KI übernimmt – schneller, günstiger und erstaunlich gut. Ich habe die Studiofotos und das Video, die ihr hier seht, nicht in einem echten Fotostudio aufgenommen. Kein Make-up, kein Lichtaufbau, kein Fotograf, keine After-Effects-Session. Alles basiert auf einem einzigen Selfie. 👉 Die Bilder habe ich mit Nano Banana Pro generiert. 👉 Das Video stammt von WAN – ein Modell, das aus einem Foto hochwertige, animierte Portrait-Clips erstellt. Das Ganze hat weniger als fünf Minuten gedauert. 🔍 Wie funktioniert das technisch? Beide Tools arbeiten mit Image-to-Image-Modellen, die aus einer Vorlage (Selfie) ein stilistisch kontrolliertes, neues Bild oder Video erzeugen. Dabei passiert im Hintergrund Folgendes: 1. Identität extrahieren Das Modell erkennt wiederkehrende Merkmale deines Gesichts: – Gesichtsform – Augen, Nase, Mund – Proportionen – charakteristische Details (Bart, Falten, Haare usw.) Damit entsteht etwas wie ein Face Embedding – eine mathematische Darstellung deiner Identität. 2. Stil und Setting neu generieren Dann übernimmt das Modell: – Studio-Look, Outfit, Licht, Hintergrund – Kamera-Perspektive – Farbgestaltung oder sogar spezielle „Fotografen-Stile“ Ohne dass dein Gesicht dabei verfälscht wird. 3. Für Videos: temporale Konsistenz WAN sorgt zusätzlich dafür, dass dein Gesicht über alle Frames hinweg stabil bleibt: – natürliche Bewegungen – saubere Übergänge – keine „Morphing“-Effekte – Lippen- und Augenbewegungen wirken realistisch Dadurch entsteht ein Video, das erstaunlich professionell aussieht. 🧠 Was musst du beachten, wenn du sowas selbst nutzen willst? ✔ 1. Good Input = Good Output Ein klares Selfie, gute Ausleuchtung, neutraler Hintergrund – dann werden die Ergebnisse deutlich besser. ✔ 2. Nicht übertreiben Zu starke Retusche oder unrealistische Stile wirken schnell „AI-ish“. Für professionelle Fotos lieber dezente Looks wählen. ✔ 3. Konsistenz herstellen Wenn du Bilder für Marketing, Website, Presse oder LinkedIn nutzt: – Einmal einen Stil definieren

Hey Leute, habt ihr mitbekommen, was gerade passiert? Die Kombination aus Bild-KI + Video-KI hat einen Punkt erreicht, an dem wir Dinge erstellen können, für die man früher Produktionsteams, Studios und fünfstellige Budgets gebraucht hätte. Was heute möglich ist: ✅ Konsistente Charaktere – erstellt mit Tools wie NanoBanana Pro ✅ Professionelle Video-Sequenzen – animiert mit Veo3 oder vergleichbaren Video-KIs ✅ Kampagnen-ready Content – ohne Casting, ohne Models, ohne Dreh Und das Beste: Diese Tools sind für jeden zugänglich. Kein Millionen-Konzern nötig. Kein Hollywood-Equipment. Nur du, deine Idee und die richtigen Tools. Was das bedeutet: 🎯 Marketer können Kampagnen testen, bevor sie ein echtes Set buchen 🎯 Content Creator können Stories erzählen, die vorher unbezahlbar waren🎯 Gründer können ihr Produkt präsentieren – mit perfektem Testimonial 🎯 Kreative können ihre Vision umsetzen – ohne Kompromisse beim Budget Die Grenze verschwimmt Wir reden hier nicht von offensichtlichen "KI-Videos" mit robotischen Bewegungen. Wir reden von Ergebnissen, bei denen ihr zweimal hinschauen müsst. Von Charakteren, die durch mehrere Szenen konsistent bleiben. Von Content, der professionell aussieht – weil er es ist. Die Frage ist nicht mehr: "Kann KI das?"Die Frage ist: "Was mache ich damit?" Wer von euch experimentiert schon mit dieser Kombi? Oder wer plant gerade sein erstes Projekt? Lasst uns in den Kommentaren austauschen! 👇 PS: Falls ihr tiefer einsteigen wollt – genau solche Workflows und Tools sind Teil unserer Community hier. Let's create! 🚀

