Hey Leute, GoKollab (unser Community-System in automation.studio) hat gerade einen Doppelten rausgehauen 😅🥳 Zum einen kannst du nun Voice Nachrichten im Chat versenden (wage es nicht, mir welche zu schicken 😂) - ich habe es gerade getestet und es funktioniert bisher blendend. Zum anderen können wir nun EEEENDLICH mit Umfragen in den Posts arbeiten 🤩🤩🤩

@Heinz Braasch

Im Hintergrund laufen gerade sehr massive Machtspiele. Die letzten Tage zeigen wieder sehr klar:Welche AI-Funktionen morgen verfügbar sind, entscheidet sich nicht nur im Produktteam, sondern auch durch Politik, Hardware, Datenzugang und knallharten Wettbewerb. Drei Entwicklungen sind gerade besonders spannend: 1. Regulierung wird ein echter Faktor. Bei sehr leistungsfähigen Modellen geht es nicht mehr nur um „Release oder kein Release“. Es geht zunehmend um Sicherheitsprüfung, Exportkontrolle und abgestufte Freigaben. Für Nutzer heißt das: Nicht jede neue Funktion kommt sofort und überall an. 2. Model-Distillation wird zum Industrieproblem. Anthropic wirft Alibaba/Qwen vor, Claude-Fähigkeiten systematisch über massenhafte Abfragen kopiert zu haben. Ob und wie sich das rechtlich bestätigt, ist die eine Frage. Technisch zeigt es aber: Modellwissen, Trainingsdaten und Antwortverhalten werden zu strategischen Gütern. 3. OpenAI geht stärker Richtung eigene Hardware. Mit Broadcom arbeitet OpenAI an eigener AI-Infrastruktur. Das Ziel ist klar: weniger Abhängigkeit von Nvidia, mehr Kontrolle über Kosten, Tempo und Skalierung. Für uns Nutzer könnte das langfristig günstigere und stabilere AI-Dienste bedeuten. Meine praktische Ableitung:Nicht auf die nächste Wunderfunktion warten. Lieber mit den heute stabil verfügbaren Modellen saubere Prozesse bauen. Denn der echte Vorteil liegt darin, ob ich AI sinnvoll in meinen Arbeitsalltag integrieren kann. Was sind eure am besten bewährten mit AI gebauten Prozesse? Ich würde mich für einen Austausch freuen.

...wegen eines Softwareupdates im Funknetz

Gerade haben wir eine der heißesten Wochen des Jahres – und da stellt sich eine Frage, die ich selbst interessant finde: Was macht die Hitze eigentlich mit dem Internet? Hinter allem, was wir online nutzen – E-Mails, Cloud-Speicher, Websites, Videoanrufe – stecken riesige Rechenzentren. Die stehen irgendwo in Hallen und laufen rund um die Uhr. Und wie alle Computer: Die erzeugen Wärme. Viel Wärme. Was sagen die Fachleute dazu?Der deutsche Branchenverband German Datacenter Association (GDA) hat sich aktuell geäußert: Im Normalfall sind professionell betriebene Rechenzentren durch die Außentemperaturen nicht direkt gefährdet. Entscheidend ist, wie warm es direkt an den Servereinlässen wird – und ob die Kühlung mithalten kann. Abschaltungen seien kein Regelfall, könnten aber als letztes Mittel nötig werden, wenn technische Probleme oder Schwierigkeiten mit der Stromversorgung auftreten. Und das ist tatsächlich schon mal passiert. Im Juli 2022 gab es in Großbritannien eine extreme Hitzewelle mit knapp 40 Grad. In London versagten bei einem Google-Rechenzentrum gleich mehrere Kühlsysteme auf einmal – Server mussten kontrolliert heruntergefahren werden. Bei einem Oracle-Rechenzentrum im Süden Londons arbeiteten die Kühlsysteme jenseits ihrer Belastungsgrenze und fielen aus. Der Ausfall dauerte rund 19 Stunden und beeinträchtigte Cloud-Dienste, Netzwerk und Speicher. Was wird dagegen getan?Laut dem Internetverband Eco sind moderne Rechenzentren technisch auf Extremwetter vorbereitet, und die Kühltechnologien werden ständig weiterentwickelt. Neben klassischer Luftkühlung setzt man künftig stärker auf sogenanntes "Direct Liquid Cooling" – dabei wird die Wärme direkt am Prozessor abgeführt, was bei hohen Außentemperaturen effizienter funktioniert. Und was bedeutet das für uns?Wahrscheinlich merkt ihr diese Woche nichts davon – deutsche Rechenzentren sind gut vorbereitet. Aber es zeigt: Das Internet ist keine Wolke, die einfach so existiert. Da steckt Technik dahinter, die genauso mit dem Wetter zu kämpfen hat wie wir.