上一場的直播，我們正式進入「創造者模式」——不再只是用別人的 Skill，而是自己從零打造。 1️⃣ Day 2 我們學了什麼？ 我帶大家完成了三件事： 🛠️ 安裝 & 使用 Skill Creator 手把手教你怎麼用官方的 Skill Creator 工具，從初始化到產出，完整走過一遍流程。不用自己摸索目錄結構、不用猜 SKILL.md 該怎麼寫——Skill Creator 幫你搞定骨架，你只需要專注在內容。 🧠 創建 Skills 的 5 大萬用心法 這是整場直播的精華。不管你要做什麼類型的 Skill，這 5 個心法都適用： • 從具體範例出發，不要憑空想像 • Description 決定生死——寫得好，Claude 才知道什麼時候該啟用 • SKILL.md 控制在 500 行以內，細節拆到 references/ • 先求能動，再求完美——迭代比規劃重要 • 用真實任務測試，不要自己腦補測試案例 🚨 新手常見問題大公開 直播中收集了最多人卡關的地方，一次解答： • SKILL.md 寫太長，Claude 讀到一半就「忘記」 • Description 太模糊，Skill 永遠不會被觸發 • 沒有用 references/ 做漸進式揭露，所有東西塞在一個檔案裡 • 忘記測試邊界情況，Skill 只在「完美輸入」時才能用 2️⃣ Day 2 錄影已上 YouTube https://youtu.be/M4lKkCV6FXA?si=4CzNdZJTL3DMFiaD 3️⃣ Day 3 最終回預告：前端展示 + 打造你的網站！ 📅 時間：1/29（週四）晚上 8:30 ⏱️ 時長：1 小時 🔥 這是最後一場！ 這一場，我們要讓你的 Skill 成果「被看見」。 Day 2 你學會了建立 Skill，但輸出都是 Markdown 檔案，只有自己看得懂。 Day 3，我要教你兩件事： ✅ 為你的 Skill 加上前端網頁 把 AI 生成的成果，變成漂亮的網頁呈現。 • 方便自己瀏覽和回顧內容 • 可以分享給團隊或客戶 • 未來甚至能包裝成 SaaS 產品 ✅ 用 IDE + Agent Skills 打造自己的網站 從零開始，用你已經學會的 Agent Skills，搭配 IDE 做出一個完整網站。 不需要會前端框架，不需要懂部署——AI 幫你搞定。 4️⃣ 為什麼你不能錯過 Day 3？ Day 1 ➡️ 你學會了「用 Skill」 Day 2 ➡️ 你學會了「做 Skill」 Day 3 ➡️ 你要學會「展示 Skill」 這三步走完，你就掌握了完整的 AI 自動化工作流： 輸入 → 處理 → 產出 → 展示 而且這不只是個人生產力工具—— 當你的 Skill 有了前端，它就有了變成產品的可能性。 想像一下： • 幫客戶自動產出分析報告 → 網頁呈現 → 收費服務 • 自動化內容生成 → 精美網頁展示 → SaaS 產品 • 團隊內部工具 → 任何人都能用的 Web App 這就是 Day 3 要帶你看到的未來。 5️⃣ 如何參加？ 這個訓練營完全免費，為期 3 天： ✅ Day 1（1/22）：已完成，錄影在 YouTube ✅ Day 2（1/27）：已完成，錄影在 YouTube 🔜 Day 3（1/29）：前端展示 + 打造網站（最終回！）

自己用 IDE 從零搭建了個人網站，根本不需要懂 HTML。 但我發現，大多數人失敗的原因不是「技術不夠」，而是「不會跟 AI 溝通」。 【最常見的錯誤】 ❌ 錯誤心態： 「AI 很厲害，一次把所有需求丟給它，讓它直接做完」 結果： • AI 生成了一個不符合你期待的網站 • 要重新修改時，發現改 A 壞 B • 最後整個專案崩潰，重頭再來 【正確的搭建流程（3 步走）】 1️⃣ Step 1：先確定整體架構（不要讓 AI 直接寫 code） 一開始不要急著要程式碼，先跟 AI 對齊「網站架構」： 你： 「我想建一個個人品牌網站，要有首頁、關於我、作品集、聯絡方式這 4 頁。你覺得這樣的架構合理嗎？還有什麼建議？」 AI 會給你回饋，例如： 「建議首頁加上 CTA 按鈕」、「作品集可以分類展示」 確認架構後，才開始進入開發階段。 2️⃣ Step 2：逐頁逐區塊修改（一次只改一個部分） 千萬不要一次丟 10 個需求： ❌「幫我把首頁改成深色模式，順便調整字體，然後加上動畫效果，還有把 CTA 按鈕改成綠色⋯⋯」 這就像你一次交 10 件事給新員工，他一定會搞砸。 ✅ 正確做法： • 第一輪：「先把首頁改成深色模式」 • 確認沒問題後，第二輪：「把標題字體改成 Montserrat」 • 再確認後，第三輪：「加上淡入動畫」 為什麼要這樣做？ 因為 AI 每次修改都是基於「當下的版本」。