Στην ζωη μου γενικα εχω διαβασει απειρα βιβλια, resources, απειρα βραδια να λιωνω μπροστα σε εναν υπολογιστη. Μπορεις να με πεις και ενα junkie της γνωσης. Προσφατα ανακαλυψα εναν τροπο να κανω visualise τεραστια κειμενα σε εικονες. Ενθουσιαστηκα στην αρχη αλλα και παλι λεω και πως ξερω οτι ειναι οντως accurate. Οποτε το εκανα reverse engineering και εβαλα ενα απο τα αγαπημενα μου βιβλια που εχω διαβασει προσφατα του Alex Hormozi 100M Money Models. Το βιβλιο αυτο το εχω διαβασει πανω απο 3 φορες... Με κλειστα ματια ειναι accurate AS FUCK! Οποιος ενδιαφερετε μπορω να του δωσω ολο το project, το prompt. και ολοκληρη την διαδικασια οπως και το βιβλιο για να το δειτε και με τα ματια σας.

Κάθομαι καιρό κ παρατηρώ όλα τα εργαλεία από το gpt μέχρι τεράστια local models που υπόσχονται τεράστια context window κ πάλι είναι 500gb. Μέσα σε όλον αυτόν τον χαμό μόνο μια εταιρεία ξεχωρίζει και μακάρι να μείνει εδώ για τα επόμενα χρόνια Anthropic Ή anthropic ή Claude ή Claude code δεν αστειεύονται. Ήδη το Claude code κ Claude cowork μπορούν να σας κάνουν όλες τις δουλειές αυτόματα και ο τρόπος που εξελίσσετε είναι στρατηγικός. Ψαχτείτε, δείτε τι γίνεται και θα καταλάβετε τι εννοώ. Το μοναδικό skill πλέον που μπορείτε να βγάλετε άπειρο χρήμα είναι να σκέφτεστε έξω από το κουτί και το creative problem solving. Το ai βγάζει μια στρατιά χαζούς δεν το λέω εγώ το λένε οι μετρήσεις κ το data. Αφήστε άλλους να κάνουν γατιά να χορεύουν και δείτε την πραγματική ουσία. 💪

Τριάντα μέρες. Ανοίγω την κάμερα και δείχνω σε όλο το ίντερνετ πόσο άμπαλος είμαι. Προσπαθώ να γράψω κώδικα με AI. Το περίφημο vibe coding. Ο εγκέφαλός μου πουρές. Κλείνω το stream και νιώθω ο απόλυτος loser. Μέχρι που ο Γρηγόρης μου πετάει την ιδέα: higgsfield. Εικόνες αντί για κώδικα. Λέω, κάτσε. Αφού με το coding πήγα κουβά, ας δοκιμάσω κάτι οπτικό. Πιο δικό μου. Φτιάχνω μια φωτογραφία με τη γυναίκα μου. Δήθεν ότι είμαστε διακοπές στην Κορέα. Περιμένω το κράξιμο για την πλαστικούρα. Σκάει το πρώτο σχόλιο: "Καλά να περάσετε παιδιά!" Μετά δεύτερο. Τρίτο. Το έχαψαν όλοι. Γελάω μόνος μου μπροστά στην οθόνη. Τελικά δεν είμαι άχρηστος, απλά η ξεροκεφαλιά μου να παλεύω με τα λάθος εργαλεία με έκανε να ξεχάσω πώς είναι να φτιάχνω κάτι με αυτά που όντως καταλαβαίνω.

