Thuật toán đề suất hồ sơ gia sư trên nền tảng Preply
Sau một thời gian tìm hiểu và tham khảo thực tế trên một số hồ sơ (không nhiều), mình có rút ra được một số điểm liên quan đến việc đề suất trên nền tảng như sau. Mình viết bài này mang tính tham khảo thôi nhé vì bản thân mình không phải là dân "kỹ thuật công nghê" và chỉ mong mọi người có được góc nhìn đúng về việc để suất của nền tảng để có những quyết định đúng cho việc làm hồ sơ. Preply không dùng một danh sách tiêu chí cố định nhưng hệ thống liên tục quan sát các nhóm tín hiệu hành vi để quyết định: - Hiển thị bạn cho ai - Hiển thị nhiều hay ít - Có tiếp tục đẩy bạn hay không Tiếp theo mình có thống kê một số tiêu chí — chia theo mức độ ảnh hưởng. Đây không phải là bản checklist tiêu chí nhé và bản này chỉ mang tính tham khảo chứ không phải bản chuẩn của nền tảng công bố. I. TÍN HIỆU CHÍNH (CORE SIGNALS) → Quyết định bạn có “sống” được trên hệ thống không 1. Conversion (Chuyển đổi) - Trial → Subscription - View → Booking - Tin nhắn → đặt lịch 2. Matching (Phù hợp) - Nội dung hồ sơ (niche rõ hay không) - Giá (phân khúc) - Ngôn ngữ & đối tượng học viên - Lịch có khớp múi giờ không 3. Reliability (Tin cậy) - Tốc độ phản hồi - Không hủy lớp / vắng mặt - Lịch ổn định 4. Retention (Giữ chân) - Học viên học bao lâu - Có quay lại không - Tần suất học II. TÍN HIỆU HIỂN THỊ BAN ĐẦU (DISCOVERY SIGNALS) → Quyết định bạn có được click không - CTR (tỷ lệ nhấp) - Ảnh đại diện rõ, chuyên nghiệp - Headline đúng nhu cầu - Video tạo cảm giác tin tưởng nhanh - Giá hiển thị phù hợp kỳ vọng thị trường 📌 Đây là “cửa vào” của bạn III. TÍN HIỆU HÀNH VI SAU CLICK (POST-CLICK SIGNALS) → Người học làm gì sau khi vào hồ sơ? - Thời gian ở lại hồ sơ - Có xem video không - Có đọc profile không - Có scroll xuống review không 📌 Nếu người xem thoát nhanh→ hệ thống hiểu là “không hấp dẫn” IV. TÍN HIỆU GIAO TIẾP (ENGAGEMENT SIGNALS) → Bạn xử lý học viên như thế nào? - Tốc độ trả lời tin nhắn - Tỷ lệ phản hồi - Khả năng duy trì cuộc hội thoại - Học viên có quay lại chat không