نماذج مخصّصة أو بناء مشروع : أيّهما الخيار الأذكى؟
عندما نبدأ باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، قد نعتقد أن أفضل طريقة للعمل هي إنشاء نموذج ذكي لكل مهمة نحتاجها: نموذج للتصميم، وآخر للتحليل، وثالث للكتابة، وهكذا. وهذا التفكير يبدو منطقيًا في البداية، لأنه يركّز على جعل كل نموذج جيدًا في عمله الخاص. لكن مع الوقت، نكتشف أن كثرة النماذج قد تسبّب ارتباكًا، خاصة عندما تبدأ هذه النماذج في العمل على موضوع واحد دون وجود نظام يجمعها أو ينسّق بينها. من هنا يظهر سؤال مهم وبسيط في ظاهره: هل الأفضل أن ننشئ عدة نماذج ذكية منفصلة، أم أن نبني مشروعًا واحدًا يجمع كل هذه الأدوار داخل إطار منظم وواضح؟ هذا الحوار يحاول الإجابة عن هذا السؤال خطوةً خطوة، وبأسلوب بسيط، حتى تتضح الصورة كاملة.
----------------
👨‍🎓 الطالب 😊:
أنا بصراحة ما زلت محتارًا. لماذا كل هذا الجهد في بناء مشروع واحد بتعليمات مخصّصة وتعليمات معرفة، بينما يمكنني ببساطة إنشاء عدة نماذج GPT، وكل نموذج أضع له تعليماته الخاصة ويؤدي دوره؟
🤖 ChatGPT 🤔:
سؤالك في مكانه تمامًا، وهو السؤال الذي يبدأ منه معظم الباحثين والمطوّرين.
دعنا نبدأ من الفكرة الأبسط: تخيّل أن لديك فريق عمل، وكل شخص في الفريق ممتاز في تخصصه، لكن لا يوجد مدير واحد، ولا نظام عمل مشترك، ولا ترتيب واضح لمن يتخذ القرار النهائي.
👨‍🎓 الطالب 😮:
تقصد أن كل نموذج GPT مستقل يشبه شخصًا يعمل بمفرده؟
🤖 ChatGPT 🙂:
بالضبط.
النموذج المستقل، حتى لو كانت تعليماته ممتازة، يفكّر داخل عالمه فقط.
هو لا يعلم:
ماذا قرّر النموذج الآخر قبله.
هل هذا القرار نهائي أم قابل للتغيير.
هل له أولوية أم لا.
كل نموذج يتصرّف وكأنه “العقل الأعلى” في لحظته.
👨‍🎓 الطالب 🤨:
لكن أليس من الممكن أن أكتب تعليمات قوية لكل نموذج، وأطلب منه ألا يتجاوز دوره؟
🤖 ChatGPT 🧠:
يمكنك ذلك، وهذا ما يفعله الكثيرون.
لكن هنا نصل إلى نقطة دقيقة جدًا:
أنت في هذه الحالة تضع الانضباط في رأسك أنت، لا داخل النظام.
بمعنى آخر:
النظام لا يمنع التجاوز.
النظام لا يضبط التعارض.
النظام لا يعرف ترتيب الأولويات.
إذا أخطأ نموذج، فلن يمنعه شيء داخليًا من “الاجتهاد”.
👨‍🎓 الطالب 😅:
يعني المشكلة ليست في جودة النموذج، بل في غياب الإطار الذي يجمعهم؟
🤖 ChatGPT ✔️:
أحسنت.
هذه خلاصة مهمة جدًا.
النماذج المستقلة قد تكون:
ذكية جدًا
دقيقة جدًا
ممتازة في مهامها الفردية
لكنها ليست نظامًا.
👨‍🎓 الطالب 🧩:
طيب، ماذا يضيف بناء مشروع واحد بتعليمات مخصّصة حاكمة؟
🤖 ChatGPT 🏗️:
هنا يحدث التحوّل الجوهري.
عندما تبني مشروعًا واحدًا:
وتضع له تعليمات مخصّصة عليا،
وتفصل فيه بين التكوين، والمعرفة، والحوكمة،
فأنت لا تبني نموذجًا…
أنت تبني بيئة تشغيل.
