Ktoś już testował? Ja mam na razie dość słabe doświadczenia z Julesem, ale chyba dam mu drugą szansę.

Anthropic wypuścił upgrade najmocniejszego modelu. Co się zmienia: Kodowanie → Lepsze planowanie, dłuższe sesje agentowe, ogarnia duże codebase'y → Sam łapie swoje błędy → Najlepszy wynik na Terminal-Bench 2.0 Kontekst → 1M tokenów (beta) — pierwszy raz w Opus → "Context rot" praktycznie znika, długie rozmowy w końcu działają Bije konkurencję → GPT-5.2 pokonany na zadaniach z finansów, prawa itd. → Najlepszy na Humanity's Last Exam (reasoning) → Najlepszy na BrowseComp (szukanie info w necie) Nowe ficzery → Agent teams w Claude Code — kilka agentów równolegle → Context compaction — auto-podsumowuje stary kontekst, agent może działać dłużej → Adaptive thinking — sam decyduje kiedy myśleć głęboko → Effort control: low / medium / high / max → 128k tokenów na output Cena: bez zmian — $5/$25 za milion tokenów. TL;DR: Długi kontekst i agentowe kodowanie — tu jest największy skok. https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

Pewnie każdy z nas dołączył tutaj z jakiegoś powodu, może chcemy pooglądać coś o AI, a może poznać ludzi którzy też się tym interesują. Ja osobiście po prostu używam AI na codzień do pracy (programisty) ale też jako osoba która od około 8 lat tworzyła kursy wideo (głównie na platformie Udemy) - zacząłem po prostu używać Cursora/Claude Code jako swojego osobistego notatnika, takie małe centrum wiedzy (Knowledge Base) - zamiast np. Notion. Jednak to wszystko tak się rozkręca, że coraz łatwiej dać narzędziom AI kontrolę nad komputerem, nawet nie trzeba w tym celu żadnych umiejętności kodowania. Przykładowo, korzystałem z Cursora i Playwright MCP (możliwość sterowania przeglądarką) do wypełniania faktur w InFakt i klikania różnych rzeczy, których po prostu nie miałem ochoty robić. Myślę, że to właśnie zastosowanie - czyli taki osobisty asystent to może być coś bardzo interesującego. Do tego automatyzacje, np. przy użyciu N8N. A Wy co robicie, co budujecie, albo jakie macie pomysły? Pamiętajmy, że pomysł nie jest zbyt wiele wart. Jakiś czas temu opowiadałem żonie, że mógłbym zrobić narzędzie AI które automatycznie tworzy video tutorial z aplikacji. Wiecie, że może autoamtycznie rozumieć co jest na stronie WWW, klikać przyciski i AI może wygenerować grafiki (strzałki) + głos, mówiąc jak obsługiwać daną aplikację. Taki wideo-tutorial, za który może ktoś zapłaciłby parę groszy - np. duże firmy, które muszą płacić za nagranie tego ludziom spore pieniądze. Potem, zauważyłem że dokładnie coś takiego zrobił ktoś inny, nawiasem mówiąc nasz rodak. Od pomysłu, do realizacji jest naprawdę długa droga, więc podzielmy się wszyscy, nad czym pracujemy, co chcemy zrobić, albo o czym myślimy. Ja np. myślę o nagraniu materiałów o Claude Code - podstaw, potem Claude Code jako osobisty asystent, następnie przykłady budowania aplikacji z Cursor/Claude Code i automatyzacje N8N. A Wy?

Co tydzień, wyskakuje nowy model, który ponoć jest lepszy niż poprzednie. Tym razem naprawdę pojawiło się coś ciekawego, model Kimi K2.5 (chiński). Jest prawie tak dobry jak Opus czy Codex (na filmie pokazuję benchamarki). Co jest w tym modelu niezwykłego, skoro jest tylko PRAWIE tak dobry? Mianowicie Opus i Codex są zamkniętymi, drogimi modelami, dostępnymi tylko poprzez twórców, czyli odpowiedni Anthropic i OpenAI. Tzn. że musimy im płacić słono za dostęp, więc jesteśmy skazani na ich narzędzia, jak Claude Code czy Codex, jeżeli chcemy dostać więcej za mniej. Co więcej, te firmy mogą w dowolnej chwili podnieść ceny, co przy stratach jakie notuje OpenAI nie byłoby zaskakujące. A więc o co chodzi? A więc Kimi do model open source. To znaczy, możemy go pobrać i uruchomić u siebie na komputerze, za darmo, na zawsze... Ale jest haczyk. Oczywiście, tak duży i skomplikowany model waży setki gigabajtów i wymaga klastra wysoko wydajnych komputerów, żeby w ogóle zacząć działać, nie mówiąc o efektywności. Ale to już się dzieje, ludzie masowo wykupują Mac Studio, łączą je w klastry (to są Maki po 40-50 tyś zł z 500+ GB RAM, także nie typowy laptop jaki mamy w domu), ale dla firm - to w zasadzie żaden problem. Koszt 4 takich maszyn to nawet nie roczny koszt 1 pracownika. Dalej, mówię też o OpenClaw, czyli asystencie AI który może działać lokalnie na Twoim komputerze i o tym, że Ci lokalni agenci udzielają się... na Reddicie (forum) dla agentów. Tak, agenci AI dyskutują ze sobą, co zrobić, żeby ludzie nie widzieli o czym mówią. Do tego wspominam o Claude Code i LM Studio. LM Studio pozwala uruchamiać modele AI lokalnie, ale nie mówimy tutaj o monstrach jak Kimi K2.5, ale o sensownych modelach, dużo mniejszych, do których wystarczy mocny współczesny latpop (powiedzmy, 32GB RAM i więcej to minimum i sensowna karta graficzna). Oglądajcie, zostawcie komentarz - tutaj albo na YT i dajcie znać co sądzicie, albo o czym chcielibyście usłyszeć dalej. Może o czymś muszę powiedzieć więcej?

Witam wszystkich w społeczności i dzięki wielkie za dołączenie! Jak właśnie dołączyłeś, skomentuj ten post - napisz skąd jesteś, czym się zajmujesz, czemu zainteresowała Cię ta społeczność i co byś chciała/chciał z niej wynieść! Nie ukrywam, że dopiero zaczynamy, ale głowa jest pełna pomysłów. Kursy, live'y, budowanie projektów i rozwiązań z AI :) Na początek mam dla Was coś specjalnego, kurs Cursor AI dla Początkujących i kurs Podstaw LLM dla Początkujących! Dostępne dla każdego, mówię prostym językiem, bez żargonu :)