Φαντάσου γράφεις ένα αρχείο στον υπολογιστή σου: εργασία.txt Κάνεις αλλαγές Μετά κάνεις κι άλλες Μετά χαλάς κάτι Και θες να γυρίσεις πίσω Αλλά δεν μπορείς Το Git υπάρχει για να λύνει ακριβώς αυτό το πρόβλημα Τι είναι το Git Το Git είναι ένα σύστημα που κρατάει ιστορικό όλων των αλλαγών σου. Κάθε φορά που κάνεις commit, δημιουργείται ένα σημείο στο οποίο μπορείς να επιστρέψεις αργότερα. Αυτό σημαίνει ότι: - δεν φοβάσαι να κάνεις αλλαγές - δεν χάνεις τη δουλειά σου - μπορείς πάντα να γυρίσεις σε προηγούμενη κατάσταση Όλοι οι developers χρησιμοποιούν Git. Παράδειγμα Σκέψου ένα παιχνίδι με save slots: Save 1 — αρχή Save 2 — μετά από 1 ώρα Save 3 — πριν τον boss Αν κάτι πάει στραβά, φορτώνεις ένα παλιό save. Το Git κάνει το ίδιο πράγμα, αλλά για τον κώδικα. Πρώτα πρέπει να δημιουργήσεις repository στο GitHub Πας στο GitHub και δημιουργείς ένα νέο repository, π.χ.: https://github.com/username/my-project Αυτό είναι το μέρος στο internet όπου θα αποθηκεύεται το project σου. Τα βασικά commands Μέσα στο folder του project γράφεις: git init Αυτό ενεργοποιεί το Git τοπικά στον υπολογιστή σου. Από εδώ και πέρα, το Git μπορεί να παρακολουθεί αλλαγές. Μετά, συνδέεις το project με το GitHub repository: git remote add origin https://github.com/username/my-project.git Αυτό λέει στο Git που θα στέλνει τα commits. Το `origin` είναι απλά το όνομα του remote repository. Γίνεται μόνο μία φορά. git add . Το `add` λέει στο Git ποια αρχεία θέλεις να συμπεριλάβεις στο επόμενο commit. Το `.` σημαίνει "όλα τα αρχεία σε αυτόν τον φάκελο". Δηλαδή προετοιμάζει όλα τα αρχεία για save. git commit -m git commit -m "προσθεσα login system" Το commit δημιουργεί το save point. Το `-m` σημαίνει message, δηλαδή το μήνυμα που περιγράφει τι άλλαξες. Αυτό βοηθάει να ξέρεις τι περιέχει κάθε save. git push git push -u origin main Στέλνει το project στο GitHub. Από εδώ και πέρα, το GitHub έχει αντίγραφο του project σου.

Παρακάτω έχω 3 repos τα οποία θα σας βοηθήσουν να δουλεύετε καλύτερα το Claude Code 🫡 1. GSD (Get Shit Done) - github.com/glittercowboy/get-shit-done Το context engineering framework που έχει κατακλύσει την κοινότητα του Claude Code. Αντί για vibe-coding και ελπίδα για το καλύτερο, το GSD αναγκάζει το Claude να σχεδιάσει πριν προγραμματίσει — σας παίρνει συνέντευξη για την ιδέα σας, δημιουργεί ένα πλήρες spec, και στη συνέχεια εκτελεί phase by phase με verification σε κάθε βήμα. Δημιουργήθηκε από έναν solo dev που δεν γράφει καν κώδικα ο ίδιος. Install με μία εντολή: npx get-shit-done-cc 2. Awesome Claude Code - github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code Ο απόλυτος κατάλογος πόρων για το Claude Code — με πάνω από 20.000 stars. Skills, hooks, slash commands, plugins, subagent collections, CLI tools, όλα επιμελημένα και κατηγοριοποιημένα. Αν ψάχνετε για ένα έτοιμο workflow ή θέλετε έμπνευση για το τι είναι δυνατό με το Claude Code, αυτό είναι το σημείο εκκίνησης. Σκεφτείτε το ως το app store για το Claude Code. 3. UI/UX Pro Max Skill - github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill 16.000+ stars. Μια πλήρης μηχανή design intelligence για το Claude Code — εξοπλισμένη με 50+ UI styles, 97 color palettes, 57 font pairings, και UX guidelines σε 9 tech stacks, συμπεριλαμβανομένων των React, Next.js, Vue, και Tailwind. Όταν ζητάτε από το Claude να φτιάξει ένα UI, δημιουργεί αυτόματα ένα πλήρες design system έτσι ώστε η εφαρμογή σας να φαίνεται όντως σαν να την άγγιξε σχεδιαστής. Install με μία εντολή: /plugin marketplace add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ του "AI-generated slop" και κάτι που θα μπορούσατε όντως να δημοσιεύσετε (ship).