你的 AI Agent 是不是也有這四個問題？ 不管你說什麼都附和你 很有自信地告訴你過時或錯誤的資訊 說「下次不會再犯」，結果同樣的錯又出現 把一大段長內容丟給你，之後想找卻找不到。 這支影片分享我在 Claude Code 裡用的四個設定： 用 CLAUDE.md 寫規則，再用 Hook 自動檢查 讓 AI 從「討好型人格」變成真正幫得上忙的批判顧問。 四個設定的提示詞已經整理好，複製給 AI Agent 就能幫你設定

AI 幫你查資料，為什麼一半網站都拒絕它 你有沒有試過，叫 AI Agent 幫你去查一個題目的討論，等了半天，回來只有一句「無法存取」？ 「幫我看看 Reddit 上大家怎麼評價這個產品」 「幫我整理一下最近一星期的討論」 這種要求聽起來很基本，但十次有八次做不到。不是 AI 不夠聰明，是它連門都進不去。 今天講清楚這件事的原因，還有一個免費的解法 👇 --- 1️⃣ 那個 403 Error，其實是網站在趕人 AI Agent 去抓網頁的時候，如果對方不歡迎，回來的就是一個 403。 意思是：網站看懂了你的請求，但不打算給你資料。而且重新登入也沒用，因為擋你的根本不是登入問題，是它不接受程式來拿東西。 Reddit、X、Instagram、Facebook 幾乎全部都這樣。Reddit 在 2023 年改了資料政策之後收得特別緊，沒有經過認證的請求直接擋掉。 問題是，做市場研究、做競品分析、想知道真實用戶在抱怨什麼，第一步永遠是先拿到資料。 拿不到，後面再厲害的分析工具都是空轉。 --- 2️⃣ 解法不是破解，是換一個身分進場 有一個免費開源的 skill 叫 Agent Reach，它解決這件事的方式跟你想的可能不一樣。 它不去破解任何東西。它借用的是你自己瀏覽器裡面，已經登入好的那個狀態。 打個比方：等於你人坐在電腦前面，自己點開網頁來看，只是這次改由 AI Agent 代勞。網站看到的是一個正常的登入用戶，不是一支來路不明的程式。 ❌ 舊做法：叫 AI 直接去抓 → 對方看到的是程式 → 403 ✅ 新做法：借用你已登入的瀏覽器 → 對方看到的是你 → 正常放行 整個過程你的帳號密碼一個都不用交出去，登入憑證也只存在自己電腦裡面。 --- 3️⃣ 安裝就三步，工具用你平時那個就行 不需要寫程式，工具用你平時慣用的 AI Agent 就可以，好像 Claude Code。 Step 1️⃣ 跟 AI Agent 說「幫我安裝」，貼上 Agent Reach 的 GitHub 連結 AI Agent 會自己讀說明文件、檢查你電腦缺什麼工具、把缺的裝好，最後跑一次測試確認真的能用。你全程只是看著。 Step 2️⃣ 裝一個叫 OpenCLI 的 Chrome 擴充 這一步 AI Agent 不能代你做，因為牽涉到你的帳號。裝好之後，Reddit、Instagram、小紅書、B 站字幕一次全部打通。 Step 3️⃣ 跟著 AI Agent 給的指引把設定跑完 畫面上的英文看不懂就截圖貼回去問，AI Agent 會告訴你那一步在做什麼。 --- 4️⃣ 有一件事一定要做：用小號 這不是小心過頭，是機制決定的。 因為這個 skill 是借你已經登入好的身分去讀資料。短時間內抓太多，平台那邊看起來就不像真人在操作。 Reddit 官方對存取頻率本來就有明確上限，超過會先擋你一陣子；而更麻煩的是，Reddit 和 Instagram 的服務條款本來就禁止用程式大量抓取內容，真的被判定違規，最嚴重是整個帳號被封。 ❌ 用你經營多年的主帳號去跑 ✅ 另外開一個帳號，專門做這件事 Agent Reach 自己的說明文件也是這樣提醒的。花五分鐘開個新帳號，比賠上一個經營很久的帳號划算太多。 --- 5️⃣ 我實測的成果，還有它的邊界 裝完之後我叫 AI Agent 去 Reddit 抓一星期的討論，這次沒有 403。 AI Agent 掃到一百多篇相關貼文，幾分鐘內抓了二十幾篇連留言，整理成一份 Excel。 中間還有一個意外收穫：我故意給了一個有兩種意思的關鍵字，AI Agent 自己分辨出來，反問我要哪一邊。這比我預期的聰明。 但邊界也要講清楚。 抓到二十幾篇的時候，Reddit 就發警告要我暫停。所以真正的做法是分批抓，不要叫 AI Agent 一次全部抓完。 ❌ 一句話叫它把一整個月的貼文全抓下來 ✅ 拆成幾天、每次抓一批，中間留間隔 如果你要的是幾千條貼文做精準分析，這個 skill 撐不住，那種規模要用 Apify 這類付費工具。但只是抓幾十篇做整合分析，免費、開源、裝一次以後一直用，已經很夠。

