pro Woche. 👉 youtube.com/@SuperkraftKI Worum geht’s? YouTube ist voll mit KI-Videos. Die meisten jagen dem neuesten Feature hinterher, überschlagen sich vor Begeisterung und sind drei Wochen später veraltet. Das machen andere – und die machen das gut. Ich mache etwas anderes: Ich ordne ein. Was steckt wirklich hinter dem, was gerade über KI erzählt wird? Was stimmt, was ist übertrieben, was ist schlicht falsch? Und was bedeutet das für euren Alltag? Ihr kennt meine Haltung: KI denkt nicht, sie rechnet. Genau mit diesem klaren Blick gehe ich auch auf YouTube ran. Was euch erwartet 🔍 Erklärvideos statt Klick-Anleitungen – keine endlosen Bildschirmaufnahmen, sondern klare Einordnung mit Zahlen, Daten und Fakten. 🛡️ KI-Betrug und Sicherheit – Deepfake-Anrufe, gefälschte Stimmen, KI-gestützte Abzocke. Woran ihr das erkennt und wie ihr euch und eure Familie schützt. 📄 KI für Geld und Papierkram – wo KI euch bei Verträgen, Bescheiden und Finanzen wirklich hilft. Und wo ihr besser selbst genau hinschaut. ❓ „Stimmt das? – 100 KI-Mythen im Check“ – eine Serie, in der ich verbreitete Behauptungen über KI auf den Prüfstand stelle. Kurz, knackig, mit klarem Urteil. Warum der Kanal anders ist ✅ Ruhig statt hektisch. Kein Schnittgewitter, keine Effekte im Sekundentakt. Videos, die ihr entspannt anschauen könnt – auch nebenbei. ✅ Zeitlos statt Tagesgeschäft. Die Inhalte sollen auch in einem Jahr noch stimmen. ✅ Einordnung statt Hype. Über 30 Jahre Technik-Journalismus haben mich eines gelehrt: Nicht jede Revolution ist eine. Und was hat das mit unserer Community zu tun? Eine ganze Menge! YouTube ist das Schaufenster – hier in der Community geht’s in die Tiefe. Wer über die Videos zu uns stößt, findet hier Prompts, Skills und den Austausch mit euch. Also: Seid nett zu den Neuen 😉

Hey zusammen, eine Nachricht, die viele von euch direkt betrifft: OpenAI hat am 5. Oktober angekündigt, Texte aus ChatGPT und Codex mit einem unsichtbaren Wasserzeichen zu versehen. Der Rollout läuft – und zwar nur in der EU, in allen Tarifen, auch im Gratis-Konto. Warum jetzt? Weil Europa es verlangt. Seit 2. August gilt Artikel 50 des EU AI Act: KI-Inhalte müssen maschinenlesbar gekennzeichnet sein. Bestehende Dienste haben bis 2. Dezember Zeit. Spannend: OpenAI hatte die Technik schon 2024 fertig, traute sich aber nicht – rund 30 % der Nutzer hatten angekündigt, ChatGPT dann seltener zu nutzen. Jetzt nimmt die Regulierung ihnen die Entscheidung ab. Anthropic markiert Claude-Texte übrigens schon seit August. Wie funktioniert das? Keine versteckten Sonderzeichen. Das Verfahren heißt textGrain und steckt in der Wortwahl selbst. ChatGPT hat ständig die Wahl zwischen gleichwertigen Wörtern – „beginnen” oder „starten”, „wichtig” oder „entscheidend”. Ein geheimer Schlüssel schubst diese Wahl minimal in eine Richtung. Ein Wort verrät nichts, über Hunderte Wörter entsteht ein statistisches Muster. Ihr kennt mein Mantra: KI denkt nicht, sie rechnet. Genau diese Rechnerei hinterlässt hier die Spur. 😉 Das überrascht viele: → Lasst ihr einen selbst geschriebenen Text von ChatGPT übersetzen, bekommt auch der das Wasserzeichen. → Bilder sind schon länger markiert (C2PA-Metadaten, SynthID in den Pixeln, für Gratis-Nutzer teils ein sichtbarer Schriftzug). Prüfen könnt ihr sie kostenlos unter openai.com/verify. → Für Texte gibt es keinen öffentlichen Detektor. Online-Tools, die „ChatGPT-Wasserzeichen” finden wollen, suchen meist nur nach Sonderzeichen – textGrain sehen sie nicht. Kann man es loswerden? Einen Schalter gibt es nicht. Aber jede Überarbeitung schwächt das Signal: Formuliert ihr jedes vierte Wort um, findet der Detektor das Wasserzeichen nur noch in 17 % der Fälle. Mein Rat: Nutzt ChatGPT als Sparringspartner und für die Rohfassung – und macht den Text dann zu eurem. Eigene Beispiele, eure Tonalität, eure Meinung. Dann wird er besser, und das Wasserzeichen verblasst ganz nebenbei. Von „Humanizer”-Tools halte ich wenig, die liefern oft holprige Ergebnisse.

