一個叫Forrest Chang的開發者， 把OpenAI前研究員Andrej Karpathy 一則推文裡講的「AI寫程式為什麼會炸」， 整理成65行markdown檔案。 叫做 Andrej Karpathy skills，133k顆星， 全球Claude Code用戶瘋狂安裝。 -- 研究下去發現4個有趣的事。 第1，他寫的不是新東西。 那4條原則本質是「先想再做、不要過度設計、 不要順手改沒人要你改的地方、 定義可驗證的成功標準」， 這些東西資深工程師都懂， 但AI不會自己照做， 寫成檔案灌進AI = 強制執行。 -- 第2，他卡到一個剛好的供給空缺。 Karpathy那則推文發出來才3個月， Chang第一個包成plugin可一鍵安裝， 時機 + 包裝 + 名人光環 = 爆款公式。 -- 第3，直接抄會出問題。 我的CLAUDE.md已經很厚 (品檢機制、存檔流程、視覺規範、各種觸發詞）， 如果直接paste 65行進去， 每次載入會多大約 3,000 token， 4個原則裡有80%跟我已有規則重複，硬塞變雜訊。 -- 第4，但裡面確實有7點是我沒明說的（值得拿）。 例：「200行能寫成50行就重寫」 「不為一次性程式碼做抽象化」 「不做不可能場景的error handling」， 這幾條我有概念但沒寫進規則。 最後我決定， 盤點自己現有的規則， 補上沒明說的點就好， CLAUDE.md只加上5行我真正需要的。

我們以為寫了100條規則，AI就會跟著做。 實際上呢？它常常沒讀。 因為看到規則的當下，它的注意力可能在別的地方。 我寫了規則，但規則「靠它記得去執行」。 這叫作：Rule-Application Blindness。 -- GitHub 上有個開源項目叫 everything-claude-code（ECC），179K stars，是 Claude Code 生態最高分。 他做了一件我從沒想過要做的事。 他把「規則」變成「機制」。 規則跟機制的差別 - 規則：寫在文件裡，希望AI自己想起來去執行。 - 機制：系統強制把資訊塞到AI面前，它沒得選，必看到。 -- ECC 用一個叫做 SessionStart hook 的東西。 30 行 Node.js 程式碼。 每次AI對話開啟那一瞬間，自動把「你是誰、你的偏好、最近發生什麼」塞進對話的最開頭。 AI不必「記得讀」，因為它已經被「強制看到」。 規則寫了，不等於規則生效。 機制執行了，才等於規則生效。

Claude Code 太強了， 不知道還可以做什麼了？ 我研究4個高手怎麼工作， 發現他們的共通點跟我以為的不一樣。 我以為高手是「想出新題材的能力比較強」。 其實不是。 他們的題材不是「想出來」的， 是「被觸發出來」的。 每個人都有一種固定的觸發訊號。 -- 4種觸發訊號，4個高手 1. Steph Ango，Obsidian CEO：痛點觸發 觸發訊號：「靠這個東西不行」。 動作：自己用Obsidian卡住，就建解法給自己。 產品經理就是自己。 -- 2. Garry Tan，Y Combinator CEO：效率觸發 觸發訊號：「我又做了一次同樣的事」。 動作：看到自己重複，就升級成可重用的skill。 不是想新東西，是把舊工作壓榨成永久資產。 -- 3. Boris Cherny，Anthropic Claude Code負責人：服務觸發 觸發訊號：「用戶提了這個feature request或bug」。 動作：排進backlog做。 數字：1天merge 150個PR全AI寫的，2026年至今沒寫過一行程式碼。 -- 4. Andrej Karpathy，Eureka Labs創辦人 & 前OpenAI共同創辦人：探索觸發 觸發訊號：「這個技術有趣」。 動作：跑weekend project試試看，不問值不值得。 2025年2月在X發明「vibe coding」這個詞。 -- 3個維度看清楚差別 - 誰在用：自己（痛點+效率）vs 別人（服務）vs 沒人（探索） - 狀態：卡住（痛點）vs 順了但重複（效率）vs 別人提（服務）vs 純好奇（探索） - 時態：現在的痛點（前3個）vs 未來的可能（探索） 沒有一個是「在空白頁面前用力想新點子」 -- 下一步建議 - 建一張Idea Bank的表，4種觸發訊號各開一欄，腦袋裡「想做但沒做的事」隨手丟進對的那欄 - 每週日30分鐘review，挑下週要做1-2個 - 腦袋空的時候不勉強，去看別人在做什麼讓大腦priming - 等觸發訊號來再回來 -- 工具強，不會自動讓我們產出 真正分勝負的，是對「觸發訊號」的敏感度跟累積。