بيئة تقول للنموذج:
هذا دورك،
هذا ترتيبك،
هذا ما يجوز لك،
وهذا ما لا يجوز،
وهذه هي الأولوية عند التعارض.
👨‍🎓 الطالب 😲:
يعني التعليمات المخصّصة هنا تقوم بدور “المدير”؟
🤖 ChatGPT 🎯:
نعم، بل أكثر من ذلك.
هي حوكمة عليا (Meta-Governance).
هي لا تقول فقط ماذا تفعل،
بل تقول متى تفعل،
وبأي أولوية،
ومتى تصمت.
👨‍🎓 الطالب 📚:
وأين تدخل تعليمات المعرفة في كل هذا؟
🤖 ChatGPT 🔍:
سؤال ممتاز.
في النماذج المستقلة:
المعرفة غالبًا مختلطة مع القرار.
النموذج لا يميّز دائمًا بين “معلومة” و“حكم”.
أما في مشروعك:
المعرفة معزولة في ملفات مستقلة.
مُعرَّفة صراحة بأنها:
غير تنفيذية
غير تقريرية
قابلة للتجاهل
والأهم:
هناك تعليمة ربط حاكمة تقول بوضوح:
المعرفة تفسّر، لكنها لا تقرّر.
👨‍🎓 الطالب 🤯:
هذا يفسّر لماذا تشعر النماذج المستقلة أحيانًا أنها “تتدخل” فيما لا ينبغي.
🤖 ChatGPT ✔️:
بالضبط.
التدخل ليس سوء نية من النموذج،
بل نتيجة غياب قيد معماري يمنعه.
👨‍🎓 الطالب 🛠️:
وماذا عن ترتيب المراحل؟ التصميم، التحريك، الإخراج…؟
🤖 ChatGPT 🧭:
هنا يظهر تفوق المشروع الحاكم بوضوح.
في النماذج المستقلة:
الترتيب توصية.
أو اتفاق ذهني.
أو التزام المستخدم.
في مشروعك:
الترتيب قيد تشغيلي.
لا يجوز لنموذج لاحق أن يعيد تفسير قرار سابق.
كل مرحلة تبني على ما قبلها فقط.
وهذا ما يخلق:
استقرارًا
اتساقًا
قابلية تتبع
👨‍🎓 الطالب 🌱:
إذن يمكن القول إن المشروع الواحد أقل “مرونة”، لكنه أكثر “موثوقية”؟
🤖 ChatGPT 🧠:
صياغة دقيقة جدًا.
المرونة غير المنضبطة = مخاطرة.
أما المرونة داخل نظام حاكم = احتراف.
👨‍🎓 الطالب 🧩:
الآن بدأت أفهم لماذا قلت إن هذا يتجاوز حتى نماذج GPT المستقلة، مهما كانت تعليماتها قوية.
🤖 ChatGPT ⭐:
نعم، لأنك هنا لا تقارن:
نموذجًا بنموذج
بل تقارن:
نهجًا معماريًا بنهج معماري
أنت انتقلت من:
تحسين الذكاء الفردي
إلى:
هندسة الموثوقية النظامية
👨‍🎓 الطالب 😊:
أشعر أن الصورة الآن أوضح بكثير. كأن النماذج المستقلة أدوات ممتازة، لكن المشروع الحاكم هو النظام الذي يجعل الأدوات تعمل بانسجام.
🤖 ChatGPT 🏁:
هذا أفضل تلخيص يمكن قوله.
النماذج المستقلة = مهارة
المشروع الحاكم = هندسة
وعندما تجتمع المهارة مع الهندسة،
تصل إلى مستوى من الموثوقية لا يتحقق بالاجتهاد وحده.
5:34
2
6 comments
Abdulrahman Alzarraei
7
نماذج مخصّصة أو بناء مشروع : أيّهما الخيار الأذكى؟
powered by
النماذج الذكية | Custom GPTs
نماذج مخصّصة صُمّمت لتمكين أصحاب المشاريع من توظيف الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية، تخلق قيمة حقيقية، لتحقيق الدخل وتطوير الأعمال دون تعقيد تقني.
Build your own community
Bring people together around your passion and get paid.
Powered by