Gestern hat Sam Altman bei OpenAI den Notfall ausgerufen. "Code Red" – alle Projekte werden gestoppt, alles fokussiert sich jetzt auf ChatGPT. Der Grund? Google's Gemini 3 überholt ChatGPT in wichtigen Tests. Die Ironie: Fast genau drei Jahre zuvor, im Dezember 2022, hatte Google wegen ChatGPT den "Code Red" ausgerufen. Damals war das Startup OpenAI der Störenfried, der Googles Suchmaschinen-Monopol bedrohte. Was jetzt passiert: Google hat aufgeholt. Gemini 3 schlägt ChatGPT in mehreren Benchmarks, die Nutzerzahlen explodieren (450 → 650 Mio. monatlich). Salesforce-CEO Marc Benioff nach zwei Stunden mit Gemini 3: "I'm not going back." Altman's Reaktion: Werbung verschoben, KI-Agenten pausiert, Browser-Projekt zurückgestellt. Alles auf ChatGPT. Nächste Woche kommt ein neues Modell, das Gemini schlagen soll. Die Realität: ChatGPT hat noch 70% Marktanteil und 800 Mio. User pro Woche. ABER: OpenAI ist nicht profitabel, muss bis 2030 von $13 Mrd. auf $200 Mrd. Umsatz wachsen. Google kann seine KI aus anderen Einnahmen finanzieren. Was das für uns bedeutet: In der KI-Welt gibt es keine sicheren Positionen mehr. Wer heute führt, ist morgen unter Druck. Und das ist gut für uns – denn jeder "Code Red" bedeutet bessere Tools, schneller. Wer 2022 den Alarm auslöste, kämpft heute selbst ums Überleben. Der Kreis schließt sich. Frage an euch: Nutzt ihr mehr ChatGPT oder Gemini? Habt ihr den Unterschied in den letzten Wochen gemerkt?

Ich habe mal versucht, die wichtigste Erkenntnis aus meiner Recherche-Arbeit der letzten Monate in eine Grafik zu packen. Das Ergebnis seht ihr oben. Die Kurzversion: Wir erleben gerade einen fundamentalen Wandel. 30 Jahre lang haben wir bei Google eine Frage eingetippt und eine Liste von Links bekommen. Dann mussten wir selbst klicken, lesen, vergleichen, zusammenfassen. Das ändert sich jetzt. Neue "Antwortmaschinen" wie Perplexity liefern direkt die Antwort – mit Quellenangaben zum Nachprüfen. Die KI macht die Arbeit, die wir bisher selbst machen mussten. Was mich besonders fasziniert: Schaut euch den Vergleich in der Mitte an. Es gibt nicht "das eine Tool für alles". Bei komplexen Recherchen, wissenschaftlichen Fragen oder technischen Problemen ist Perplexity klar im Vorteil. Bei lokalen Suchen, Shopping oder Bildersuche bleibt Google unschlagbar. Wer beides clever kombiniert, spart richtig viel Zeit. Warum ich euch das zeige: Ich arbeite gerade an einem neuen Kurs, der genau das vermittelt: Wie du mit Tools wie Perplexity in Minuten findest, wofür du früher Stunden gebraucht hast. Und wie du erkennst, wann welches Tool das richtige ist. Von den Grundlagen bis zu Profi-Techniken, die kaum jemand kennt. Mehr dazu bald – aber ich wollte euch schon mal mitnehmen auf die Reise. 🚀 Meine Frage an euch: Nutzt ihr schon KI-Tools für eure Recherchen? Oder seid ihr noch Team "Ich google das mal schnell"? Schreibt's in die Kommentare – mich interessiert, wo ihr steht!

Vergangenen Sonntag war ich auf der #OMKO, ein wichtiger Online Marketing Kongress. Ich habe dort über KI gesprochen. Es kam eine wichtige Frage auf: Was "merken" sich KI-Chatbots wie ChatGPT und Claude eigentlich über uns? Eine Frage, die mir ständig gestellt wird: "Jörg, speichern die KI-Chatbots alles über mich? Können andere meine Gespräche sehen? Landet mein Privatleben im Training?" Lass uns das mal aufdröseln – denn hier gibt's einige Überraschungen. Die drei Gedächtnis-Ebenen 1. Das Kurzzeit-Gedächtnis (während des Chats) Solange dein Chat-Fenster offen ist, erinnert sich die KI an alles, was du geschrieben hast. Schließt du den Browser oder startest einen neuen Chat, ist das weg – wie bei einem Gespräch, das endet. 2. Der Chat-Verlauf (gespeichert in deinem Account) Beide Dienste speichern deine Gespräche in deinem Konto. Bei ChatGPT und Claude kannst du die jederzeit löschen. Nach dem Löschen verschwinden sie nach 30 Tagen auch von den Servern. 3. Die Memory-Funktion (das Langzeit-Gedächtnis) Hier wird's spannend: Sowohl ChatGPT als auch Claude bieten jetzt "Memory" – sie merken sich Details über dich für zukünftige Chats. Deine Vorlieben, dein Beruf, wichtige Projekte. Das kannst du aber jederzeit einsehen, bearbeiten und löschen. Werden meine Chats für Training verwendet? Kurze Antwort: Kommt drauf an. Bei ChatGPT Free und Plus: Standardmäßig JA – deine Gespräche können ins Training einfließen. Du kannst das aber unter "Settings → Data Controls → Improve Model" ausschalten. Bei Claude Free, Pro und Max: Seit Herbst 2025 ebenfalls JA als Standard. Opt-out findest du unter "Privacy Settings". Bei Business/Enterprise-Accounts (ChatGPT Enterprise, Claude for Work): NEIN – diese Daten werden nie fürs Training genutzt. Punkt. Können andere meine Gespräche sehen? Normale Nutzer: Nein. Deine Chats sind privat an deinen Account gebunden. Mitarbeiter der Anbieter: Nur in Ausnahmefällen – wenn das System einen Verstoß gegen Nutzungsrichtlinien vermutet oder bei rechtlichen Anfragen. Keine routinemäßige Überwachung.