大部分人學 AI 自動化都卡在同一個地方： 看了 100 支教學，還是不會自己建。 因為你缺的不是知識，是一條完整的路。 這條路我已經走過了，2 週建了一個 workflow 賣出 US$3,000。 現在我把整條路拆成 5 個階段，帶你走一遍。 📍 Stage 1｜入門（← 你現在在這裡） ✅ 免費群提供了教學 了解 n8n 是什麼、Agent Skills 怎麼運作 → 結果：看得懂，但還不會自己建 📍 Stage 2｜第一個工具 ✅ 免費群提供了教學 跟著我一步一步建出你的第一個自動化 workflow → 結果：親手建出來，跑起來了，有成就感 📍 Stage 3｜6 大實戰場景 (陸續補充，持續更新) 🔒 Plus 會員專享 資料搜集、AI 客服、重複工作、行銷分析、AI 影片、找出潛在客戶 → 結果：覆蓋 80% 常見需求，不只會一招 📍 Stage 4｜Debug 能力 🔒 Plus 會員專享 AI 出錯怎麼修？這是別人沒教的東西 → 結果：不再依賴別人，壞了自己會修 📍 Stage 5｜接案變現 🔒 Plus 會員專享 把你的 Skills 組合起來，幫企業做自動化、賣 workflow → 結果：有能力接案、創造第二份收入 免費群帶你新手入門 → Plus 群帶你走完實戰應用 【Plus 群你會得到】 • 每個階段的實戰 Template（直接下載用） • 每週直播：新技巧 + 現場 Debug • 月度挑戰：30 天建出你的工具 • 排行榜 + 活躍成員可獲 1 對 1 諮詢 • 卡關私訊，我會回覆 每週省 20+ 小時重複工作，從「看教學的人」變成「自己能建能修的人」。 ⚠️ 100 人後將調整價格。 現在加入鎖定 $49/月，未來漲價不影響你。 👉 加入 Plus 群：skool.com/ai-plus-8477

上一場的直播，我們正式進入「創造者模式」——不再只是用別人的 Skill，而是自己從零打造。 1️⃣ Day 2 我們學了什麼？ 我帶大家完成了三件事： 🛠️ 安裝 & 使用 Skill Creator 手把手教你怎麼用官方的 Skill Creator 工具，從初始化到產出，完整走過一遍流程。不用自己摸索目錄結構、不用猜 SKILL.md 該怎麼寫——Skill Creator 幫你搞定骨架，你只需要專注在內容。 🧠 創建 Skills 的 5 大萬用心法 這是整場直播的精華。不管你要做什麼類型的 Skill，這 5 個心法都適用： • 從具體範例出發，不要憑空想像 • Description 決定生死——寫得好，Claude 才知道什麼時候該啟用 • SKILL.md 控制在 500 行以內，細節拆到 references/ • 先求能動，再求完美——迭代比規劃重要 • 用真實任務測試，不要自己腦補測試案例 🚨 新手常見問題大公開 直播中收集了最多人卡關的地方，一次解答： • SKILL.md 寫太長，Claude 讀到一半就「忘記」 • Description 太模糊，Skill 永遠不會被觸發 • 沒有用 references/ 做漸進式揭露，所有東西塞在一個檔案裡 • 忘記測試邊界情況，Skill 只在「完美輸入」時才能用 2️⃣ Day 2 錄影已上 YouTube https://youtu.be/M4lKkCV6FXA?si=4CzNdZJTL3DMFiaD 3️⃣ Day 3 最終回預告：前端展示 + 打造你的網站！ 📅 時間：1/29（週四）晚上 8:30 ⏱️ 時長：1 小時 🔥 這是最後一場！ 這一場，我們要讓你的 Skill 成果「被看見」。 Day 2 你學會了建立 Skill，但輸出都是 Markdown 檔案，只有自己看得懂。 Day 3，我要教你兩件事： ✅ 為你的 Skill 加上前端網頁 把 AI 生成的成果，變成漂亮的網頁呈現。 • 方便自己瀏覽和回顧內容 • 可以分享給團隊或客戶 • 未來甚至能包裝成 SaaS 產品 ✅ 用 IDE + Agent Skills 打造自己的網站 從零開始，用你已經學會的 Agent Skills，搭配 IDE 做出一個完整網站。 