Anthropic CEO Dario Amodei 最近分享了一個數字。 AI會承擔95%的工作。 包括寫程式、完整軟體工程流程。 -- 那剩下 5% 是什麼？ - 指揮AI - 理解用戶真實需求 - 團隊管理 - 實體世界的判斷 這5%的槓桿倍數，是20倍。 -- 同一週，另一個消息。 Google自家工程師最常用的AI寫程式工具， 不是Google的產品，而是Claude Code。 Anthropic內部幾乎100%的程式碼是由AI產出。 Google是50%。 差距不在工具， 在誰已經在指揮、誰還在自己寫。 -- 這不是未來的事。 這是2026年正在發生的事。 -- 想知道用AI寫出流量貼文的眉角嗎？ 我是週末哥，75天從0粉到破1萬粉， 寫出百萬流量貼文，8篇破10萬。 把所有方法整理成一堂課， 包含5分鐘產貼文的Claude指令，與44組Hook， 被忽略的演算法細節，還有一個壓箱底秘技。 早鳥333，輸入【6429】， 4/21截止，之後漲回666。 👉 課程資訊：https://portaly.cc/wk.rich/product/H1y1wyD3MDCGTlA23glc -- 我邊洗臉刷牙，用一個小時做了提案網頁， 讓我成功接到2個3萬元的案子。 時間：5/9 (六) 13：00-15：30 地點：台中市 (詳細地點群組通知) 期待5/9，一起Vibe出你的第一個作品！ https://wk-claude-vibe.vercel.app/

週日晚上，眼前望著空白頁是最困難的事。 你想下週繼續發內容，你也知道準備很重要， 但你剛結束一週的工作，你沒有力氣從零開始。 -- Claude Code 上週發布了 Routines功能。 我覺得創作者應該認真看一下這個功能。 -- 很多人第一個反應：這不就是排程功能嗎？ 不一樣。 一般排程 + AI： 你設一個鬧鐘，Claude 回答你一個問題，結束。 是一問一答，不是在做事。 Routines： 觸發的是一個完整的 Claude agent session。 它可以讀你的檔案、讀你的過去內容、 做判斷、一步一步完成多件事，最後把結果存好。 就像鬧鐘響了，不是叫你起床問問題， 而是叫Claude進辦公室工作一整個早上。 -- 一個設定方式： 你每週日把3個想聊的主題， 用幾行字寫進一個txt檔，Routine 當晚自動觸發。 Claude 讀你的主題、讀你過去10篇的語氣， 展開成3篇草稿，存好。 週一早上你打開電腦。 不再是空白頁。 是3篇有結構、有你語氣的初稿，等你微調。 -- 它確定可以做到這件事： 讀你的檔案、讀你的範本、生成、存成新檔案。 每週省掉那2小時從零開始的挫敗感。 52週下來，能為你省下104小時。 -- 想知道用AI寫出流量貼文的眉角嗎？ 我是週末哥，75天從0粉到破1萬粉， 寫出百萬流量貼文，8篇破10萬。 把所有方法整理成一堂課， 包含5分鐘產貼文的Claude指令，與44組Hook， 被忽略的演算法細節，還有一個壓箱底秘技。 早鳥333，輸入【6429】， 4/21截止，之後漲回666。 👉 課程資訊：https://portaly.cc/wk.rich/product/H1y1wyD3MDCGTlA23glc -- 我邊洗臉刷牙，用一個小時做了提案網頁， 讓我成功接到2個3萬元的案子。 時間：5/9 (六) 13：00-15：30 地點：台中市 (詳細地點群組通知) 期待5/9，一起Vibe出你的第一個作品！ https://wk-claude-vibe.vercel.app/