老實說，這個情況我自己中過很多次 寫好 SKILL.md，把規則交代得清清楚楚，叫 Claude 跟著做事 拿回來的結果，總是漏一兩條 再加兩條規則，一樣漏 重新生成整個 skill，一樣漏 每次提示都加上「請嚴格跟規則」，前兩次有效，第三次又走樣 你心裡會想，是不是我寫得不夠清楚？是不是要再補一句？ 不是 問題的根源不在你的 SKILL.md，而在 AI 怎麼讀它 --- 🧠 SKILL.md 對 AI 來說，其實只是「參考資料」 想想看，你給一個新員工一本員工手冊 他知道這本手冊存在，知道規則寫在裡面 但他真正做事的時候，會不會每一步都翻一下手冊核對？ 不會 他會跟自己當下的判斷、跟自己的習慣 手冊只在他「想到」的時候才翻一下 AI 也是一樣的情況 SKILL.md 對它來說，是一份背景知識，不是一條條必須執行的硬規則 它讀過、它知道、但它不一定每一步都核對 再加上 AI 為了快點給你答案，會抄捷徑 中間那些「自我檢查」的步驟，它會跳過 所以你寫得多認真，效果也是有限的 --- ⚙️ 真正的解法：把規則升級成「強制檢查」 那要怎麼做？ 要讓 AI 沒得選，必須遵守 這就要靠 Claude Code 內建的 hook 功能 hook 是什麼？ 簡單講，就是一段「守門員」程式 每次 AI 寫文、改檔、或要交付結果之前，hook 會先跑一次檢查 發現違規，就把那個動作擋下來，把錯誤訊息丟回給 AI AI 看到錯誤，必須改，改到通過為止 整個過程 AI 沒得選，沒得跳過，沒得抄捷徑 這跟 SKILL.md 完全是兩回事 SKILL.md 是「希望你這樣做」 hook 是「不這樣做就不能交付」 --- 🛠 怎麼用？兩步搞定 第一步，寫一段檢查程式 你可以直接叫 Claude Code 幫你寫 列出你最不想 AI 做的事，例如不要用某些禁用詞、不要漏掉某段格式、不要跳過某個步驟 讓 Claude Code 幫你把這些檢查邏輯轉成一段 JavaScript 或 Python 程式 這段程式很簡單，就是讀檔案內容，跑幾條規則，發現問題就回報錯誤 第二步，在 settings.json 告訴 Claude Code 這段程式什麼時候要跑 通常會掛在 PreToolUse 階段，意思是「AI 在用工具寫檔案之前，先跑這段檢查」 也可以掛在 Stop 階段，意思是「AI 想結束任務之前，先跑這段檢查」 設定一次，之後 AI 寫的每一篇文、改的每一個檔，都會自動被檢查、自動被改到對 --- 📊 真實效果：我自己跑過的例子 我自己有一條規則，是寫文章的時候不能用某些廣東話口語詞 之前光寫在 SKILL.md，每次都漏 後來我寫了一個 hook，把那些禁用詞列在程式裡 每次 AI 要寫檔案前，hook 先 grep 一次 結果？再也沒有漏過 不是因為 AI 變聰明，是因為 AI 沒得選 這個差別非常重要 過去我一直以為，AI 自己會檢查、自己會 audit 後來才發現，自己 audit 這件事根本靠不住 AI 會跟你講「我已經檢查過了，沒問題」，但實際上一查，全部是違規 AI 自行聲明這種東西，永遠不能當作真 --- 💡 總結 SKILL.md 是給 AI 看的「建議書」 hook 是強制約束 AI 行為的「合約」 要用好 AI，這兩個層次都要有 SKILL.md 處理判斷類的規則（語氣、角度、創意） hook 處理機械化的規則（禁用詞、格式、必要欄位） 兩層配合，AI 才會真正照你的規範交付 從「希望 AI 跟規則」升級成「規則自己會檢查 AI」 這才是讓 AI 真正落地、真正可用的關鍵思維轉變 你自己有試過寫 hook 嗎？或者你最想用 hook 擋住 AI 做什麼事？歡迎留言分享你的經驗 👇

Claude Code 第一次打開，現在已經有 4,200 多個 skill 在 marketplace，新手該由哪三個開始？ 答案不是「每個都裝一點試一試」，也不是「先學最熱門的工程師玩具」。對於不寫程式的 AI 用戶來說，只要學熟 3 個 skill，已經能滿足日常 80% 的需要 — 一個負責「無中生有，自己做工具」、一個負責「強迫 AI 用對的方法寫程式」、一個負責「跨對話階段的長期記憶」 這 3 個加起來，就是 AI 新手最低成本的起步配置 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🛠 Skill Creator — 用講話的方式做 skill 的「工廠」 🔍 這是什麼 Skill Creator 是 Anthropic 官方推出的 skill，本身的工作是「幫你做其他 skill」。