AI Agent 實戰課 │ 零基礎適用：全方位學習 AI Agent 用法 把你的做法教給 AI，做屬於你自己的 Skil 你有沒有發現，每次叫 AI 做事，總在重複解釋同樣的東西？ 「不對，我們的報表不是這樣排的⋯」 「上次不是說了，報價單要用公司的格式⋯」 如果這聽起來很熟悉，問題不在你不會用 AI，在 AI 根本不認識你的工作。今天分享一套完整做法：怎麼把你的工作方式教給 AI，整理成一個 skill，之後 AI Agent 就照著你的做法做。 1️⃣ 為什麼網路上找不到你要的 skill skill 就像一份寫給 AI 的工作說明書，教一次，之後 AI Agent 就照著做。 GitHub 上有很多現成的 skill 可以直接下載，但你找一圈就會發現：你公司的報表怎麼排、報價單怎麼寫、內部審批要走哪幾關，這些沒有人替你寫好。 因為那是你們的做法，不是別人的做法。 所以你越想把自己真正在做的事交給 AI，越會發現現成的幫不上忙。這件事沒有捷徑，但有一套做法，而且不用寫程式。 工具方面，用你平時慣用的 AI Agent 就可以，好像 Claude Code 或者 Codex。 2️⃣ 三步做出你自己的 skill Step 1️⃣ 把背景和以前的成品給 AI Agent 想像 AI Agent 是一個新來的同事。你不會只跟新同事說「做得專業一點」，你會把公司以前的東西給他看一遍。 AI 也一樣。你說「寫專業一點」，AI 接不住，因為每間公司對專業的定義都不一樣，AI 不知道你指的是哪一種。但你把上一份做好的報告丟過去，格式、語氣、排版、詳細程度，一次全看懂。 ❌ 用形容詞描述：「寫好一點」「專業一點」 ✅ 給實物參考：上一份成品＋目的是什麼＋給誰看 還有紅線也要一次講清楚，好像報告不能超過兩頁、不能出現客戶的真名。這些 AI 猜不到，你不講就會踩。 Step 2️⃣ 跟 AI Agent 把這件事做完一次 很多人跳過這步，直接叫 AI 做 skill。結果拿到的是一份通用流程，跟網路上下載的沒有分別。 正確做法是先把這件事從頭到尾真的做一遍。AI Agent 做完你看，不對就講哪裡不對，改完再看，一直來回，直到做出來的東西你可以直接拿去用。 講的方式決定效果： ❌ 「這個不好」「感覺不對」 ✅ 「開頭那段太長，讀者三秒就會走，把結論搬到第一句」 位置、原因、做法，三樣講齊，AI 才知道怎麼改。而且一次只改一件事，不然你分不清哪個改好了、哪個改壞了。 Step 3️⃣ 裝好 skill-creator，叫 AI Agent 整理 skill-creator 是 Claude Code 母公司 Anthropic 出的，專門幫你做出自己的 skill。上網搜尋這個名字，把網址交給 AI Agent，就會幫你裝好。 裝好之後說一句： 「根據我們剛才整個過程，幫我整理成一個 skill，把中途所有要求和修正都寫進去。」 你剛才來回改的每一句話，都會變成 skill 裡面的規則。這些規則叫你自己坐下來一條一條寫，你多半寫不齊，但在改東西的過程裡，你自然就講出來了。 3️⃣ 第一版只有七成，剩下三成是用出來的 整理出來的第一版 skill，大概就有七成。 剩下三成不是想出來的。你要拿這個 skill 去處理真正的工作，跑一次，看做出來的東西哪裡不對，不對就直接跟 AI Agent 講，這裡要改成什麼樣。不用自己開檔案改，用講的就行。 我自己的找題材 skill 就是這樣長大的： 一開始只會整理影片內容。用著覺得不夠，加了「分析這條影片為什麼會紅」。再用，發現影片講的數據可能有錯，加了驗證數據的環節。後來又想要 AI 按我的經驗提出獨特角度，又再加一段。 每一次不滿意，都變成了 skill 的一部分。 🎯 結論：skill 不是寫出來的，是養出來的 舊思維：每次用 AI 都從零解釋一遍，AI 永遠是個不認識你的陌生人 新思維：把你的做法教一次、存下來，之後 AI Agent 照著做，越用越像你 老實說這個過程不快，可能來回改十次，一個下午就沒了。但這些時間買到的是：一個越用越符合你需求的 skill，和一個越來越了解你的專屬 AI 助手。 你工作裡最想先做成 skill 的是哪件事？留言分享 👇