Εδω σας εχω 7 agents teams prompts για το claude code οι οποιοι θα σας λυσουν τα χερια σε θέματα οπως: 1) Ανακύκλωση Περιεχομένου (Content Repurposing Pipeline): Μια ομάδα πρακτόρων αναλαμβάνει να μετατρέψει την απομαγνητοφώνηση ενός βίντεο σε ξεχωριστό περιεχόμενο για τέσσερις διαφορετικές πλατφόρμες (Blog, LinkedIn, Newsletter, Twitter) 2) Δημιουργός Παρουσιάσεων (Pitch Deck Builder): Μια ομάδα που λειτουργεί με διαδοχικά βήματα για τη δημιουργία μιας παρουσίασης 3) Γεννήτρια Απαντήσεων σε Αιτήματα Προσφορών (RFP Response Generator): Αυτοματοποιεί τη διαδικασία σύνταξης προτάσεων για διαγωνισμούς ή συμβάσεις (RFPs) 4) Αναφορά Ανταγωνιστικής Ανάλυσης (Competitive Intelligence Report): Πράκτορες αναλύουν παράλληλα διαφορετικά ανταγωνιστικά προϊόντα 5) Συμβουλευτική Επιτροπή Αποφάσεων (Advisory Board Decision Analysis): Μια ομάδα 5 πρακτόρων που αναλύει πολύπλοκες επιχειρηματικές αποφάσεις αναλαμβάνοντας διαφορετικούς ρόλους, όπως του αναλυτή αγοράς, του οικονομικού αναλυτή και του "δικηγόρου του διαβόλου" 6) Λανσάρισμα Καμπάνιας Μάρκετινγκ (Full Marketing Campaign Launch): Δημιουργεί μια ολοκληρωμένη καμπάνια μάρκετινγκ με τη συμμετοχή πρακτόρων που αναλαμβάνουν τον ρόλο του email marketer, του διαχειριστή social media, του κειμενογράφου διαφημίσεων και του δημιουργού της σελίδας προορισμού (landing page) 7) Προσωπικός AI Βοηθός (Personal AI Business Assistant): Χρησιμοποιεί την ομάδα πρακτόρων (όπως έναν αρχιτέκτονα συστήματος και ειδικούς στην ενσωμάτωση) για να προγραμματίσει και να δημιουργήσει έναν πλήρως λειτουργικό, προσαρμοσμένο βοηθό τεχνητής νοημοσύνης. Απο κάτω θα έχω την παρουσίαση για τα prompts. 👇

Τριάντα μέρες. Ανοίγω την κάμερα και δείχνω σε όλο το ίντερνετ πόσο άμπαλος είμαι. Προσπαθώ να γράψω κώδικα με AI. Το περίφημο vibe coding. Ο εγκέφαλός μου πουρές. Κλείνω το stream και νιώθω ο απόλυτος loser. Μέχρι που ο Γρηγόρης μου πετάει την ιδέα: higgsfield. Εικόνες αντί για κώδικα. Λέω, κάτσε. Αφού με το coding πήγα κουβά, ας δοκιμάσω κάτι οπτικό. Πιο δικό μου. Φτιάχνω μια φωτογραφία με τη γυναίκα μου. Δήθεν ότι είμαστε διακοπές στην Κορέα. Περιμένω το κράξιμο για την πλαστικούρα. Σκάει το πρώτο σχόλιο: "Καλά να περάσετε παιδιά!" Μετά δεύτερο. Τρίτο. Το έχαψαν όλοι. Γελάω μόνος μου μπροστά στην οθόνη. Τελικά δεν είμαι άχρηστος, απλά η ξεροκεφαλιά μου να παλεύω με τα λάθος εργαλεία με έκανε να ξεχάσω πώς είναι να φτιάχνω κάτι με αυτά που όντως καταλαβαίνω.

Στην ζωη μου γενικα εχω διαβασει απειρα βιβλια, resources, απειρα βραδια να λιωνω μπροστα σε εναν υπολογιστη. Μπορεις να με πεις και ενα junkie της γνωσης. Προσφατα ανακαλυψα εναν τροπο να κανω visualise τεραστια κειμενα σε εικονες. Ενθουσιαστηκα στην αρχη αλλα και παλι λεω και πως ξερω οτι ειναι οντως accurate. Οποτε το εκανα reverse engineering και εβαλα ενα απο τα αγαπημενα μου βιβλια που εχω διαβασει προσφατα του Alex Hormozi 100M Money Models. Το βιβλιο αυτο το εχω διαβασει πανω απο 3 φορες... Με κλειστα ματια ειναι accurate AS FUCK! Οποιος ενδιαφερετε μπορω να του δωσω ολο το project, το prompt. και ολοκληρη την διαδικασια οπως και το βιβλιο για να το δειτε και με τα ματια σας.

Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για το Gemini 3.1 Pro. Η Google κυκλοφόρησε σήμερα το Gemini 3.1 Pro και αυτό το ".1" κάνει πραγματικά τεράστια διαφορά. Σύμφωνα με την Artificial Analysis, μια ανεξάρτητη εταιρεία αξιολόγησης επιδόσεων (benchmarking), το 3.1 Pro βρίσκεται πλέον στο #1 του συνολικού Δείκτη Νοημοσύνης τους (το οποίο είναι σαν ένα γιγαντιαίο benchmark που συνδυάζει όλα τα άλλα μεγάλα benchmarks μαζί), αφήνοντας πίσω του το Claude Opus 4.6 και το GPT-5.2. Πρώτον, μερικά benchmarks: Το Gemini 3.1 έφτασε το 98% στο ARC-AGI-1 (ένα τεστ που αρχικά προοριζόταν για την αξιολόγηση της AGI - Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης) και το 77% στο ARC-AGI-2 (ένα δεύτερο τεστ για την AGI· πλέον βρισκόμαστε στο ARC-AGI 3, το οποίο προορίζεται να ελέγξει την "αποτελεσματικότητα δράσης" των πρακτόρων (agentic "action efficiency"), ή το πόσο γρήγορα μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μάθει και να κάνει τη σωστή επόμενη κίνηση για να λύσει γρίφους). Και όχι μόνο αυτό, κατέκτησε την κορυφή στην κατάταξη του APEX-Agents για πολύπλοκη συλλογιστική (complex reasoning), προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων (agentic tasks). Δείτε πώς συγκρίνονται οι "Τρεις Μεγάλοι" αυτή τη στιγμή: - Συνολική νοημοσύνη: Gemini 3.1 Pro (57) > Claude Opus 4.6 (53) > GPT-5.2 (51) - Προγραμματισμός (Coding): Gemini 3.1 Pro (56) > Claude Sonnet 4.6 (51) > GPT-5.2 (49) - Εργασίες πρακτόρων (Agentic tasks): Claude Opus 4.6 (68) > GPT-5.2 (60) > Gemini 3.1 Pro (59) - Αντοχή στις "παραισθήσεις" (Hallucination resistance): Το Gemini 3.1 Pro (30) τους διαλύει όλους· η αμέσως επόμενη καλύτερη βαθμολογία είναι το 13. Τα ακριβή νούμερα εδώ δεν έχουν σημασία· η ΣΕΙΡΑ όμως έχει. Μετάφραση: Η Google διαθέτει πλέον το πιο έξυπνο και πιο αξιόπιστο (βάσει γεγονότων) μοντέλο. Το Claude εξακολουθεί να κυριαρχεί στις εργασίες πρακτόρων (πολύπλοκες εργασίες πολλαπλών βημάτων) και το GPT-5.2 κάθεται αναπαυτικά κάπου στη μέση. Από άποψη τιμής, το Gemini 3.1 Pro κοστίζει $4,50 ανά εκατομμύριο tokens, το οποίο είναι φθηνότερο από το GPT-5.2 ($4,80) και κοστίζει περίπου τα μισά σε σχέση με το Claude Opus 4.6 ($10).

Αυτός ο οδηγός προσφέρει μια στρατηγική λύση στο πρόβλημα της συνεχούς δημιουργίας περιεχομένου από το μηδέν, παρέχοντας μια συλλογή από εξειδικευμένες εντολές AI που μεταμορφώνουν τον τρόπο που διαχειρίζεστε το υλικό σας . Μέσα από μια συστηματική προσέγγιση, σας επιτρέπει να μετατρέψετε μία και μόνο ισχυρή ιδέα σε δεκάδες προσαρμοσμένα περιουσιακά στοιχεία για διαφορετικές πλατφόρμες. Θα τον βρείτε στο classroom στην κατηγορία prompts.