22d • 聊聊
在算力的無限上綱的時代，我們該如何努力?
先說,今天不是要來販賣焦慮的
只是這幾天看到國外的新聞
是路透社(Reuters) 關於 Meta(臉書母公司) 20% 裁員計畫(約16000名白領工程師及科技人)的獨家報導
以及 Axios 關於 Meta 收購 AI 社交平台 Moltbook 給我的省思
Meta 現在的邏輯是：「用算力換人力」。
即便公司在賺錢，執行長Mark Zuckerberg仍決定削減 20% 的職位
將省下的數十億美元直接投入到 2026 年高達 1,350 億美元的 AI 基礎設施預算中
公司甚至買下了專供 AI 聊天、不需要人類參與的平台 Moltbook
這意味著在未來，企業的核心競爭力不再是「員工數量」
而是-->「擁有的算力與數據中心規模」。
對巨頭公司而言，以前需要一個30,40人團隊才能完成的工作
現在只需要一位菁英以及算力就可以完成
這也讓我反思到,以前在事務所,原本體系需要我們人工完成的工作
現在漸漸地不在需要
但人的轉型卻遠遠不及AI大型語言模型的迭代速度
那這個時候,我們人類的優勢還剩什麼呢?
我認為AI目前還沒有辦法掌握以下能力，或許也是人類的優勢所在
1.批判性思維:也就是常聽到的判斷力(AI運算很快可以很容易產出資料,但下指令這件事情目前還是人來做)
2.道德直覺:AI可以提供最優解,但這是否會與現今普世價值觀相衝突
3.創新靈感:AI強大的地方在於找資料的速度,但從0到1的創意發想(這也是人類的慾望產生出來的)
這也是為什麼我想創立這個社群,以及發起Premium時間派挑戰的原因
或許這是一個機會,讓我們能夠在這次的AI革命找出屬於自己的道路
對這個議題有興趣的群友，也歡迎在底下留言說說你的看法
原始英文新聞稿連結:
- Reuters - Meta 20% Layoff Plan:https://www.msn.com/en-us/money/companies/meta-shares-jump-after-reuters-report-on-plans-for-layoffs-of-20-or-more/ar-AA1YKfoD
- Axios - Meta Acquires Moltbook:
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