Grok Bot 實測：一整套市場研究交出去，我只負責分配和檢查 覺得 Claude Code、Codex 這類 AI Agent 太複雜，一直不敢開始用？ 最近新出的 Grok Bot 換了一個做法。你不用開一堆對話框，只要跟一個總管講話，總管會自己把工作拆開，分給其他機器人去做。 我假設自己是化妝品公司的產品經理，把平時的工作全部交給它跑了一次。今天把三個步驟、跑出來的成果，還有它現在做不好的地方，一次講清楚 👇 --- 1️⃣ 跟 Claude Code 最大的不同：只跟一個總管講話 用 Claude Code、Codex 做一件事，常常要開好幾個對話框，自己在中間換來換去。 Grok Bot 剛好相反。你只跟總管對話，總管把工作拆開，派給負責不同事情的機器人，機器人做完回報總管，總管再整理給你。 打個比方，你是老闆，總管是經理，機器人是各個部門的員工。你要做的只有兩件事，把工作交代清楚，再檢查交回來的東西。 ❌ 以前：開好幾個對話框，自己換來換去、收結果 ✅ 現在：只跟總管講，分工和收結果都交給總管 這些機器人共用 Grok Bot 配的一台雲端電腦，會在上面開網頁、找資料。需要登入的網站，例如 IG，你可以先在那台電腦登入，機器人就能幫你收集。 --- 2️⃣ 上手只要三步 Step 1️⃣ 下載 Grok Bot，再訂閱 已經有 SuperGrok 的，在方案頁連結 Grok 帳號就能用，不用另外付費。沒有的話，付費方案裡最便宜的是 Cursor 每月 20 美金的 Pro 方案，我會建議從這個開始。 Step 2️⃣ 第一句話，把背景和平時的工作一次講清楚 剛裝好的 Grok Bot 對你一無所知。我第一句就說：「我是化妝品公司的產品經理，平時要查自家品牌和競品的資料、收集整理數據、出報告和 PPT、做宣傳圖和影片。」再補兩句：「要分幾個機器人由你決定。我是第一次用，做好之後解釋給我聽怎麼用。」 講完之後，這個對話框就變成產品總管，開了四個機器人，分別負責情報收集、數據分析、報告簡報和創意宣傳，還開了一個群組把大家拉在一起。 Step 3️⃣ 把具體任務交給總管 我叫總管去查台灣網友最近一星期怎樣評價幾個化妝品牌的產品，好不好用、為什麼，要附原文和留言，整理成 Excel。 總管會把任務派給情報收集的機器人。想看進度就點進那個機器人，整個過程都看得到，中途有問題也可以直接在裡面對話。點右上角的電腦圖示，還能看到機器人正在操作的畫面。 --- 3️⃣ 實測跑出來的東西 📊 一份 Excel，有網友評價的原文和摘要，還分好了覺得好用和不好用的地方 🔎 Threads、IG、X 最近三個月的討論，我點開其中一條連結對照，原文和摘錄的一樣，不是編出來的 📑 一份專家分析報告，我叫總管扮演有 30 年經驗的化妝品專家，分析產品在台灣的定位，還有競爭對手怎樣搶市場 🖼️ 一份 PPT 和幾張 IG 宣傳圖，同樣在這個對話框交代完成 --- 4️⃣ Grok Bot 現在還做不好的地方 第一，有些網站會擋機器人。 Dcard 防爬蟲做得很嚴，機器人上去瀏覽就直接被封鎖；Google 查太多次也可能跳出驗證。官方說明文件也寫明，網站可能會擋自動化操作或要求驗證，遇到這種情況，機器人會把畫面交給你處理，你自己點一下就過。 被封鎖不代表做不了。我跟總管說，自己想辦法找大量真實用戶的意見，總管就改去 PTT 和電商評價找，最後交出來的 Excel 一樣符合我一開始的要求。 ❌ 被擋就放棄這個任務 ✅ 把問題丟回給總管，讓總管換別的來源 第二，第一版的報告和 PPT 還不能直接交。 報告的格式跟你公司平時交的一定有落差，PPT 字也偏多，排版要再調。把你平時做的報告、公司的 PPT 範本交給總管，總管就能照你的格式再出一版。 --- 🎯 結論：從「學會操作 AI」到「學會交代工作」 舊思維：用 AI Agent 要先搞懂一堆操作，開哪個對話框、下什麼指令 新思維：把工作交代清楚，再檢查交回來的東西，分工交給總管 這也是我覺得 Grok Bot 適合新手的原因。如果你一直覺得 AI Agent 門檻太高，可以拿它當你的第一個。 如果你手上有一整隊 AI 機器人，你第一件想交出去的是什麼工作？留言告訴我 👇