不需要會前端框架，不需要懂部署——AI 幫你搞定。 4️⃣ 為什麼你不能錯過 Day 3？ Day 1 ➡️ 你學會了「用 Skill」 Day 2 ➡️ 你學會了「做 Skill」 Day 3 ➡️ 你要學會「展示 Skill」 這三步走完，你就掌握了完整的 AI 自動化工作流： 輸入 → 處理 → 產出 → 展示 而且這不只是個人生產力工具—— 當你的 Skill 有了前端，它就有了變成產品的可能性。 想像一下： • 幫客戶自動產出分析報告 → 網頁呈現 → 收費服務 • 自動化內容生成 → 精美網頁展示 → SaaS 產品 • 團隊內部工具 → 任何人都能用的 Web App 這就是 Day 3 要帶你看到的未來。 5️⃣ 如何參加？ 這個訓練營完全免費，為期 3 天： ✅ Day 1（1/22）：已完成，錄影在 YouTube ✅ Day 2（1/27）：已完成，錄影在 YouTube 🔜 Day 3（1/29）：前端展示 + 打造網站（最終回！）

昨晚的直播，各位觀眾跟著我一起，從完全不懂 Agent Skills，到 1 小時了解什麼是Agent Skills。 我想做這個免費訓練營的原因——讓每個人都能親手體驗 AI 自動化的威力，而不只是「聽說很厲害」。 1️⃣ Day 1 我們學了什麼？ 昨天的直播，我帶大家完成了三件事： 🔧 觀念重塑：Prompt vs Skill vs MCP 很多人搞不清楚這三個東西的差別。我用「實習生理論」解釋： • Prompt = 口頭交辦 • Skill = 職位 SOP • MCP = 員工權限卡 搞懂這個，你就懂 AI Agent 的全貌了。 💻 實戰演示： 一鍵生成 PPT、影片分析轉貼文。不是紙上談兵，是真的打開電腦，一步一步操作給你看。 🛠️ 手把手部署： 用 Google Antigravity 免費裝進你的電腦。 沒錯，完全免費。你不需要訂閱任何付費服務，就能開始使用 Claude Opus + Agent Skills。 2️⃣ Day 1 錄影已上 Classroom！ 錯過直播的朋友不用擔心，60 分鐘完整錄影已經放上 Classroom了。 3️⃣ Day 2 預告：從零打造你自己的 Skill！ 📅 時間：1/27（週一）晚上 8:30 ⏱️ 時長：1 小時 Day 1 我們學會了「怎麼用別人做好的 Skill」。 但你一定發現了：別人的模板，總有些地方不太合你的工作流程。 所以 Day 2，我要教你： 【如何從零開始建立一個 Skill】 ✅ 完整的建立過程 ✅ 每個步驟的技巧和眉角 ✅ 新手最常踩的坑（以及怎麼避開） 這才是真正讓 AI 變成「你的數位分身」的關鍵。 4️⃣ 為什麼你應該來參加 Day 2？ ❌ 只會用別人的模板： 遇到不合用的地方，只能將就或放棄。 ✅ 懂得自己建立 Skill： 根據你的工作流程，打造 100% 貼合需求的 AI 助手。 這就像是： • 買現成西裝 vs 量身訂做 • 套用別人的 Excel 公式 vs 自己寫公式 根據 Anthropic 官方建議，一個好的 Skill 應該： 📏 控制在 500 行以內 🎯 Description 寫得具體（這是 Claude 決定是否啟用的關鍵！） 📂 善用漸進式揭露（大型參考資料拆成獨立檔案） 這些細節，我會在 Day 2 全部講清楚。 5️⃣ 如何參加？ 這個訓練營完全免費，為期 3 天： ✅ Day 1（1/22）：已完成，錄影在 YouTube 🔜 Day 2（1/27）：如何從零打造 Skill 🔜 Day 3（1/29）：進階技巧 + Q&A

