Vous avez peut-être entendu tout le bruit autour de Fable 5 ces dernières semaines (Je te donne accès. Je te retire l'accès. Je te redonne accès..) ? Bref, l’épisode a occupé le devant de la scène et c'est normal pour une annonce majeure. Mais c’est sans doute pour cela qu’une autre annonce d’Anthropic a peut-être été un peu mise en retrait : l’arrivée de Claude Sonnet 5. Pourtant, pour beaucoup d'entre nous, c’est probablement cette nouveauté nous impactera le plus au quotidien. Pourquoi ? Parce que Sonnet 5 ce n’est pas forcément celui que l’on va utiliser pour les problèmes les plus complexes, les recherches les plus longues ou les raisonnements les plus stratégiques, mais c’est peut-être celui que l’on va utiliser le plus souvent (Bon, là, je parle pour moi). Anthropic le positionne désormais comme le modèle par défaut dans plusieurs usages : Claude.ai, Claude Code, Claude Cowork, l’API, etc. En deux mots : Sonnet 5 devient le modèle de travail courant. Il est plus autonome que Sonnet 4.6, plus agentique, plus à même d’enchaîner des tâches sans demander une validation humaine constante. On peut imaginer dans Claude Code, par exemple, un usage assez simple : Opus 4.8 sert à réfléchir au problème, définir l’architecture, analyser les risques, préparer le plan, ensuite Sonnet 5 exécute (corrige, applique, teste, ajuste) et Nous détenons une combinaison puissante. A mon avis, Opus 4.8 ne remplace pas Sonnet 5 parce qu'il est moins adapté aux tâches où il faut une vrai raisonnement : stratégie, architecture complexe, arbitrages délicats, analyse juridique ou financière sensible, gros dossiers techniques, décisions à fort enjeu… Mais Sonnet 5 semble désormais assez proche pour couvrir une grande partie des usages quotidiens. En tout cas, je vais le tester et le pousser dans ses derniers retranchements et je vous encourage à en faire autant et à remonter vos feedbacks dans le groupe. Dans la pratique, utilisez le modèle calibré pour la tâche sans toujours sortir le modèle le plus puissant.

Beaucoup utilisent ChatGPT comme un assistant à qui l’on pose des questions. Mais ChatGPT peut désormais exécuter certaines tâches de manière planifiée. Concrètement, il ne s’agit plus seulement de lui demander une réponse ponctuelle. Vous pouvez lui confier une mission récurrente : recevoir un résumé de l’actualité chaque matin, préparer un point de veille hebdomadaire, vous rappeler une échéance importante ou surveiller un sujet précis. Jusqu’ici, ChatGPT intervenait surtout lorsque vous ouvriez une conversation. Avec les tâches planifiées, il peut devenir un assistant proactif. Vous définissez ce qu’il doit faire, à quel rythme, et il vous prévient lorsque le résultat est disponible ou lorsqu’un changement mérite votre attention. Une sorte de pense-bête Vous pouvez lui demander : « Surveille ce sujet et préviens-moi uniquement s’il y a une évolution importante. » Dans un cadre professionnel, cela peut devenir très utile pour : - suivre l’actualité d’un secteur ; - recevoir une veille concurrentielle ; - préparer un briefing quotidien ; - ne pas oublier certaines échéances ; - surveiller des informations publiques ; - transformer une routine manuelle en automatisation simple. La vraie nouveauté c’est la capacité à déléguer une surveillance régulière sans devoir relancer soi-même la demande à chaque fois. Une logique proche d’un assistant personnel Cette fonction rapproche ChatGPT d’un assistant de travail. Avant, il fallait penser à poser la question. Maintenant, on peut lui confier une intention. La nuance est importante. Au lieu de dire chaque jour :« Peux-tu me faire un résumé des nouveautés dans mon domaine ? » On peut lui dire une seule fois :« Prépare-moi ce résumé tous les matins. » ChatGPT devient alors un outil de suivi, de rappel et de veille. Cela peut éviter d’empiler plusieurs solutions différentes comme un agenda, un outil de tâches, une alerte Google, un tableau de suivi et une automatisation externe. Le monitoring : le vrai changement