你的 AI Agent 是不是也有這四個問題？ 不管你說什麼都附和你 很有自信地告訴你過時或錯誤的資訊 說「下次不會再犯」，結果同樣的錯又出現 把一大段長內容丟給你，之後想找卻找不到。 這支影片分享我在 Claude Code 裡用的四個設定： 用 CLAUDE.md 寫規則，再用 Hook 自動檢查 讓 AI 從「討好型人格」變成真正幫得上忙的批判顧問。 四個設定的提示詞已經整理好，複製給 AI Agent 就能幫你設定

AI 幫你查資料，為什麼一半網站都拒絕它 你有沒有試過，叫 AI Agent 幫你去查一個題目的討論，等了半天，回來只有一句「無法存取」？ 「幫我看看 Reddit 上大家怎麼評價這個產品」 「幫我整理一下最近一星期的討論」 這種要求聽起來很基本，但十次有八次做不到。不是 AI 不夠聰明，是它連門都進不去。 今天講清楚這件事的原因，還有一個免費的解法 👇 --- 1️⃣ 那個 403 Error，其實是網站在趕人 AI Agent 去抓網頁的時候，如果對方不歡迎，回來的就是一個 403。 意思是：網站看懂了你的請求，但不打算給你資料。而且重新登入也沒用，因為擋你的根本不是登入問題，是它不接受程式來拿東西。 Reddit、X、Instagram、Facebook 幾乎全部都這樣。Reddit 在 2023 年改了資料政策之後收得特別緊，沒有經過認證的請求直接擋掉。 問題是，做市場研究、做競品分析、想知道真實用戶在抱怨什麼，第一步永遠是先拿到資料。 拿不到，後面再厲害的分析工具都是空轉。 --- 2️⃣ 解法不是破解，是換一個身分進場 有一個免費開源的 skill 叫 Agent Reach，它解決這件事的方式跟你想的可能不一樣。 它不去破解任何東西。它借用的是你自己瀏覽器裡面，已經登入好的那個狀態。 打個比方：等於你人坐在電腦前面，自己點開網頁來看，只是這次改由 AI Agent 代勞。網站看到的是一個正常的登入用戶，不是一支來路不明的程式。 ❌ 舊做法：叫 AI 直接去抓 → 對方看到的是程式 → 403 ✅ 新做法：借用你已登入的瀏覽器 → 對方看到的是你 → 正常放行 整個過程你的帳號密碼一個都不用交出去，登入憑證也只存在自己電腦裡面。 --- 3️⃣ 安裝就三步，工具用你平時那個就行 不需要寫程式，工具用你平時慣用的 AI Agent 就可以，好像 Claude Code。 Step 1️⃣ 跟 AI Agent 說「幫我安裝」，貼上 Agent Reach 的 GitHub 連結 AI Agent 會自己讀說明文件、檢查你電腦缺什麼工具、把缺的裝好，最後跑一次測試確認真的能用。你全程只是看著。 Step 2️⃣ 裝一個叫 OpenCLI 的 Chrome 擴充 這一步 AI Agent 不能代你做，因為牽涉到你的帳號。裝好之後，Reddit、Instagram、小紅書、B 站字幕一次全部打通。 Step 3️⃣ 跟著 AI Agent 給的指引把設定跑完 畫面上的英文看不懂就截圖貼回去問，AI Agent 會告訴你那一步在做什麼。 --- 4️⃣ 有一件事一定要做：用小號 這不是小心過頭，是機制決定的。 因為這個 skill 是借你已經登入好的身分去讀資料。短時間內抓太多，平台那邊看起來就不像真人在操作。 Reddit 官方對存取頻率本來就有明確上限，超過會先擋你一陣子；而更麻煩的是，Reddit 和 Instagram 的服務條款本來就禁止用程式大量抓取內容，真的被判定違規，最嚴重是整個帳號被封。 ❌ 用你經營多年的主帳號去跑 ✅ 另外開一個帳號，專門做這件事 Agent Reach 自己的說明文件也是這樣提醒的。花五分鐘開個新帳號，比賠上一個經營很久的帳號划算太多。 --- 5️⃣ 我實測的成果，還有它的邊界 裝完之後我叫 AI Agent 去 Reddit 抓一星期的討論，這次沒有 403。 AI Agent 掃到一百多篇相關貼文，幾分鐘內抓了二十幾篇連留言，整理成一份 Excel。 中間還有一個意外收穫：我故意給了一個有兩種意思的關鍵字，AI Agent 自己分辨出來，反問我要哪一邊。這比我預期的聰明。 但邊界也要講清楚。 抓到二十幾篇的時候，Reddit 就發警告要我暫停。所以真正的做法是分批抓，不要叫 AI Agent 一次全部抓完。 ❌ 一句話叫它把一整個月的貼文全抓下來 ✅ 拆成幾天、每次抓一批，中間留間隔 如果你要的是幾千條貼文做精準分析，這個 skill 撐不住，那種規模要用 Apify 這類付費工具。但只是抓幾十篇做整合分析，免費、開源、裝一次以後一直用，已經很夠。

你有沒有這樣的感覺 — 每天上班，有一大堆時間花在「不用腦但不能不做」的事上？ 撈數據、整理報表、複製貼上、手動分類⋯⋯ 明明知道這些事不需要「人」來做，但就是沒有更好的辦法。 我是 Heison，做了 6 年電商，從助理做到經理，帶團隊把年營收從 300 萬美金做到 4500 萬美金。 帶團隊的過程中我發現一件事： 大量的工作時間被消耗在簡單、重複的任務上 — 撈評論、整理數據、做報表，其實這是每個行業都一樣的通病。 後來我用 AI 自動化建了一個系統，15 分鐘跑完團隊一天的工作量。 那一刻我明白： 會「用」AI 工具不算什麼，會「建」AI 系統才是真正的技能。 現在我專注教一件事 — 打造出屬於你自己的 AI 自動化系統。 不是教你追工具，是教你建系統。 因為每個人的應用場景都不一樣。 在這個社群你會看到： 🔥 真實案例 — 用 AI 自動化解決了什麼問題、省了多少時間 💡 觀念分享 — 為什麼大部分人用了 AI 還是沒有真正改變工作方式 💬 互動問答 — 你的工作痛點，我們一起想怎麼自動化 歡迎來到這裡 💪 先在下面留言告訴我：你現在工作中最重複、最浪費時間的一件事是什麼？ 🚀 三步驟解鎖 Classroom 資源 Step 1｜簽到打卡 在這篇貼文下方留言簽到，讓大家認識你！ Step 2｜自我介紹 發一篇貼文介紹自己～聊聊你是誰、做什麼、想在這裡獲得什麼？ Step 3｜互動升級 積極留言、給別人按讚，累積 5 積分即可升到 Level 2！ 🎮 積分怎麼賺？ • 你的貼文或留言被按讚 → +1 積分 • 升到 Level 2（5 積分）→ 解鎖 Classroom 免費資源 🎁 💡 小秘訣：發一篇用心的自我介紹，很容易就能拿到 5 個讚囉！ 📋 社群小約定 ✅ 互相支持 — 分享想法、彼此鼓勵，一起成長！ ✅ 尊重隱私 — 不外流任何人的個人資訊 ✅ 禁止推銷 — 不打廣告，但歡迎分享你的社群帳號（IG、YT、FB） ✅ 珍惜資源 — 社群內容僅供成員使用，請勿外傳 🚫 零騷擾 — 禁止私訊騷擾，違規直接移除 ✨ 你的小任務 ☐ 留言簽到 ☐ 發自我介紹貼文 ☐ 給 3 位成員的貼文按讚 ☐ 在別人的貼文下留言互動 完成以上任務，你很快就能升級解鎖資源啦！ 🚀 想要完整實戰？ 免費群讓你入門，Plus 群讓你實戰變現 → 6 大核心技能 + 每週直播 + 實戰 Template + Debug 框架 👉 了解 Plus 群: skool.com/ai-plus-8477 有任何問題歡迎留言，我們一起讓這個社群越來越棒 💪

