Modell-Unterschiede · Superkraft KI

Modell-Unterschiede

Vor einigen Tagen habe ich mit CLAUDE gearbeitet. Ich wollte, dass Zahlen aus Tabellen in sieben Dokumenten herausgefiltert werden und in eine neue WORD-Datei in einer DIN-A4-Tabelle zusammengefasst werden. In einer WO-Datei hatte ich eine kurze Beispieltabelle erstellt, an der sich FABLE orientieren sollte. FABLE sollte in einem bestimmten Ordner sich die Dateien ansehen und bearbeiten. Das Ergebnis war richtig nach ca. 4-5 Min., aber schlecht, oder sagen wir ‚mal enttäuschend dargestellt. Eine WO-Datei konnte FABLE nicht darstellen, aber eine html-Datei; ohne Farbunterschiede, ohne Linien jede zweite Zeile, wie in meiner Beispieldatei dargestellt.

Am nächsten Abend habe ich die gleiche Aufgabe (mit zusätzlicher Spalte und Werten) ChatGPT gestellt. Ich bekam eine hervorragende Tabelle als WO-Datei, auch etwa nach 5 Min., als hätte ich meine Beispiel-Datei fortgeführt, in 7-8 Stunden. Bei ChatGPT musste ich die Dateien allerdings hochladen, was kein Problem machte.

Habt ihr auch Unterschiede beim Arbeiten mit KI-Modellen festgestellt und wenn ja, wobei?

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