Hey Leute, habt ihr mitbekommen, was Elon Musk jetzt plant? Der will Rechenzentren ins All schießen. Klingt erstmal total bescheuert – aber je länger ich drüber nachdenke, desto mehr Sinn macht es. Das Problem, das wir JETZT haben: Jedes große KI-Modell braucht monatelang Server-Farmen, die auf Hochtouren laufen. GPT-4, Claude, Gemini – die verschlingen Energie wie verrückt. Rechenzentren weltweit verbrauchen schon 2% des globalen Stroms. Und mit jedem neuen Modell, jeder neuen KI-Generation wird's mehr. Dazu kommt: Wo sollen die ganzen Rechenzentren hin? Platz in Ballungsräumen ist teuer und knapp. Und die Kühlung? Irre aufwendig und energiefressend. Musks Lösung: Ab ins All damit! Klingt verrückt, hat aber Charme: 🔹 Energie: Sonne 24/7, keine Wolken, keine Nacht. Praktisch unbegrenzt. 🔹 Platz: Im Orbit gibt's davon genug. 🔹 Kühlung: Im Vakuum sogar effizienter – Wärme wird einfach abgestrahlt. 🔹 Anbindung: Über Starlink zur Erde. Die Herausforderungen: Natürlich ist das nicht trivial: - Transport: Tausende Tonnen Hardware ins All bringen - Strahlung: Kosmische Strahlung killt normale Chips - Kosten: Erstmal astronomisch (wortwörtlich 😄) - Wartung: Kaputte Server austauschen? Viel Spaß dabei... Aber mal ehrlich: Musk hat auch wiederverwendbare Raketen gebaut, als alle sagten "geht nicht". Er hat Starlink hochgezogen, als alle lachten. Vielleicht fängt er mit Testmodulen an, ein paar Server im Orbit, guckt was funktioniert, skaliert dann. Warum das für uns KI-Nutzer relevant ist: Wenn wir wollen, dass KI weiter wächst – größere Modelle, schnellere Antworten, mehr Leistung – dann brauchen wir Lösungen für den Energiehunger. Entweder wir finden neue Wege (wie Kernfusion, Rechenzentren im All), oder wir stoßen bald an Grenzen. Ich hab das im WDR eingeordnet – Link zum Video ist dabei. Würde mich mega interessieren: Was denkt ihr? Zu verrückt oder genau die richtige Art von verrückt? Diskutiert los! 👇 #SuperkraftKI #KI #Innovation #Rechenzentren

Hey Community, gerade kommt richtig Bewegung in die KI-Landschaft - und die Zahlen sind so krass, dass ich sie mit euch teilen muss. Die Mega-Zahlen: - Google/Alphabet: bis zu 185 Mrd Dollar in KI (2025) - Meta: 135 Mrd Dollar - Microsoft: ähnlich hoch Eine halbe Billion Dollar - in EINEM Jahr! 🤯 Aber hier wird's interessant: Deutschland hat gerade in München ein KI-Rechenzentrum eröffnet. Kosten: 1 Milliarde Euro. Klingt erstmal winzig, oder? Plot Twist: Dieses EINE Rechenzentrum verdoppelt die gesamte deutsche KI-Rechenkapazität. Was das zeigt: Wir hatten bisher quasi NICHTS. Aber jetzt wird endlich gemacht statt gejammert! 💪 Die Details sind wild: - 10.000 Nvidia-Chips (die heißesten auf dem Markt) - Gekühlt mit Wasser aus dem Eisbach (mitten in München!) - Abwärme heizt die Büros nebenan - Von Planung bis Eröffnung: 6 Monate (!) Warum das für euch relevant ist: 1️⃣ Dimensionen verstehen Wenn Alphabet-Chef sagt "Computer-Kapazität hält mich nachts wach" - und der Typ gibt 185 Mrd aus - dann checkt man erst, wie massiv dieser KI-Shift wirklich ist. 2️⃣ Strategie schlägt Größe Deutschland muss nicht das nächste ChatGPT bauen. Wir brauchen KI-Infrastruktur für UNSERE Industrie. Unter UNSEREM Recht. Das ist der smarte Move. 3️⃣ Mittelstand profitiert Die Telekom macht's richtig: Preismodell ohne Benachteiligung für kleinere Unternehmen. Ihr müsst keine riesige Skalierung mitbringen. 4️⃣ Datensouveränität wird real BMW, Siemens, der Mittelstand - niemand will Produktionsgeheimnisse auf US-Servern haben, wo theoretisch Behörden mitlesen können. Die unbequeme Wahrheit: Klar, die Chips kommen von Nvidia (USA). Echte Unabhängigkeit ist das noch nicht. ABER: Es ist ein Anfang. Und die EU plant 5 "Gigafactories" mit je 100.000+ Chips. Was ich daraus lerne: ✅ Kooperieren funktioniert (Telekom + Nvidia + SAP + Siemens) ✅ Speed matters (6 Monate!) ✅ Man muss nicht alles selbst können ✅ Aber man muss die Kontrolle behalten (Datensouveränität)

Bin Sabine, 75 Jahre alt und lerne gerade mit Aimée Lin umzugehen. Rainer Becker von roboter4care bringt mir bei, was ich wissen sollte. Aimée ist ein Care-Roboter. Freue mich auch hier auf die Gruppe. Habe feststellen müssen, dass ich in der Gemeinschaft mit anderen lerne und so habe ich einen Kurs gebucht, wo genau das umgesetzt wird.