如果你曾經歷過互聯網的早期階段，你一定見過一個非常熟悉的畫面。 第一批買電腦的人，第一批上網的人，第一批搭建網站、教人用工具的人。 當時，他們未必是技術最強的一群，甚至很多人，只是比其他人早一步行動。 但幾年之後，你會發現他們有一個共同點——他們大多都成功致富了 今天，AI 正在重演同樣的結構性變化。 🔍 什麼是 AI 的真正機會？ 對於資深工程師或大公司而言，最前沿的 AI 研發——包括底層演算法、模型訓練、硬件架構等——確實是最有價值的領域。但是對於大部分普通人來說，那不是一個現實可行又穩定的賺錢方式。這類工作需要長期投入、大量資金與高度技術能力。 歷史上每次大的技術革命——不論是工業革命還是互聯網革命，真正改變大多數人命運的，從來不是創造技術的那一群人，而是把技術快速應用到實際場景中去的人。那些早期教人上網、搭建網站、使用工具的人，後來都成為了市場上的贏家。在 AI 時代，這種模式正在重演。 📍 為什麼 2026 年的AI應用層是位置紅利？ 2026 年前後，AI 的應用層將成為普通人最關注的位置。不是因為 AI 技術不重要，而是因為 應用能力才是企業真正需要的東西。 過去兩年，大多數人都停留在「和 AI 聊天」這個階段——他們問問題，AI 回答。但真正有價值的，是能夠讓 AI 協助執行工作流程，而不是僅僅回答問題。 舉例而言，AI 可以給出一封郵件的回覆範本，但如果你仍然要手動複製、貼上，再逐一發送，整個流程依舊繁瑣。在這種情況下，你的工作效率並沒有本質上的改變。 AI 的真正價值，在於能否： - 自動處理重複性任務 - 將資訊自動整理成結構化數據 - 自動與現有系統協同工作 - 幫助完成可重複、可擴展的任務流程 這一類「整合與部署」能力，就是 AI 的應用層。 🚩 大多數人仍未真正入場 儘管 AI 技術普及得很快，但在企業與工作流程中，真正讓 AI 參與到實際決策與執行的人並不多。 你所看到的大多數 AI 用法，仍然是停留在： - 提問生成文字 - 自動整理語句 - 修改語氣或格式 這樣的使用方法雖然便利，卻並沒有真正改變「工作被做的方式」。 真正有爆發力的 AI 用例，是自動化工作流： - 自動接收、分類與回覆郵件 - 自動整理、結構化資料 - 自動更新紀錄、同步系統 - 自動分流客戶等級與通知負責人 這類應用才是企業必然需要的，也才是可以為你帶來價值與經濟回報的部分。 ⚡ 真正不公平的不是工具，而是反應速度 很多人會說 AI 是公平的，因為人人都可以使用。 這個觀點只對了一半。AI 在起點上確實公平，但在結果上，它對反應速度極度不公平。 當一種能力成為基本要求時，最早掌握實戰經驗的人就會佔據位置優勢。跟 AI 聊得好和真正把 AI 整合到工作流程裡，是兩個截然不同的技能。 具備以下能力的人會比其他人更快累積經驗： - 整合 AI 與現有系統 - 設計可執行的自動化流程 - 量化自動化成果（時間/成本/效益） - 可複製、可擴展的工作流模式 這些都不是簡單的「生成內容」所能替代的。 📌 如何抓住這個時代位置紅利 如果要簡單說明現在怎麼做最合理，那就是： 1. 不要再只跟 AI 聊天了解 AI 如何真正參與任務執行。 2. 學會構建自動化工作流例如利用工具（如 n8n）串接各種服務和 AI，形成完整流程。 3. 把 AI 與現有商業流程結合不只是生成結果，而是讓 AI 代替繁瑣任務。 4. 積累可量化的成果案例用數據證明價值，而不是口頭描述。 🧠 結語：AI 的價值，在於你是不是站對位置 到了 2026 年，你會發現真正改變命運的不是誰掌握了更多 AI 模型，而是誰把 AI 用到了可複製、可標準化、可營收的流程當中。 這不是未來的想像，而是正在發生的現實。如果你現在仍然停留在「生成答案」的階段，那你就已經落後了；而那些最先掌握自動化應用方法的人，正在悄悄站在位置紅利的最前緣。 如果想進一步學習AI自動化工作，可以加入我的AI自動化學習中心。目前社群仍處於早鳥優惠階段 (US$49/月)。隨著模版庫的擴充與人數增長 (滿 100 人)，價格將會進行調整。如果你想在 2026 年前完成這場效率革命，現在是最好的入場時機。 加入 Skool AI 自動化學習中心 期待在社群裡看到大家搭建出更多驚人的 Workflow。

AI Agent 正在取代重複性高的工作 。但你應該駕馭它，而不是害怕它！ 這支影片會用「連小學生都懂」 的比喻，解釋 AI Agent 到底是什麼 (大腦 、工具 、SOP )，並從 0 到 1 帶你用 n8n 打造一個專屬的 AI 助理。