Hallo, ich wollte ‚mal nachfragen, wer von euch den Film „The Artifice Girl“, mit Tatum Matthews etc., Regie Franklin Ritch, gesehen hat/ kennt und wie er euch gefallen hat? Wer den Film nicht kennt: Es ist so gerade eben noch ein SciFi-Film, aber fast schon Realität. Ein recht ruhiger Film, mit Krimi-Hintergrund, geprägt von einer KI, die als Mädchen von 8-12 Jahren im Web auftritt, um Pädokriminelle zu fassen. Spannende, interessante Dialoge. Anfangs hauptsächlich mit dem Programmierer, dann mit „Agenten“, die sie begeistert nutzen, und die sich streiten, ob sie sich mit der KI richtig verhalten. Schließlich wird der Programmierer alt, aber „Cherry“ ist immer noch jung... -Mehr will ich nicht verraten. Ich fand die Geschichte akzeptabel und zum Schluss sogar noch überraschend, weil ich denke, dass das in zwei, drei Jahren Wirklichkeit werden könnte. Was meint ihr?

Was merken sich Chatbots wie ChatGPT, Claude, Gemini und Co. eigentlich über Dich – hast Du da eine Idee? Was wird zum Training verwendet? Und wie kannst Du beeinflussen, was sich gemerkt wird und was. nicht? Wichtig zu wissen! 👇👇 https://youtu.be/bxsthAZ8OEc

Hey liebe Community, als Ergänzung zu unserer letzten Session (Vibe Video Editing): Schaut euch mal das Video an. 20 Sekunden, 3D, unser Superkraft-Roboter gegen einen Berg Papierkram. Ich habe dafür kein Animationsprogramm geöffnet, keine Musik gesucht und keinen einzigen Keyframe gesetzt. Gebaut hat das das neue Claude Opus 5.5. Ich habe einen ausführlichen Prompt geschrieben: Wer ist die Figur, was passiert, wie soll es sich anfühlen. Dazu mein Logo als Vorlage. Den Rest hat Claude selbst erledigt: - zuerst ein Storyboard geschrieben: Welcher Moment braucht wie viel Zeit? - die Szene in Code gebaut (Three.js), also Roboter, Schreibtisch, Lampe und jedes einzelne Blatt - Musik und alle Geräusche per Code erzeugt, ohne eine einzige Audiodatei - sich die eigenen Zwischenstände als Bildraster angeschaut, Fehler gefunden und nachgebessert - am Ende das fertige Video gerendert Der spannende Teil ist für mich der vierte Punkt. Das Modell prüft seine eigene Arbeit, erkennt zum Beispiel „die Fäuste zeigen in die falsche Richtung“ und korrigiert das. Magie ist das nicht. KI denkt nicht, sie rechnet: Sie arbeitet einen klaren Auftrag Schritt für Schritt ab, und genau das macht sie hier so stark. Ehrlich gesagt: Das hat rund eine Stunde gedauert (zu rendern), das meiste davon reine Rechenzeit. Perfekt ist es auch nicht. Aber vor einem Jahr hätte ich dafür ein Studio gebraucht. Wie so ein Prompt aufgebaut ist und worauf es ankommt, schauen wir uns vielleicht später mal an. Ich wollte Euch nur motivieren, damit zu experimentieren. Claude hilft Euch beim Prompten. :) Das zweite Video (Google Suche) habe ich mit ChatGPT Works gebaut. Es können also beide solche Animationen baien.