Với Model Motion Control được tích hợp trong https://higgsfield.ai/ Chỉ cần video gốc kết hợp với tấm ảnh đầu vào siêu nét chúng ta đã có một video hoàn toàn Miễn Phí.... Mọi người quan tâm Comment chi tiết mình sẽ hướng dẫn cụ thể nhé ! Mọi người có thể truy cập vào link: https://higgsfield.ai/create/motion-control Và test thử nhé! Đừng quên gửi thành quả vào đây nhé...

TÊN/BIỆT DANH: Bảo Ngọc NGHỀ NGHIỆP HIỆN TẠI: Sinh viên năm 4 MỤC TIÊU SỐ 1 KHI DÙNG AI: Học tập CÔNG CỤ AI ĐANG DÙNG (nếu có): ChatGPT, Gemini MỘT CÂU HỎI BẠN MONG ĐƯỢC GIẢI ĐÁP NHẤT: Em rất là thích sáng tác truyện tranh tuy nhiên thì tài năng vẽ của em có hạn, sau khi thấy các bài về mọi người dùng AI để làm truyện tranh thì em rất thích, mong mọi người có thể chia sẻ và hướng dẫn em, cảm ơn mọi người nhiều ạ <3 #DiemDanh

Bạn đang ở giai đoạn nào khi ra lệnh cho AI? Từ những ngày đầu còn lịch sự "Làm ơn/Cảm ơn", đến giai đoạn mất kiên nhẫn, và cuối cùng là... thao túng tâm lý (Emotional Blackmail). AI không chỉ thay đổi cách làm việc mà nó thay đổi cả cách chúng ta giao tiếp theo hướng..hơi kỳ lạ 🤓

AI Banana pro

Đổi cách ra lệnh thôi, ảnh rõ – mịn – tự nhiên hơn hẳn. 👉 6 câu lệnh chuẩn ở dưới đây: 1. Làm Nét Ảnh: Giữ Chất Liệu (Texture), Nói Không Với "Da Nhựa" Việc làm nét ảnh nếu lạm dụng sẽ khiến da mặt trông như nhựa hoặc bị mờ ảo (blur) quá đà. Mục tiêu là tăng độ phân giải nhưng phải giữ lại kết cấu tự nhiên của da và tóc. ❌ Đừng viết: "Làm ảnh này rõ hơn đi." ✅ Hãy viết: Upscale ảnh lên 2K/4K, tăng độ nét vừa phải. Giữ nguyên kết cấu da – tóc – mắt, không da nhựa, không blur. Tối ưu sharpness & clarity theo hướng tự nhiên. 💎 Kết quả: Ảnh sắc nét, chi tiết cao nhưng nhìn vào vẫn thấy được độ chân thực của vật liệu và làn da. 2. Phục Hồi Ảnh Cũ: Quy Trình 5 Bước Chuyên Nghiệp Với ảnh cũ, đừng chỉ yêu cầu chung chung. Hãy đưa ra một lộ trình cụ thể để công cụ hiểu rằng bạn cần sự tỉ mỉ chứ không phải thay đổi toàn bộ bức ảnh. ❌ Đừng viết: "Khôi phục ảnh này giúp tôi." ✅ Hãy viết: Phân tích ảnh và phục hồi theo 5 bước: Làm sạch nhiễu → tăng chi tiết → phục hồi màu → cân sáng–tương phản → giữ cảm xúc ảnh gốc. 💎 Kết quả: Bức ảnh trông mới mẻ, rõ ràng hơn nhưng vẫn giữ trọn vẹn kỷ niệm và không khí của ngày xưa. 3. Xóa Khuyết Điểm: Giữ Form Mặt Và Ánh Sáng Xóa mụn hay vết xước là thao tác dễ làm biến dạng khuôn mặt nếu AI/Editor cố gắng "lấp đầy" vùng trống một cách cẩu thả. ❌ Đừng viết: "Xóa mụn / vết xước / mốc." ✅ Hãy viết: Xóa khuyết điểm bằng inpainting + texture repair. Giữ nguyên form mặt, ánh sáng và shadow tự nhiên. Không làm biến dạng gương mặt. 💎 Kết quả: Khuyết điểm biến mất hoàn toàn nhưng gương mặt vẫn tự nhiên, không bị méo mó hay phẳng lì. 4. Cứu Ảnh Tối: Sáng Trong Veo, Không Cháy Màu Làm sáng ảnh không đơn thuần là kéo thanh độ sáng (brightness), việc này dễ làm ảnh bị "cháy" (mất chi tiết vùng sáng) hoặc bệt màu. ❌ Đừng viết: "Làm ảnh này sáng lên." ✅ Hãy viết: Tăng exposure & highlight nhẹ, phục hồi shadow. Giảm noise do thiếu sáng, giữ màu da thật. Không thay đổi mood ảnh gốc. 💎 Kết quả: Ảnh sáng, sạch, trong trẻo nhưng không bị giả, các vùng sáng tối vẫn hài hòa.