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AI 自動化中心

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這是一個幫助你掌握AI自動化工作以及AI Agent (AI代理) 的中心。讓我們一起利用AI令你的人生更精彩! 升級至VIP: skool.com/ai-plus-8477

AI 自動化中心 Plus

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學習通過AI自動化設計各種解決方案,並且從中獲得報酬。

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32 contributions to AI 自動化中心
🔥 上週我建了一個「自動獲客」系統
我做 B2B 需要找潛在客戶。 以前的做法: → 手動搜 IG hashtag 找目標帳號,一個一個點進去看 → 手動看 LinkedIn,一個一個判斷是不是目標客戶 → 一個下午,最多找到 5-10 個 現在我建了一個 n8n workflow: → 設定好條件,按一個按鈕 → AI 自動搜 IG + LinkedIn → 自動評估、自動整理成 Google Sheet → 15 分鐘,產出 50+ 個合格的潛在客戶 這樣做有什麼好處? 最明顯的是省時間。 但更重要的是:我可以把時間花在真正需要思考的事上。 「搜 + 判斷 + 整理」這些機械式工作,交給 AI。 其實你工作中也有很多這種「一個一個做」的事。 一個一個回覆訊息。 一個一個整理資料。 一個一個複製貼上。 這些全部都可以用 n8n 或 Agent Skills 來處理。 但重點不是工具。 重點是你有沒有「想像力」。 大部分人看到重複工作,只會想「好煩」。 少數人會想:「這個可以自動化嗎?」 當你開始這樣想, 加上 AI,就能做到。 想像力 + AI = 做到。 如果你想學怎麼把想像力變成真正能跑的系統: → 升級到 AI 自動化中心 Plus(月費,持續學習) → 或報名 Agent Skills 深度實戰班(3 小時,動手建) 你工作中最想自動化的是什麼? 留言告訴我 👇
AI Agent 正在取代你的工作? 用小學生都懂的方式教你會用 AI Agent!用 n8n 打造了一個「數位員工」完整教學
AI Agent 正在取代重複性高的工作 。但你應該駕馭它,而不是害怕它! 這支影片會用「連小學生都懂」 的比喻,解釋 AI Agent 到底是什麼 (大腦 、工具 、SOP ),並從 0 到 1 帶你用 n8n 打造一個專屬的 AI 助理。
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@Chen Air 看error是Gemini 免費版的速率限制問題,AI Agent 一次操作會呼叫 API 多次
🧠 為什麼你的 AI Agent 總是「失憶」?揭開 Context Window 的真相
剛開始在 IDE 上用 AI Agent 的人應該都遇過這個問題: 「欸,我們剛剛不是討論過這個嗎?」 「為什麼你又忘記專案結構了?」 「我已經解釋過三遍了...」 以下的工具幾乎都有這個問題: - Claude Code (200K tokens):會忘記嗎? ✅ 會 - Cursor (200K tokens):會忘記嗎? ✅ 會 - Windsurf (有 Fast Context):會忘記嗎? ✅ 會 - Antigravity (2M tokens):會忘記嗎? ✅ 會 - ChatGPT (有長期記憶):會忘記嗎? ✅ 會 對,連有「長期記憶」的 ChatGPT 也會忘。 連有 2M tokens 的 Antigravity 也會忘。 為什麼? 因為 context window 裝滿了,系統就會壓縮舊對話。 壓縮 = 丟失細節。 丟失細節 = 「失憶」。 長期記憶救不了你嗎? ChatGPT 和 Gemini 確實可以記住專案細節,甚至跨對話保留一年。 但問題是: 1. 長期記憶是選擇性的,不是每句話都會被記住。 2. 它有容量限制,複雜專案的細節會被篩掉。 3. 當下對話的 context window 還是會滿,壓縮時細節還是丟。 結果就是:你以為它記住了,但某些關鍵決策它就是沒存進去。 ❌ 常見的錯誤做法 - 「那我就開新對話,重新解釋一次」 → 每次都重新解釋 = 浪費時間。 - 「那我用 context window 最大的工具」 → 2M tokens 也會滿,而且調用時也會出問題 ✅ 怎麼解決這個問題? 不是靠工具的記憶,是建「外部記憶系統」。 核心概念很簡單:不要靠 AI 的腦袋記,用文件當 AI 的外部硬碟。 就像你工作不會把所有東西都記在腦裡 — 你會寫筆記、建文件夾、做 checklist。 AI 也一樣。 每次新對話開始時,讓 AI 先「讀取」上次的進度文件。 這個做法 GitHub 和 Reddit 上很多人在用 搜「AI memory management」或「context management」就能找到各種工具 這些工具的完整設置方法,我在付費群裡有教。 不過上面的方向已經夠你開始研究了。 你用哪個 AI 工具寫代碼?有遇過「失憶」問題嗎?歡迎留言分享 👇
🧠 為什麼你的 AI Agent 總是「失憶」?揭開 Context Window 的真相
🗳️ 投票時間! 你工作中最想自動化的是哪一項?
選完之後,我會針對票數最高的那個,分享一個真實的自動化案例 💪
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🔥 工作15 分鐘 vs 工作一整天
我之前帶電商團隊的時候,每週都要做一件事: 去各個平台/網站撈我們品牌和競爭對手的評論。 不是Amazon/Walmart平台後台那種 — 那個有工具可以拉。 我說的是 YouTube 影片下面的留言、Reddit 討論區、各種論壇和測評網站。這些散落在不同角落的真實用戶聲音。 誰在講我們產品?講什麼?競爭對手的用戶在抱怨什麼?有什麼我們可以改的? 以前要一個一個網站去翻、複製、貼到表格、手動分類。一個人可以做一整天。 後來我用 AI 自動化建了一個系統 — 它自動去不同平台抓評論、分類正面負面、找出重複出現的關鍵問題、跟競品做對比,最後生成一份報告。 15 分鐘跑完。 以前一整天翻網站的工作,現在我只看報告、做決策。 重點不是「用了什麼工具」— 工具會變、會更新、會被取代。 重點是:你知道怎麼自己建一個解決你問題的系統。 這個能力不會過時。 你工作中有沒有類似的事? 每天都在做,每天都一樣,但就是沒有現成工具可以搞定? 留言告訴我 👇 我幫你想想有沒有辦法自動化。
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@Theone Lin 可以用Skills弄一個 AI 自動校正錯別字和斷句, 再把上一步AI語音辨識的流程串起來,基本上可以一鍵出字幕 你現在是用什麼方式上字幕的?
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@Theone Lin 可以加一個術語庫,讓 AI 優先參考, 而且AI自己要一直更新術語庫 用久了比較能做到自動化, 不過如果不放心也是要人工校對
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Heison Chow
4
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@heisopn-chow-4562
HEOOL

Active 2h ago
Joined Nov 18, 2025