Connaissez-vous l'astuce chirurgicale pour forcer une IA à coder comme un ingénieur senior, sans qu'elle dérive après 3 prompts ? Par défaut, quand vous lancez un agent de code (Claude Code, Cursor, Aider, Factory…), il fait du zèle. Il balance du code générique, oublie votre stack, réécrit des fichiers entiers de 500 lignes pour modifier une seule variable, et accumule un historique massif. Résultat ? Une obésité des tokens qui fait exploser votre facture API et un agent qui finit par halluciner au bout de 10 minutes. Pour calmer le jeu, il existe un outil redoutable : le fichier de contexte local (CLAUDE.md pour Anthropic ou AGENTS.md devenu la norme universelle). Un simple fichier texte en langage naturel placé à la racine de votre projet. C'est le "mode d'emploi militaire" que l'IA lit obligatoirement avant chaque début de conversation. Les 3 commandements du CTO pour un fichier de config efficace : 1. La concision absolue : Plus le fichier est long, plus l'IA dilue son attention. S'il ignore vos ordres, taillez dans le gras. Supprimez les évidences du type "fais du code propre", gardez uniquement vos contraintes strictes. 2. Le cloisonnement (Monorepos) : Un fichier global à la racine pour les normes majeures. Et si vous gérez un projet complexe, imbriquez des sous-fichiers de config directement dans vos dossiers (ex: /backend et /frontend). L'agent ne chargera que ce dont il a besoin. 3. Le formatage au laser : Utilisez des marqueurs d'emphase ultra-clairs ([CRITIQUE], [SÉCURITÉ]). Les agents réagissent mille fois mieux aux interdictions strictes qu'aux suggestions vagues. En isolant votre contexte, vous passez d'un mode de consommation exponentiel à une gestion chirurgicale. Moins de bruit, plus de marge, exécution parfaite. 👇 Je vous pose mon template Markdown type en pièce jointe / juste en dessous. Et vous, quelle est la règle la plus stricte que vous avez gravée dans votre fichier de configuration pour empêcher vos agents de faire n'importe quoi en production ?

Pour ceux qui sont habitués à faire des réunions en visio ou call, un outil d'enregistrement est complètement obligatoire si l'on veut se concentrer sur ce qui se passe pendant la réunion sans être obligé de prendre des notes. C’est précisément ce problème que Google veut traiter avec une nouvelle fonction IA dans Google Meet : “Take notes for me”. Jusqu’ici, cette fonctionnalité était surtout réservée à certains utilisateurs Google Workspace (Au-dessus de Business Starter). Elle devient désormais accessible aux abonnés grand public Google AI Pro et Google AI Ultra. Concrètement, Gemini peut écouter la réunion, transcrire les échanges, produire un résumé structuré, identifier les décisions et faire ressortir les actions à mener. Le tout est ensuite enregistré dans un document Google Docs, stocké sur Google Drive, avec un récapitulatif envoyé par email à l’organisateur. Il ne s’agit pas de simplement “prendre des notes” mais de transformer la réunion en plan d’action. Dans la pratique, l’outil s’intègre assez discrètement à Google Meet, via une icône en forme de crayon. Une fois activé, Gemini travaille en arrière-plan pendant que les participants peuvent rester concentrés sur la discussion. À la fin, on récupère un document exploitable avec le résumé, les décisions, les points importants et les actions à suivre. Comme nous le savons le vrai problème des réunions c’est ce qui se passe après ou plutôt, ce qui ne se passe pas. 😟 Une décision non notée, une tâche non attribuée, un point important oublié. Un client qui pensait que vous alliez revenir vers lui et vous qui pensiez que c’était l’inverse… Google a aussi prévu de notifier les participants lorsque la prise de notes IA est activée. Autre limite actuelle à garder en tête : les langues supportées incluent notamment le français, l’anglais, l’allemand, l’italien, l’espagnol, le portugais, le japonais et le coréen, mais une seule langue doit être utilisée pendant la réunion. Et puis une IA résume bien une conversation mais ne restitue pas forcément les nuances : Un trait d’humour, une hésitation, un “oui” poli qui veut en réalité dire “je ne suis pas convaincu”.