AI Agent 實戰課 │ 零基礎適用：全方位學習 AI Agent 用法 把你的做法教給 AI，做屬於你自己的 Skil 你有沒有發現，每次叫 AI 做事，總在重複解釋同樣的東西？ 「不對，我們的報表不是這樣排的⋯」 「上次不是說了，報價單要用公司的格式⋯」 如果這聽起來很熟悉，問題不在你不會用 AI，在 AI 根本不認識你的工作。今天分享一套完整做法：怎麼把你的工作方式教給 AI，整理成一個 skill，之後 AI Agent 就照著你的做法做。 1️⃣ 為什麼網路上找不到你要的 skill skill 就像一份寫給 AI 的工作說明書，教一次，之後 AI Agent 就照著做。 GitHub 上有很多現成的 skill 可以直接下載，但你找一圈就會發現：你公司的報表怎麼排、報價單怎麼寫、內部審批要走哪幾關，這些沒有人替你寫好。 因為那是你們的做法，不是別人的做法。 所以你越想把自己真正在做的事交給 AI，越會發現現成的幫不上忙。這件事沒有捷徑，但有一套做法，而且不用寫程式。 工具方面，用你平時慣用的 AI Agent 就可以，好像 Claude Code 或者 Codex。 2️⃣ 三步做出你自己的 skill Step 1️⃣ 把背景和以前的成品給 AI Agent 想像 AI Agent 是一個新來的同事。你不會只跟新同事說「做得專業一點」，你會把公司以前的東西給他看一遍。 AI 也一樣。你說「寫專業一點」，AI 接不住，因為每間公司對專業的定義都不一樣，AI 不知道你指的是哪一種。但你把上一份做好的報告丟過去，格式、語氣、排版、詳細程度，一次全看懂。 ❌ 用形容詞描述：「寫好一點」「專業一點」 ✅ 給實物參考：上一份成品＋目的是什麼＋給誰看 還有紅線也要一次講清楚，好像報告不能超過兩頁、不能出現客戶的真名。這些 AI 猜不到，你不講就會踩。 Step 2️⃣ 跟 AI Agent 把這件事做完一次 很多人跳過這步，直接叫 AI 做 skill。結果拿到的是一份通用流程，跟網路上下載的沒有分別。 正確做法是先把這件事從頭到尾真的做一遍。AI Agent 做完你看，不對就講哪裡不對，改完再看，一直來回，直到做出來的東西你可以直接拿去用。 講的方式決定效果： ❌ 「這個不好」「感覺不對」 ✅ 「開頭那段太長，讀者三秒就會走，把結論搬到第一句」 位置、原因、做法，三樣講齊，AI 才知道怎麼改。而且一次只改一件事，不然你分不清哪個改好了、哪個改壞了。 Step 3️⃣ 裝好 skill-creator，叫 AI Agent 整理 skill-creator 是 Claude Code 母公司 Anthropic 出的，專門幫你做出自己的 skill。上網搜尋這個名字，把網址交給 AI Agent，就會幫你裝好。 裝好之後說一句： 「根據我們剛才整個過程，幫我整理成一個 skill，把中途所有要求和修正都寫進去。」 你剛才來回改的每一句話，都會變成 skill 裡面的規則。這些規則叫你自己坐下來一條一條寫，你多半寫不齊，但在改東西的過程裡，你自然就講出來了。 3️⃣ 第一版只有七成，剩下三成是用出來的 整理出來的第一版 skill，大概就有七成。 剩下三成不是想出來的。你要拿這個 skill 去處理真正的工作，跑一次，看做出來的東西哪裡不對，不對就直接跟 AI Agent 講，這裡要改成什麼樣。不用自己開檔案改，用講的就行。 我自己的找題材 skill 就是這樣長大的： 一開始只會整理影片內容。用著覺得不夠，加了「分析這條影片為什麼會紅」。再用，發現影片講的數據可能有錯，加了驗證數據的環節。後來又想要 AI 按我的經驗提出獨特角度，又再加一段。 每一次不滿意，都變成了 skill 的一部分。 🎯 結論：skill 不是寫出來的，是養出來的 舊思維：每次用 AI 都從零解釋一遍，AI 永遠是個不認識你的陌生人 新思維：把你的做法教一次、存下來，之後 AI Agent 照著做，越用越像你 老實說這個過程不快，可能來回改十次，一個下午就沒了。但這些時間買到的是：一個越用越符合你需求的 skill，和一個越來越了解你的專屬 AI 助手。 你工作裡最想先做成 skill 的是哪件事？留言分享 👇