4d • 🤖AI研究室
最近GitHub上有個repo突然爆紅
一個叫Forrest Chang的開發者，
把OpenAI前研究員Andrej Karpathy
一則推文裡講的「AI寫程式為什麼會炸」，
整理成65行markdown檔案。
叫做 Andrej Karpathy skills，133k顆星，
全球Claude Code用戶瘋狂安裝。
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研究下去發現4個有趣的事。
第1，他寫的不是新東西。
那4條原則本質是「先想再做、不要過度設計、
不要順手改沒人要你改的地方、
定義可驗證的成功標準」，
這些東西資深工程師都懂，
但AI不會自己照做，
寫成檔案灌進AI = 強制執行。
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第2，他卡到一個剛好的供給空缺。
Karpathy那則推文發出來才3個月，
Chang第一個包成plugin可一鍵安裝，
時機 + 包裝 + 名人光環 = 爆款公式。
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第3，直接抄會出問題。
我的CLAUDE.md已經很厚
(品檢機制、存檔流程、視覺規範、各種觸發詞），
如果直接paste 65行進去，
每次載入會多大約 3,000 token，
4個原則裡有80%跟我已有規則重複，硬塞變雜訊。
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第4，但裡面確實有7點是我沒明說的（值得拿）。
例：「200行能寫成50行就重寫」
「不為一次性程式碼做抽象化」
「不做不可能場景的error handling」，
這幾條我有概念但沒寫進規則。
最後我決定，
盤點自己現有的規則，
補上沒明說的點就好，
CLAUDE.md只加上5行我真正需要的。
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