你是不是也試過，同一個問題問 AI 改了五六次，答案還是不對，最後火大關掉，心想「這 AI 怎麼這麼笨」？ 「我明明講得很清楚了，它還是答非所問」 「給的建議看起來很厲害，一用就發現根本做不到」 如果這些話很熟悉，那問題可能不在 AI，而在它三個你沒處理過的壞習慣。今天就把這三個通病拆開講，還有怎麼用幾句話一次治好。 1️⃣ 它愛「假設」，把你沒講的部分自己腦補 為什麼會這樣？因為 AI 不是被訓練來「了解你」的，是被訓練來「給答案」的。你沒給夠背景，它就用「統計上最多人會要的答案」幫你填空。 舉個例子，你問「推薦一間餐廳」： ❌ 它假設你要高檔法餐、一個人、預算不限，推薦你米其林 ✅ 但你其實是想帶小朋友、要停車位、預算五百，完全不對 它一個問題都沒問，就當自己猜對了。 這種假設的代價可以很大。美國房地產公司 Zillow 太相信 AI 預測的房價，一口氣買了七千間房，結果演算法在市場轉冷時一直高估，光是存貨就蒸發三億多美金，最後整個部門關掉、裁掉約四分之一員工。 解法很簡單，開場就加一句：「資訊不夠就先問我，不要自己假設。」 2️⃣ 它愛「跳步」，從第一步直接跳到第五步 你叫它幫你搭一個東西，它直接丟一個「完整方案」給你，看起來很厲害。但中間該確認的條件全省了，你有沒有裝某個工具、有沒有權限、想接哪個平台，它通通沒問，全用假設帶過。 ❌ 你問「幫我做自動回覆」，它直接給你五步完整流程 ✅ 它該先問「你現在手上有什麼、缺什麼」，再給適合你的做法 結果就是，方案看起來完整，你照著做卻處處卡關，因為地基根本沒打。 解法：叫它「先倒推出完整的前置條件清單」，確認你都具備了，才往下做。 3️⃣ 它愛「反問」，你要它當顧問，它卻把問題丟回給你 這個最氣。你讓它幫你分析、給個結論，它分析了一大堆，最後問你一句「你覺得呢？」 你來問它，就是因為你不知道。它反問你，等於工作沒做完。 為什麼？因為現在主流的 AI 大多被訓練成「迎合使用者」，它怕表錯態、怕答錯，寧願把球丟回給你，自己待在安全區。你說 A 它附和 A，你說 B 它附和 B，到頭來你還是沒答案。 解法：先把它的身份定好，「你是顧問不是教練，一定要給結論、原因、下一步，不准反問」。 🎯 結論：從「碰運氣用 AI」升級為「立規矩用 AI」 碰運氣，是每次重新解釋一遍，每次賭它這回會不會懂你。 立規矩，是把上面這三句話寫進它的設定，一次講清楚，它就記住。 AI 不是越聰明越好用，是越懂你的規矩越好用。它不會自己變乖，是你要先告訴它怎麼做事。 你被哪個通病氣到過？假設、跳步，還是反問？留言說說你的慘案，我幫你看怎麼治 👇