Pour ceux qui sont habitués à faire des réunions en visio ou call, un outil d'enregistrement est complètement obligatoire si l'on veut se concentrer sur ce qui se passe pendant la réunion sans être obligé de prendre des notes. C’est précisément ce problème que Google veut traiter avec une nouvelle fonction IA dans Google Meet : “Take notes for me”. Jusqu’ici, cette fonctionnalité était surtout réservée à certains utilisateurs Google Workspace (Au-dessus de Business Starter). Elle devient désormais accessible aux abonnés grand public Google AI Pro et Google AI Ultra. Concrètement, Gemini peut écouter la réunion, transcrire les échanges, produire un résumé structuré, identifier les décisions et faire ressortir les actions à mener. Le tout est ensuite enregistré dans un document Google Docs, stocké sur Google Drive, avec un récapitulatif envoyé par email à l’organisateur. Il ne s’agit pas de simplement “prendre des notes” mais de transformer la réunion en plan d’action. Dans la pratique, l’outil s’intègre assez discrètement à Google Meet, via une icône en forme de crayon. Une fois activé, Gemini travaille en arrière-plan pendant que les participants peuvent rester concentrés sur la discussion. À la fin, on récupère un document exploitable avec le résumé, les décisions, les points importants et les actions à suivre. Comme nous le savons le vrai problème des réunions c’est ce qui se passe après ou plutôt, ce qui ne se passe pas. 😟 Une décision non notée, une tâche non attribuée, un point important oublié. Un client qui pensait que vous alliez revenir vers lui et vous qui pensiez que c’était l’inverse… Google a aussi prévu de notifier les participants lorsque la prise de notes IA est activée. Autre limite actuelle à garder en tête : les langues supportées incluent notamment le français, l’anglais, l’allemand, l’italien, l’espagnol, le portugais, le japonais et le coréen, mais une seule langue doit être utilisée pendant la réunion. Et puis une IA résume bien une conversation mais ne restitue pas forcément les nuances : Un trait d’humour, une hésitation, un “oui” poli qui veut en réalité dire “je ne suis pas convaincu”.

Vous avez forcément vécu cette scène… Vous voulez finaliser un achat ou vous connecter à un service et on vous devez cliquer sur des feux de signalisation, des passages piétons, des vélos ou des bouches d’incendie dans des images floues voir retaper des chiffres et des lettres illisibles. 😡😡😡 C’est complètement frustrant et pénible mais aujourd’hui, c’est surtout de moins en moins pertinent. Pourquoi ? Parce que les robots modernes, surtout ceux pilotés par l’IA, résolvent ces tests mieux que certains humains. 😏 Demain, ce ne sera plus seulement vous, mais aussi votre assistant IA, votre agent de recherche, votre outil d’achat automatisé ou votre système de veille, qui naviguerez sur le web. Du coup, comment distinguer un utilisateur légitime sans bloquer tout le monde et ransformer Internet en parcours d’obstacles ? Le CAPTCHA arrive en bout de course Le CAPTCHA avait une idée simple : demander à l’utilisateur de faire quelque chose qu’un robot ne sait pas faire facilement et cela a fonctionné… ? Mais des problèmes subsistent : L’expérience utilisateur est dégradée au fil des des vérifications et les visiteurs abandonnent le parcours surtout l’e-commerce où chaque friction coûte des ventes. Aujourd’hui, les robots progressent, rendant les anciennes barrières beaucoup moins efficaces. En deux mots, le CAPTCHA nous embête, alors que les meilleurs robots le contourne. PACT : l’idée du jeton anonyme Cloudflare, avec Mozilla, Google, Microsoft et Shopify, travaille sur un protocole appelé PACT, pour Private Access Control Tokens. L’idée est celle-ci : au lieu de sans cesse de prouver que nous sommes humains, certains services où nous serions déjà reconnu pourraient délivrer un jeton anonyme. Votre navigateur conserverait ce jeton. Ensuite, lorsque vous arrivez sur un autre site, ce site pourrait recevoir une preuve technique indiquant qu’un humain est probablement derrière la session, sans connaître votre identité. En principe : - le site qui reçoit le jeton ne sait pas qui vous êtes ; - le service qui a émis le jeton ne sait pas où vous l’utilisez ; - le navigateur joue un rôle central ; - l’objectif est de réduire les CAPTCHA et les vérifications intrusives.

J'ai transformé une simple idée en vraie application web fonctionnelle, accessible depuis n'importe où. Page d'accueil, formulaires, backend, URL publique... tout ça généré par IA, en quelques échanges avec un seul outil. Ce n'est pas une maquette. Ce n'est pas un design qui plante quand on clique. C'est une vraie app qu'on peut mettre en production. Dans cette vidéo, je construis Launchmap : l'utilisateur renseigne son idée de business, son audience, son budget, ses compétences. En sortie, il reçoit un plan de lancement structuré sur 7 jours. Zéro ligne de code. Tout est géré par l'outil. Ce qui m'a le plus frappé, c'est l'angle lead magnet : plutôt qu'un PDF bancal, vous pouvez donner à votre audience un véritable outil fonctionnel. La personne laisse son email, elle reçoit quelque chose qui l'aide vraiment. J'ai tourné une vidéo complète sur le sujet, que vous pouvez retrouver ci-dessous 👇