如果你一次改太多東西，AI 很容易搞混，把上一版的正確程式碼改壞。 分步修改 = 每一步都可控，出問題立刻抓到 一次性大改 = 出問題後不知道哪裡錯，只能重來 3️⃣ Step 3：部署到伺服器 網站做好後，你有 3 種選擇： 🔹 GitHub Pages • 適合誰：學生、測試用 • 成本：免費 • 優點：✅ 免費 • 缺點：❌ 只能放靜態網站 🔹 Hostinger • 適合誰：個人品牌、小生意 • 成本：US$2/月 • 優點：✅ 便宜、穩定、✅ 支援 WordPress 🔹 Vercel • 適合誰：開發者 • 成本：免費 ~ US$20+ • 優點：✅ 部署快 • 缺點：❌ 商業用途要付費 我推薦新手用 Hostinger，原因： • 固定月費 US$2，不會有意外帳單 • 附贈網域名稱（省一筆錢） • 支援 WordPress（以後想用模板也可以） 💡 最重要的一句話： 跟 AI 合作建網站，就像管理一個遠端員工 —— 你不會一次把所有需求丟給他，而是先交代一件事，做好了再交下一件。溝通的節奏，決定了專案的成敗。 🏆 結論：從「AI 輸出消費者」升級為「AI 成果策展人」 以前我們用 AI，是「消費者心態」： • AI 跑完了，我複製貼上 • 資料散落各處，要用的時候再去找 • 越用越亂，最後放棄整理 現在我們用 AI，應該是「策展人心態」： • AI 是我的助手，我是總指揮 • 我設計好「成果的家」（前端界面），AI 負責填充內容 • 資料越多，我的系統越強大 與其每次花時間在終端機裡翻找舊資料，不如花一次時間搭建一個前端界面，讓所有成果都有一個「家」。 這才是 AI 時代真正高效的工作方式。 你有什麼想用 AI 搭建的前端界面嗎？或是已經用 Skills 建了什麼有趣的東西？歡迎留言分享！👇

最近 AI 圈的新名詞像是「Agent Skill」，很多剛接觸 AI 的朋友都問我： 「這些跟我們平常寫的 Prompt (提示詞) 到底有什麼不一樣？」 其實，我們只要把 AI (例如 Claude, GPT) 想像成一位 「剛畢業的頂大天才」 ，一切就豁然開朗了。 這為天才畢業生智商超高、讀過萬卷書（訓練資料多），但他完全沒有在你公司上班的經驗，也不懂你們的規矩。 Prompt (提示詞) = 「口頭交辦」 當你對 AI 說：「幫我寫一個會議記錄」，這就是 Prompt。 就像主管走過去拍拍實習生的肩膀，口頭交代一件雜事。 特點：一次性、隨叫隨用。 缺點：如果你沒講清楚（Prompt 寫不好），天才也會做蠢事。而且每次都要重新講一遍背景：「我們客戶是誰、語氣要怎樣…」，非常累人。 Agent Skill (智能體技能) = 「職位 SOP 手冊」 Skill 不只是一句話，它更像是一個完整的 「職前訓練包 (Onboarding Kit)」。 假設你要讓這位天才接手「社群小編」的工作，你不會每天碎念，而是直接給他一本 「小編作戰手冊」： 內含 SOP (Prompt)：標準的發文流程、危機處理原則。 內含工具 (Scripts)：自動排版工具、Hashtag 產生器。 內含知識庫 (Knowledge)：公司過去一年的爆款文案例、品牌色碼表。 最厲害的是「漸進式揭露 (Progressive Disclosure)」： 這位天才不需要把整間公司的規章背下來（省腦力 Context），只有當你指派他「當客服」時，他才打開「客服 SOP」；指派他「寫程式」時，他才切換成「工程師手冊」。這就是 Agent Skill —— 讓通才變專才的關鍵。 簡單說：Prompt 是「叫他做雜事」，Skill 是「給他一個職位」並賦予專業能力。 MCP (模型上下文協議) = 「公司系統權限 & 電腦」 這聽起來最技術，但其實就是 「賦權」。 試想一下，這位天才畢業生 (AI) 熟讀了所有 SOP (Skill)，但他被關在一間空會議室，沒電腦、沒網路、沒權限，他能幹嘛？頂多在白板上畫畫餅。 MCP 就是那個「員工權限卡」： 讓他能 登入公司雲端硬碟 找資料（連接資料庫）。 讓他能 上網 Google 查競品（瀏覽網頁）。 讓他能 操作 CRM 系統 撈客戶名單（連接業務軟體）。 沒有 MCP，AI 只能陪你聊天；有了 MCP，AI 才能真正 「動手做事」。 總結一下 AI 模型：剛畢業的頂大天才 Prompt：你隨口下的 口頭指令 Agent Skill：讓他能勝任特定職位的 SOP 手冊 MCP：讓他能登入系統幹活的 員工權限 看懂這個區別，你就跨過 AI 應用的門檻了！ 未來的競爭，不是比誰會「指喚」實習生 (Prompt)，而是誰能建立最強大的 SOP 系統 (Skills)，並給予最完整的 工具授權 (MCP)，打造一支無人能敵的 AI 團隊！