你用自然語言講「我想要一個專門處理某類任務的 skill」，它會幫你產出 SKILL.md 草稿、做測試、打包，最後變成可以重用的工具 💡 為什麼新手要先裝這個 新手最常見的卡點是「市面上的 skill 都不太對口味」 — 你的工作場景特殊，現成的 skill 永遠差一截。一般做法要去學 SKILL.md 結構、學 plugin marketplace 的目錄規範、學怎樣寫 description 才會被觸發。Skill Creator 把這條學習曲線整條折疊起來：你會講話，就能建 skill 舉個場景 假設你是內容創作者，每週要做一份「YouTube 影片數據週報」 — 抓取觀看數、計算成長率、輸出成圖表。你講「幫我做一個處理 YouTube 數據週報的 skill」，Skill Creator 會引導你定義輸入格式、選擇圖表類型、決定輸出位置，最後產出一個你以後每週都用得到的 skill 或者你做小型零售店，每月要根據 POS 數據寫一份「銷售檢討報告」。你講清楚要看哪幾個指標（高銷產品、滯銷產品、月對月變化），Skill Creator 同樣會幫你打包成一個 skill — 下個月只要餵新數據進去，報告自動生成 對新手最大的價值：把「我有重複的任務」直接轉成「我有一個專屬工具」，中間不需要學工程概念 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚡ Superpowers — 強迫 AI 用工程師流程做事 🔍 這是什麼 Superpowers 是社群開源的 skill，目前 GitHub 約 15 萬顆星 — 是 2026 年增長最快的開源 Claude Code 工具之一。它的核心做法很簡單：強制 Claude 在動手寫之前，先做計劃、再寫測試、再寫實作、最後自我審核 — 跟正規工程師的流程一樣 💡 為什麼新手要裝這個 新手最容易踩的坑，是把 Claude Code 當成「快速產生器」 — 你叫它寫一段自動化腳本，它一頭跳進去碼字，10 秒鐘給你 100 行程式。問題是：這 100 行裡面通常有上線時才會炸的問題、邊界情況沒處理、跟你原本系統格格不入的設定。一輪修錯下來，往往比一開始就走慢一點還要花更多時間 Superpowers 把這個順序反過來：寫之前先停下來。明確要做什麼、定義成功條件、列出可能炸的地方、寫一個小測試、再寫實作、最後自己審核一次。一開始用會覺得「好慢」，但出來的東西穩定很多，少修錯一輪反而整體更快 舉個場景 假設你要做一個「自動把客戶 email 分類並轉發到不同部門」的自動化流程。沒有 Superpowers 之前，Claude 會直接寫一段串接 email API + 簡單關鍵字判斷的程式 — 看起來能跑，但遇到「主旨欄位是中文夾雜英文」「附件超大」這類情況就會出錯。有了 Superpowers，Claude 會先問清楚邊界情況、寫測試覆蓋這幾種輸入、再寫實作，交付的版本不容易被冷門個案炸掉 或者你做電商，要做一個「定期抓取競品價格並提醒」的監控腳本。Superpowers 會強迫先計劃輸出格式、考慮 API 失敗時要怎樣處理、寫好 retry 邏輯 — 是「半夜跑都不會炸」的版本，不是「我自己看著它跑才不會出事」的版本 對新手最大的價值：避免「AI 寫得快但寫得爛」這個最常見的坑，也順便讓你不知不覺學到工程師思維 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🧠 claude-mem — 跨對話階段的長期記憶 🔍 這是什麼 claude-mem 是社群開源的 skill，把你跟 Claude 做過的事自動記住，新對話開始時自動把相關脈絡注入進去。底層是 SQLite + 向量檢索，技術細節對新手來說不重要 — 重點是：你今日跟 Claude 講過的項目細節，明天打開新對話時它仍然知道

你有沒有想過，如果能讓巴菲特、馬斯克或納瓦爾當你的私人顧問，他們會怎麼看你正在面對的問題？ 人物蒸餾這個技巧，可以把名人的公開資料提煉成 AI 可以運行的思維框架。 這條影片我會示範整個過程，從安裝到實測，還有我的誠實評價。