Esta comunidad no crece por el número de miembros, sino vuestra participación. Participa y gana puntos. ✅ Con estos puntos, subes de nivel y desbloqueas 🎁 cursos y recursos adicionales. Reglas: - Comparte, comenta y participa - No se permite spam ni publicidad - No hay soporte técnico de Power BI 👇 ¿Quieres ganar tus primeros puntos ahora mismo? Preséntate más abajo publicando un selfie de ti y tu espacio de trabajo y cuéntanos a qué te dedicas y qué te gustaría mejorar con tus Cuadros de Mando. (Yo ya he compartido el mío 😉)

Comparto con vosotros un modelo en estrella construido a partir de tres tablas de hechos (Adopciones, Pipeline y Cuota por Centro) que me está permitiendo analizar la cuota de mercado desde la visión estratégica hasta el detalle por zona, materia y editorial. Incluye KPIs ejecutivos, evolución temporal, heatmap competitivo y ranking de competidores. Me encantaría conocer vuestra opinión sobre el modelado, las relaciones y el enfoque analítico del dashboard

Cuando empiezas, crees que el problema es: – Aprender DAX – Entender las relaciones – Saber hacer gráficos “bonitos” Te obsesionas con la herramienta. Luego pasa algo. Te das cuenta de que el verdadero problema no era técnico. Era otro. – No tener claro qué decisión quieres tomar – No saber qué KPI es realmente relevante – No entender del todo el negocio que estás midiendo – Medir demasiado… y decidir poco Y ahí cambia todo. Power BI deja de ser una herramienta de informesy empieza a ser una herramienta de criterio. Si estás empezando (o llevas poco tiempo), te lanzo una pregunta: 👉 ¿En qué punto estás ahora mismo? ¿Más enfocado en la técnica… o ya peleando con el negocio? Te leo 👇

Al diseñar cuadros de mando debemos evitar diseñar simplemente para 'ver qué pasó'. El objetivo es construir para garantizar que el sistema no solo se pague solo, sino que se convierta en un motor de rentabilidad y eficiencia a largo plazo. En mi framework de trabajo, no empezamos por el visual; empezamos por el retorno y el impacto real en la operación Les comparto cómo voy a abordar la optimización logística en una cadena de retail utilizando la Ingeniería Estratégica para transformar un proceso manual en un activo financiero: El Escenario Actual (Donde el valor se escapa): Hoy, el surtido de insumos depende de una cadena de subjetividades: gerentes que piden "a criterio" en un Excel, y un almacén central que decide cuánto enviar basándose en su propia intuición. - El riesgo: Exceso de inventario (merma) o quiebres de stock (ventas perdidas). El camino hacia el ROI Analítico con mi framework: No vamos a "dibujar datos", vamos a rediseñar la decisión a través de estas fases: 1.-Fase 0 (Ingeniería de Decisiones): Sustituiremos el "yo creo" por un algoritmo de reorden. El sistema sugerirá el pedido exacto cruzando consumo histórico, stock de seguridad y existencia física. El objetivo: que el sistema tome la decisión técnica y el humano la decisión estratégica. 2.-Tiempo 1 (Factor Humano): Reduciremos la fricción operativa. El gerente dejará de ser un capturista de Excel para convertirse en un validador en tablet. Si el proceso es ágil, el dato es preciso. Si el dato es preciso, el ROI es real. 3.- Captura de Valor (La meta): El éxito del proyecto no será el dashboard, sino la medición de tres impactos clave: - Eficiencia de Inventario: Reducción de desperdicio en productos perecederos. - Disponibilidad de Servicio: Eliminación de ventas no realizadas por falta de producto. - Productividad Administrativa: Recuperación de horas-hombre invertidas en tareas manuales que no agregan valor. Mi conclusión: El Business Intelligence no debe ser un gasto para la empresa. Cuando implementamos una metodología orientada al ROI Analítico, pasamos de entregar "reportes" a entregar "rentabilidad".

Os adjunto el panel inicial ya casi desarrollado. Aparecen los distintos KPI agrupados por conceptos tal y como los pidio el cliente. Los siguientes pasos son bajar a un segundo nivel de detalle..... Ire poniendo los avances..... Saludos