Kimi-Audio es un modelo de IA de código abierto que se especializa en la comprensión, generación y manejo de audio. Desarrollado por MoonshotAI, está diseñado para facilitar una amplia gama de tareas relacionadas con el audio. Entre sus aplicaciones más destacadas se incluyen: - Generación de audio: Crear sonidos y música a partir de simples descripciones o parámetros. - Análisis de audio: Detectar patrones, reconocer sonidos y categorizar audio de manera eficiente. - Interacción conversacional: Generar respuestas conversacionales en formato de audio, lo que permite experiencias de usuario más naturales y dinámicas. La herramienta está construida sobre una arquitectura avanzada que le permite adaptarse a una gran variedad de usos en proyectos de audio, desde la producción musical hasta la creación de sistemas interactivos como asistentes de voz y chatbots. Al ser open-source, Kimi-Audio se pone al alcance de los desarrolladores, lo que amplía sus posibilidades de personalización y aplicación. Ventajas de Utilizar Kimi-Audio: Versatilidad: Kimi-Audio no solo está enfocado en la creación de música, sino que también puede ser utilizado para generar efectos de sonido, dialogar en entornos conversacionales, o realizar tareas de análisis de audio. Código Abierto: Al ser un modelo de código abierto, permite a los desarrolladores adaptar la herramienta a sus necesidades específicas, modificando el código o mejorando su rendimiento según los requerimientos de cada proyecto. Mejora de la Creatividad: Gracias a sus capacidades para generar nuevos sonidos o incluso composiciones musicales a partir de descripciones textuales, los creadores tienen más herramientas a su disposición para liberar su creatividad sin necesidad de contar con un vasto banco de sonidos. Automatización de Tareas Repetitivas: En la producción musical y la postproducción de audio, hay muchas tareas repetitivas como la mezcla, la masterización, o la edición de diálogos. Kimi-Audio puede asistir o incluso automatizar partes de este proceso, ahorrando tiempo y esfuerzo a los profesionales.

En los últimos dos meses, el panorama del software de producción musical ha sido sacudido por una nueva oleada de herramientas basadas en inteligencia artificial. No se trata ya de simples generadores de loops o asistentes para componer melodías: hablamos de verdaderos "entrenadores musicales" potenciados por modelos de lenguaje (LLMs) que guían, sugieren, corrigen y acompañan al productor en todo el proceso creativo. Una suerte de coach virtual que no solo escucha, sino que razona contigo. Aunque la primera en experimentar con este enfoque fue WavTool, que pausó su evolución a finales de 2024, han surgido tres nuevas propuestas que han sabido captar esa misma línea de innovación. Aquí las repasamos, y añadimos algunas reflexiones sobre lo que puede significar este cambio en la educación y creación musical: 1️⃣ Kadence AI: Una IA que te escucha, habla contigo y aprende de lo que haces. La propuesta más ambiciosa llega de la mano de Kadence AI, una creación de John von Seggern para la escuela Futureproof Music School (FPMS). Kadence no solo responde por texto, sino que habla contigo por voz, escucha lo que suena en tu DAW y te acompaña paso a paso en el proceso de creación y mezcla. Este coach virtual tiene la capacidad de analizar archivos de audio, ofrecer ideas creativas, sugerir mejoras técnicas y ayudar a navegar por el DAW. En otras palabras, actúa casi como un mentor humano, con la ventaja de estar disponible 24/7. Kadence forma parte de un ecosistema educativo más amplio que incluye cursos tradicionales, mentorías profesionales, sesiones en vivo y comunidad en Discord. Su objetivo es claro: hacer que la educación musical de calidad sea más accesible, especialmente para quienes no tienen acceso a escuelas físicas o tutores personales. 2️⃣ The Strip 2: Una mezcla entre inteligencia artificial y experiencia humana. Phil Speiser, productor y fundador de esta herramienta, ha creado una extensión digital de sí mismo con The Strip 2, un plugin VST con auto-mezcla inteligente y feedback basado en un modelo de lenguaje.

Desde esta tarde, varios alumnos del grupo avanzado de Elevadoos (sí, chicos y chicas de solo 12 a 15 años) empezarán a entrar en la comunidad School de IA Stars para comenzar su camino en el mundo de la inteligencia artificial. Son menores de edad, sí. Pero también son los constructores del futuro. Gracias por entender lo que eso implica: paciencia, respeto… y sobre todo, confianza en lo que pueden llegar a ser. ¿Cuánto hubiese cambiado tu vida si a los 12 años ya estuvieras al día de las tecnologías que estaban a punto de cambiarlo todo? Ahora imagina lo que puede significar para ellos dominar la IA desde tan jóvenes. Están aquí para aprender, para inspirarse… Y quién sabe, quizá también para sorprendernos. ¿Qué le dirias a tu yo de 12 años? Si te apetece, déjales un mensaje, un consejo, o simplemente una bienvenida. No están aquí por casualidad. Están aquí para crecer. Hoy no sumamos alumnos. Hoy sembramos líderes. Y esto… es solo el comienzo.

Muchas gracias Antony por creer en mi y decir que estoy en ETERNALS 💪🏽💪🏽 🌟. Muchas gracias a la League, League para siempre. Gracias a mi Hyperdrive Rebels por TODO, el GRANDISIMO EQUIPO HUMANO Y GRANDES PROFESIONALES, me quito el sombrero 👏🏼 💪🏽

En la formación de ayer MUSIC & IAs no llegué a hacer uno de los ejercicios porque no se escuchaba el audio desde Adobe Audition en Teams. El ejercicio era mezclar las tres pistas que genera la herramienta Replay AI donde iba a realizar la mezcla de la voz original de la canción generada en Suno con la voz de Rosalía generado por IA. La idea era hacer un dueto con la voz original y la de Rosalia. Me comprometí a subir el resultado y aquí lo tenéis ya montado. Como podréis escuchar el resultado no es perfecto pero no está nada mal teniendo en cuenta que estamos en las primeras versiones de Replay y que Rosalia tiene una voz super aguda y a la IA le cuesta mucho generar timbres muy agudos y graves.