Beaucoup utilisent ChatGPT comme un assistant à qui l’on pose des questions. Mais ChatGPT peut désormais exécuter certaines tâches de manière planifiée. Concrètement, il ne s’agit plus seulement de lui demander une réponse ponctuelle. Vous pouvez lui confier une mission récurrente : recevoir un résumé de l’actualité chaque matin, préparer un point de veille hebdomadaire, vous rappeler une échéance importante ou surveiller un sujet précis. Jusqu’ici, ChatGPT intervenait surtout lorsque vous ouvriez une conversation. Avec les tâches planifiées, il peut devenir un assistant proactif. Vous définissez ce qu’il doit faire, à quel rythme, et il vous prévient lorsque le résultat est disponible ou lorsqu’un changement mérite votre attention. Une sorte de pense-bête Vous pouvez lui demander : « Surveille ce sujet et préviens-moi uniquement s’il y a une évolution importante. » Dans un cadre professionnel, cela peut devenir très utile pour : - suivre l’actualité d’un secteur ; - recevoir une veille concurrentielle ; - préparer un briefing quotidien ; - ne pas oublier certaines échéances ; - surveiller des informations publiques ; - transformer une routine manuelle en automatisation simple. La vraie nouveauté c’est la capacité à déléguer une surveillance régulière sans devoir relancer soi-même la demande à chaque fois. Une logique proche d’un assistant personnel Cette fonction rapproche ChatGPT d’un assistant de travail. Avant, il fallait penser à poser la question. Maintenant, on peut lui confier une intention. La nuance est importante. Au lieu de dire chaque jour :« Peux-tu me faire un résumé des nouveautés dans mon domaine ? » On peut lui dire une seule fois :« Prépare-moi ce résumé tous les matins. » ChatGPT devient alors un outil de suivi, de rappel et de veille. Cela peut éviter d’empiler plusieurs solutions différentes comme un agenda, un outil de tâches, une alerte Google, un tableau de suivi et une automatisation externe. Le monitoring : le vrai changement

Je vous explique j'avais plein de musique à télécharger pour la belle-mère et ça m'embêtait d'y aller à l'ancienne un par un sur YouTube du coup j'ai utilisé Google antigravity avec Claude 4.6 sonnet et je lui dis ce que je voulais et il m'a créé le truc propre et fonctionnel sous python et en fait je voulais télécharger des playlist complète et à la main c'était trop long et c'était le genre de truc répétitif et emmerdant où j'avais 200 musiques à charger autant te dire que j'avais pas envie de m'embêter à passer toute une journée à ça. Voilà un petit usage de IA pour un gars qui sait pas coder c'est sûr que quand tu vois un truc que tu as imaginé fonctionner ça donne des ailes ça donne envie de construire des trucs plus fous. Et là je rejoins romain Brunel arrivé un moment il a compris que fallait arrêter d'utiliser des outils n8n ou make et créer ses propres outils à sa situation et cela est 10 fois plus puissant. Et pour la petite histoire j'aurais pu payer 18 € un logiciel qui le faisait mais cela m'a pris un quart d'heure 20 minutes pour que le logiciel me fabrique un truc déjà fonctionnel. Et après je lui estrajouter deux trois fonctionnalités . J'aurais pu dire aller sur ma carte bleue je claque 18 €, ça aurait été aussi vite mais là je peux dire c'est moi qui l'ai fait avec l'aide de Google antigravity. Et cela donne envie de continuer aller plus loin. En tout cas merci de m'avoir lu . Donc ne réfléchis pas trop et passe à l'action si tu as un truc dans ton cerveau essaie et tu verras bien ce que ça donnera.

Vous avez peut-être entendu tout le bruit autour de Fable 5 ces dernières semaines (Je te donne accès. Je te retire l'accès. Je te redonne accès..) ? Bref, l’épisode a occupé le devant de la scène et c'est normal pour une annonce majeure. Mais c’est sans doute pour cela qu’une autre annonce d’Anthropic a peut-être été un peu mise en retrait : l’arrivée de Claude Sonnet 5. Pourtant, pour beaucoup d'entre nous, c’est probablement cette nouveauté nous impactera le plus au quotidien. Pourquoi ? Parce que Sonnet 5 ce n’est pas forcément celui que l’on va utiliser pour les problèmes les plus complexes, les recherches les plus longues ou les raisonnements les plus stratégiques, mais c’est peut-être celui que l’on va utiliser le plus souvent (Bon, là, je parle pour moi). Anthropic le positionne désormais comme le modèle par défaut dans plusieurs usages : Claude.ai, Claude Code, Claude Cowork, l’API, etc. En deux mots : Sonnet 5 devient le modèle de travail courant. Il est plus autonome que Sonnet 4.6, plus agentique, plus à même d’enchaîner des tâches sans demander une validation humaine constante. On peut imaginer dans Claude Code, par exemple, un usage assez simple : Opus 4.8 sert à réfléchir au problème, définir l’architecture, analyser les risques, préparer le plan, ensuite Sonnet 5 exécute (corrige, applique, teste, ajuste) et Nous détenons une combinaison puissante. A mon avis, Opus 4.8 ne remplace pas Sonnet 5 parce qu'il est moins adapté aux tâches où il faut une vrai raisonnement : stratégie, architecture complexe, arbitrages délicats, analyse juridique ou financière sensible, gros dossiers techniques, décisions à fort enjeu… Mais Sonnet 5 semble désormais assez proche pour couvrir une grande partie des usages quotidiens. En tout cas, je vais le tester et le pousser dans ses derniers retranchements et je vous encourage à en faire autant et à remonter vos feedbacks dans le groupe. Dans la pratique, utilisez le modèle calibré pour la tâche sans toujours sortir le modèle le plus puissant.