Siempre analizamos lo que vendemos: cuánto, cuándo y a qué ritmo. Pero casi nunca miramos lo que no se vende… y, sobre todo, por qué. ¿Cuántos productos tenemos que apenas rotan? ¿Cuánto stock está parado sin generar valor? ¿Cuántas decisiones seguimos tomando basándonos solo en lo que funciona, ignorando lo que claramente no lo hace? Creo que ahí hay una oportunidad enorme. Analizar lo que no se vende no solo sirve para detectar problemas, sino para mejorar la rentabilidad, optimizar el stock y tomar decisiones más inteligentes: eliminar, ajustar, promocionar o incluso replantear la oferta. Más adelante compartiré un dashboard centrado en este enfoque para abrir debate y ver cómo lo estáis trabajando cada uno. ¿Alguien está incorporando este tipo de análisis en sus cuadros de mando? ¿Qué métricas o visuales utilizáis para identificar productos “muertos” o de baja rotación? Porque quizá el verdadero valor de un dashboard no está solo en explicar lo que pasa… sino en revelar lo que estamos pasando por alto.

Hace años presenté un dashboard en una empresa. Había trabajado semanas en él. Modelo limpio.Medidas cuidadas.Visualizaciones claras. Estaba muy orgulloso, seguro de que me iban a felicitar. Lo enseñamos al comité de dirección... El gerente miró la pantalla, se levantó y dijo: “Eso no vale para nada.” Señaló el número principal del dashboard. “Ahí pone 6,52 millones.Pero no son 6,52 millones.Son más de 8.” Silencio incómodo. Orgullo por los suelos. En ese momento entendí algo importante: El problema no era Power BI. Ni el modelo. Ni el ETL. El problema era que yo no entendía suficientemente el negocio. Había construido algo técnicamente correcto… pero que no ayudaba a decidir nada. Desde entonces siempre empiezo por la misma pregunta: 👉 ¿Qué decisión debería ayudarnos a tomar este dashboard? Ahora tengo curiosidad: ¿Cuál ha sido el mayor “golpe de realidad” que habéis tenido con un dashboard? ** Esos momentos te enseñan muchísimo más que cualquier curso. PD: En la mentoría Tu Cuadro de Mando en 11 semanas trabajamos precisamente esto: diseñar cuadros de mando que ayuden a decidir de verdad. Si te interesa saber más, dímelo.

Después de la última masterclass de Power BI y todo lo que pudimos aprender sobre cuadros de mando, quería preguntarte: ¿cuándo tienes previsto organizar la próxima sesión? La verdad es que fue muy enriquecedora y creo que sería una gran oportunidad para seguir profundizando, resolver dudas que van surgiendo en los proyectos y continuar mejorando nuestras habilidades en Power BI. Además, seguro que podemos seguir viendo nuevos enfoques, trucos prácticos y casos reales que nos ayuden a llevar nuestros dashboards a un nivel aún más alto.

Pregunta para la comunidad. Imagina que tienes que explicar a alguien qué hace bueno a un cuadro de mando. No hablo de gráficos bonitos. Hablo de algo que realmente sirva para decidir. ¿Cuál de estas tres cosas dirías que es más importante? 1️⃣ Buen modelo de datos 2️⃣ Métricas bien definidas 3️⃣ Preguntas de negocio bien planteadas Mi experiencia después de muchos proyectos es que la mayoría de dashboards fallan por la ¿¿¿??? lugo te la cuento 🙃. Tengo curiosidad por ver qué piensa la comunidad. 👉 ¿Cuál elegirías y por qué? PD: En la mentoría que estoy lanzando ahora trabajamos justo esto: empezar por las decisiones antes de abrir Power BI.

Generar un buen dashboard no es cuestión de diseño bonito, sino de impacto real en la toma de decisiones. Aquí tienes un enfoque claro y práctico: 1. Empieza por la pregunta, no por los datos Un dashboard debe responder a algo concreto: - ¿Estamos vendiendo más que el mes pasado? - ¿Dónde estamos perdiendo dinero? - ¿Qué canal funciona mejor? Si no hay una pregunta clara, el dashboard será ruido. 2. Diseña para un usuario específico No es lo mismo un gerente que un comercial: - Dirección → visión global (KPIs, tendencias) - Operaciones → detalle (procesos, incidencias) Un dashboard = un tipo de usuario. 3. Define pocos KPIs (pero relevantes) Menos es más: - 5–7 KPIs clave en la parte superior - Claros, comparables (vs presupuesto, vs año anterior) Si todo es importante, nada lo es. 4. Crea una jerarquía visual clara Orden recomendado: 1. KPIs principales (arriba) 2. Evolución (gráficos de tendencia) 3. Detalle (tablas o desgloses) El ojo debe entender el dashboard en 5 segundos. 5. Diseño simple y funcional - Evita colores innecesarios - Usa colores con significado (verde = bien, rojo = alerta) - No satures con gráficos Un buen dashboard se entiende sin explicación. 6. Hazlo accionable Cada elemento debe llevar a una acción: - Si baja la conversión → revisar canal - Si sube el coste → analizar proveedor Pregunta clave: ¿qué hago con esto? 7. Permite explorar (interactividad) - Filtros claros (fecha, zona, producto…) - Drill-down para profundizar De visión general → detalle en segundos. 8. Cuenta una historia No pongas datos sueltos: - Qué está pasando - Por qué - Qué hacer Un dashboard debe guiar, no confundir. Resumen Un buen dashboard no muestra datos, reduce la incertidumbre y acelera decisiones.De verdad, me interesa saber qué opináis.