Zróbmy z tego regularne wydarzenie w społeczności. Co każdą środę, pokazujemy nad czym pracujemy. Może to być najdrobniejszy update, funkcja, flow - może czegoś się uczycie i potrzebujecie komuś o tym powiedzieć. Po to tu jesteśmy i ja chciałbym to usłyszeć. Jak chcecie feedbacku, to dajcie znać, jak nie chcecie i tylko chcieliście się czymś podzielić - też super! Przeczytaliście jakiś artykuł? Też dajcie znać! :) Więc muszę zacząć. Nagram potem o tym też film, ale buduje narzędzie do poprawiania CV i generowania nowego pod każdą pracę, ATSy. Będą też podpowiedzi która praca jest dla Was, czego musicie się jeszcze nauczyć. Buduję to z AI, AI jest też wszędzie w środku. Załączam screen z dziś. Mój stack: - Next 16, React, Posgres (baza danych) - OpenRouter do funkcji AI (modele DeepSeek i Haiku) - Buduję z Cursor, Claude Code (prawie niepatrzę na kod) - spróbuję też polecanego Antigravity, Codex i Kimi - bo zwyczajnie przepalam za dużo tokenów - Do pracy lokalnej wszystko w Docker - Deployment: chciałem Vercel/Supabase, ale planuje zainstalować Claude Code na Hetzner (64GB RAMu za 35 eur miesięcznie mnie przekonało) i użyć Dokku - tak się to bodaj nazywa - Prompty piszę z superwhisper (dyktuję) - Buduję już tydzień

Ktoś już testował? Ja mam na razie dość słabe doświadczenia z Julesem, ale chyba dam mu drugą szansę.

Od jakiegoś czasu chciałem budować różne projekty, ale zawsze największym problemem był CZAS. Jak pogodzić pracę na kontrakcie, z tworzeniem kursów, edycją wideo (to zajmuje godziny)? Ale ostatnio modele AI stają się na tyle potężne, że zbudowane czegoś od 0 do działającego prototypu, to tylko kwestia dobrego planu. A więc stworzyłem ten plan, użyłem agent skills jak vercel-react-best-practices i frontend-design. Wykorzystuje narzędzia, którymi dotychczas budowałem głównie do szuflady, jak Supabase z całym inwentarzem (baza Postgres, konta użytkowników, storage plików) + Vercel (push do Git i projekt jest online). Wykorzystuję znajomość Next.js i 15+ lat jako backend a potem full-stack developer. I dziś, 1 promptem + 2 poprawkowymi, zbudowałem DZIAŁAJĄCY prototyp, łącznie z Landing Page, który nie przynosi wstydu. Projekt obrabia pliki PDF, wczytuje je, do tego korzysta sam z AI (przez OpenRouter). Niesamowite czasy.

Anthropic wypuścił upgrade najmocniejszego modelu. Co się zmienia: Kodowanie → Lepsze planowanie, dłuższe sesje agentowe, ogarnia duże codebase'y → Sam łapie swoje błędy → Najlepszy wynik na Terminal-Bench 2.0 Kontekst → 1M tokenów (beta) — pierwszy raz w Opus → "Context rot" praktycznie znika, długie rozmowy w końcu działają Bije konkurencję → GPT-5.2 pokonany na zadaniach z finansów, prawa itd. → Najlepszy na Humanity's Last Exam (reasoning) → Najlepszy na BrowseComp (szukanie info w necie) Nowe ficzery → Agent teams w Claude Code — kilka agentów równolegle → Context compaction — auto-podsumowuje stary kontekst, agent może działać dłużej → Adaptive thinking — sam decyduje kiedy myśleć głęboko → Effort control: low / medium / high / max → 128k tokenów na output Cena: bez zmian — $5/$25 za milion tokenów. TL;DR: Długi kontekst i agentowe kodowanie — tu jest największy skok. https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

Słuchajcie, ta społeczność nie miała wcześniej swojej strony ani adresu w internecie. Już ma. Sprawdźcie, ocenie i dajcie znać jak Wam się podoba i czegoś brakuje. Oczywiście, LP stworzony przy użyciu frontend-design skill od Anthropic, w Cursor. Next.js, hostowany na Vercel. Postawienie tego zajęło mi wczoraj 20 minut, od początku do końca, potem zrobiłem tylko zmiany - ale nie pisząc ani jednej linijki kodu sam, nawet commity Git kazałem robić Cursorowi. O wiele łatwiej dziś coś budować. PS. Co do agent skill (frontend-design) zobaczcie film o agent skills, powinien być parę postów niżej. https://www.inzynierai.pl/