你有沒有發現 不管開始什麼新習慣 大概都是第三週開始崩潰？ 這不是巧合，也不是你意志力的問題 第一週超有衝勁。 第二週有點累但還撐得住 第三週—某天狀態特別差，那個習慣就斷了 然後你跟自己說：算了，我就是沒辦法持續 等下次有動力了再說。 然後下次，又是一樣的循環 問題不是你，是你的系統只有一個版本 大多數人設計習慣的方式，只有狀態好的時候的版本 但人不可能每天都在最佳狀態 你會有睡不好的早上 你會有壓力爆炸的日子 你會有就是什麼都不想動的時候 真正持久的系統，需要兩個版本— A 計畫：狀態好的時候，你做 100% B 計畫：狀態差的時候，你做 20%——但你還是做 這也是我為什麼持續進行 High Five Friday 的原因 現階段 5 公里對我來說，是就算狀態不好也能完成的里程 但又足以讓我繼續進步 不是每天都完美，是每天都沒有放棄 這個差別，就是能持續三個月的人 跟三週就放棄的人之間，最大的不同 👇 你現在有沒有 B 計畫？ 或者你卡在哪裡——大家可以互相參考，說不定你的方法剛好是別人需要的。👇

昨天Premium讀書會直播 我分享了 "睡得更聰明"這本書 書中提到 睡眠周期其實是由淺層,深層睡眠及REM(快速動眼期)所構成的 而這個週期大概會是90分鐘一個循環 也建議人至少睡4~6個循環,也就是6~9個小時 以前常常聽到父母會說,每天要睡8個小時比較合適 但有沒有發現其實"8小時"反而會讓睡眠 斷在第6個睡眠循環 我實際實驗下來也發現 其實7.5小時(5個循環) 真的也會比睡8小時睡醒後還要更有精神 請問群友對這方面的科普資訊會有興趣嗎? 或是有不同的想法 也歡迎底下留言討論~

很多人對自律有個誤解 以為那是某種天賦或「硬撐」的能力 當我們計畫要早起、要運動、要完成拖延已久的任務時 我們往往把希望寄託在「明天的自己會更有動力」。 但事實上： 期望明天的自己比今天更有意志力，這不叫計畫，這叫「許願」。 核心思維：把意志力戰場，換成「自動執行」軌道 在時間派 我們不相信苦行僧式的自律，我們相信環境與流程的設計 真正自律的人，並不是意志力比較強 而是他們把"需要自律的事" 設計成"自動發生的事" 與其要求自己"明天要早起" 不如提前決定好： 1. 鬧鐘的位置： 必須下床才按得到的地方 2. 啟動清單： 起床後的第一杯水、穿上早已準備好的運動服 3. 環境觸發： 讓你在清醒的瞬間，不需要思考就能進入下一動作 自律，是你在狀態好、清醒的時候 提前幫那個疲憊、不想動的自己做決定 與其對抗人性，不如利用系統 試著檢視你最近想養成的一個習慣： - 減少阻力： 讓好習慣變得觸手可及（例如：睡前把書放在枕頭邊） - 增加阻力： 讓壞習慣變得困難重重（例如：把手機放進另一個房間） 你覺得在你的生活或工作中，哪件事讓你覺得「最難自律」？ 是早起、運動，還是拿起那份最難搞的報表？ 在留言區分享你的痛點，我們一起來拆解如何「設計」它！👇

這兩週大家應該都有被小龍蝦及claude cowork的AI agent燒得有點怕怕的 既然AI Agent接下來有可能取代我們日常工作當中的繁雜行政工作 我們是不是也該投入相關AI技能的培養,不然以現有技能是不是會不再被公司需要呢? 根據PWC發布的《2025 全球 AI 就業晴雨表》(2025 Global AI Jobs Barometer) 傳統職能的生命週期正在縮短。報告指出: AI 影響最深的角色，其技能需求更替的速度比一般職位快 66% 。 如果你還在用五年前的技能工作，即便你的表現再優秀 你的「市場價值」也正在以每年雙位數的速度衰退。 企業現在更願意支付 56% 的溢價去僱傭一個懂得如何操作 AI 代理的人，而不是一個資深員工 。 但我們也可以思考現階段AI機器人產出的工作品質 不管是GPT,Gemini,Claude,現階段他或許可以比我們人工更快速的找到資料的來源 但它還有一項是沒辦法做到的 就是複雜判斷,下指令的能力以及物理世界的應用 AI很擅長給答案 但它沒辦法精準預判我們下一步想要做什麼,例如這份資料該做什麼用途,是呈現給誰(要用什麼呈現語氣) 總得來說,AI會提升會使用AI的工作效能,只會取代部份不會使用AI的文書工作 歡迎群友在底下留言討論,說說你們的想法 原文出處: PwC 2025 Global AI Jobs Barometer: https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/job-barometer/2025/report.pdf

先說,今天不是要來販賣焦慮的 只是這幾天看到國外的新聞 是路透社(Reuters) 關於 Meta(臉書母公司) 20% 裁員計畫(約16000名白領工程師及科技人)的獨家報導 以及 Axios 關於 Meta 收購 AI 社交平台 Moltbook 給我的省思 Meta 現在的邏輯是：「用算力換人力」。 即便公司在賺錢，執行長Mark Zuckerberg仍決定削減 20% 的職位 將省下的數十億美元直接投入到 2026 年高達 1,350 億美元的 AI 基礎設施預算中 公司甚至買下了專供 AI 聊天、不需要人類參與的平台 Moltbook 這意味著在未來，企業的核心競爭力不再是「員工數量」 而是-->「擁有的算力與數據中心規模」。 對巨頭公司而言，以前需要一個30,40人團隊才能完成的工作 現在只需要一位菁英以及算力就可以完成 這也讓我反思到,以前在事務所,原本體系需要我們人工完成的工作 現在漸漸地不在需要 但人的轉型卻遠遠不及AI大型語言模型的迭代速度 那這個時候,我們人類的優勢還剩什麼呢? 我認為AI目前還沒有辦法掌握以下能力，或許也是人類的優勢所在 1.批判性思維:也就是常聽到的判斷力(AI運算很快可以很容易產出資料,但下指令這件事情目前還是人來做) 2.道德直覺:AI可以提供最優解,但這是否會與現今普世價值觀相衝突 3.創新靈感:AI強大的地方在於找資料的速度,但從0到1的創意發想(這也是人類的慾望產生出來的) 這也是為什麼我想創立這個社群,以及發起Premium時間派挑戰的原因 或許這是一個機會,讓我們能夠在這次的AI革命找出屬於自己的道路 對這個議題有興趣的群友，也歡迎在底下留言說說你的看法 原始英文新聞稿連結: - Reuters - Meta 20% Layoff Plan:https://www.msn.com/en-us/money/companies/meta-shares-jump-after-reuters-report-on-plans-for-layoffs-of-20-or-more/ar-AA1YKfoD - Axios - Meta Acquires Moltbook: https://www.msn.com/en-us/news/technology/exclusive-meta-acquires-moltbook-the-social-network-for-ai-agents/ar-AA1XUoNC