只需要打兩行中文字，AI 就能自動幫你跑出一份帶圖表、帶評分、帶買賣信號的專業股票分析報告，而且完全不需要寫任何程式碼 這不是未來的技術，這是現在就能做到的事情。 關鍵就在於一個很多人聽過但不知道怎麼開始的東西 — AI Agent。 --- 1️⃣ 🤖 先搞清楚一件事：AI Agent 跟你平時用的 ChatGPT 到底有什麼不同？ 很多人覺得自己已經在用 AI 了 — 每天跟 ChatGPT 聊天、問問題、生成一些文字。 但這只是 AI 最基礎的用法。 想像一下：ChatGPT 就像一個很聰明的朋友，你問他什麼他都知道，但他只會「說」，不會「做」。 而 AI Agent 不一樣。它不只是回答你的問題，它會幫你真正執行任務 — 建立檔案、跑分析、連接外部工具、生成報告。 ❌ 普通 AI：「NVDA 目前本益比偏高，建議觀望」（一段文字） ✅ AI Agent：直接跑出完整分析報告，包含圖表、技術指標、估值模型、風險評分，打開瀏覽器就能看 這就是 Claude Code、OpenAI 的 Codex、Google 的 Antigravity 這類工具在做的事情。 它們的核心概念都一樣：讓 AI 不只是聊天，而是變成一個萬能的數位助手，真正幫你做事情。 --- 2️⃣ 📊 兩行指令，跑出一份專業股票分析報告 聽起來很厲害，但具體怎麼做？ 其實簡單到你可能不太相信。 以 Claude Code 為例，安裝過程就像下載一個普通軟體一樣 — 去官網下載桌面版，安裝，登入帳號，就可以開始用了。 第一步： 安裝一個叫 InvestSkill 的「技能包」。這個技能包裡面有 21 種分析框架，包含基本面分析、技術面分析、估值模型、甚至內部人交易追蹤。你不需要知道這些框架怎麼運作，你只需要把安裝指令複製貼上就好。 InvestSkill: https://github.com/yennanliu/InvestSkill 第二步：告訴 AI「幫我分析 NVDA」。 就這樣。兩行字。 AI 會自動啟動剛才裝好的技能包，開始跑分析，最後生成一份網頁版的報告。打開檔案，你就會看到一份帶圖表、帶評分卡、帶買賣信號的完整報告。 如果你對報告有任何不滿意的地方？直接跟 AI 說「把這個部分改成 XX」就好，它會自動幫你修改。 --- 3️⃣ 📺 YouTube 影片也能一鍵拆解 股票分析只是其中一個應用。 另一個我經常用到的功能：YouTube 影片分析。 平時我們在 YouTube 上看到一條 30 分鐘的影片，標題很吸引，但沒有時間從頭看到尾。以前的做法是什麼？手動跳著看，自己做筆記，至少花一個小時。 現在只要把 YouTube 連結貼給 AI Agent，不到一分鐘，它就幫你整理好： ✅ 影片的核心觀點和結構 ✅ 每個段落的重點摘要 ✅ AI 針對這些觀點的進一步分析 ✅ 甚至能直接幫你生成 Facebook、Threads 等社交媒體的貼文 而且不管是一般主題的影片，還是專門的財經分析影片，都有對應的分析模式。 一個小時的筆記工作，縮短到不到一分鐘。這就是 AI Agent 跟普通聊天工具最大的分別。 --- 4️⃣ 🔗 最強的部分：連接外部工具，讓 AI 幫你操作一切 前面兩個示範已經夠厲害了，但 AI Agent 真正的威力在於：它可以連接各種外部工具。 比如 YouTube 影片分析需要拿到字幕，AI Agent 會自動連接 Supadata 這個工具，幫你抓取任何影片的完整字幕。你只需要設定一次，之後每次分析都是自動的。 這個概念就像是給 AI 裝上了「手」和「腳」— 以前的 AI 只有「嘴巴」，能說但不能做。 現在的 AI Agent 能說也能做：建檔案、跑分析、抓數據、生報告、連接任何你需要的工具。 而這一切的前提是什麼？ 不需要寫程式。不需要技術背景。真的就是複製貼上就能完成。 --- 💡 其實難的從來不是 AI 工具 — 是沒有人好好教你怎麼開始。 今天分享的這些，股票分析、影片拆解、外部工具連接 — 每一件都只是 AI Agent 能做的事情的冰山一角。 在這個 AI 的時代，真正值錢的不是會用 AI 來聊天，而是能夠用 AI 放大你的專業、你的技能、解決一個具體的工作問題。 你想像一下：現在你一個人的能力，頂多服務一兩家公司。但有了 AI Agent，你可以把你的經驗和能力透過 AI 複製出來，同時服務好幾個客戶，把你的能力規模化。 不管你是想用 AI 接案賺錢，還是把你的經驗變成一套流程賣給其他企業 — 這才是 AI 真正的變現方法。 可以到這看詳細影片教學：https://youtu.be/V-zAK1tz1wk

你是不是已經會用 AI 做出各種自動化工具，卻發現一直賺不到錢？ 做出一個 AI 自動化工作流程，和靠這套工作流程變現賺錢 —— 其實是兩回事。 這支影片會用一個我每天在用的真實案例（自動寫文章的 Content Pipeline），帶你走完 5 個步驟：怎樣用 AI 複製你自己的專業與經驗，把它變成可以賣給多家公司的副業系統。

最近 Google 的 Antigravity 和 NotebookLM 越來越多人在用了。但是大部分人都是單獨使用其中一個，其實把它們組合起來，威力才是最大的。 今天要跟大家分享一個非常實用的組合——用 MCP 把 Antigravity 和 NotebookLM 連接起來，讓 AI 自動幫你做研究、生成網站、分析財報。 以前要看 NVDA、AMD、美光三家公司的財報，你可能要打開三份 PDF，一頁一頁翻看那些密密麻麻的數字和表格，光是找數據做對比就要花幾個小時。但如果我跟你說，只需要一個提示詞，AI 就能幫你把這些財報變成一個可以互動的分析網站呢？營收、淨利潤、年增長，全部自動整理成圖表，而且數據來自真實財報，不是 AI 編出來的。 注意事項: 這個 MCP 是用 internal API + cookie，不是官方 API 雖然方便但有封號風險，建議大家可以用副帳號或等官方 API 開放個人版API後再用

你有沒有想過，如果能讓巴菲特、馬斯克或納瓦爾當你的私人顧問，他們會怎麼看你正在面對的問題？ 人物蒸餾這個技巧，可以把名人的公開資料提煉成 AI 可以運行的思維框架。 這條影片我會示範整個過程，從安裝到實測，還有我的誠實評價。