1. Nâng cấp độ phân giải (Upscale 2K/4K) Dùng cho: Ảnh bị vỡ nét, ảnh mờ, ảnh chụp từ điện thoại đời cũ. Prompt: "Nâng cấp ảnh lên độ phân giải 2K hoặc 4K. Giữ nguyên chi tiết gốc bao gồm kết cấu da, tóc và ánh sáng. Tăng độ nét (sharpness) và độ trong (clarity) ở mức vừa phải. Tuyệt đối không làm ảnh bị giả, không làm bệt da." 2. Phục hồi ảnh cũ & Ảnh thiếu sáng Dùng cho: Ảnh kỷ niệm, ảnh scan bị mờ, ảnh chụp đêm bị nhiễu hạt. Prompt: "Phân tích và phục hồi ảnh theo quy trình 5 bước: tăng độ nét, giảm nhiễu hạt (denoise), phục hồi màu sắc gốc, làm sáng vùng tối và cân bằng tổng thể. Giữ lại cảm giác tự nhiên của ảnh gốc, không chỉnh sửa quá đà." 3. Xóa khuyết điểm & Vật thừa (Inpainting) Dùng cho: Ảnh sản phẩm, ảnh chân dung có vết bẩn, ảnh du lịch dính người lạ. Prompt: "Xóa các khuyết điểm nhỏ (như vết xước, bụi, vật thừa, người ở xa) bằng kỹ thuật inpainting. Giữ nguyên nền và cấu trúc chi tiết xung quanh. Hòa trộn liền mạch để không lộ dấu vết chỉnh sửa." 4. Cân bằng ánh sáng & Màu sắc Dùng cho: Ảnh bị ngược sáng, ảnh quá tối hoặc màu sắc nhợt nhạt. Prompt: "Tăng sáng ảnh theo hướng tự nhiên: nâng sáng vùng tối (shadow) nhưng giữ lại chi tiết vùng sáng (highlight). Tăng độ tương phản nhẹ, đảm bảo không bị cháy sáng và không làm thay đổi tông màu gốc của ảnh." 5. Tách nền & Thay nền Studio Dùng cho: Ảnh thẻ, ảnh hồ sơ (CV), ảnh đại diện (Avatar), ảnh bán hàng. Prompt: "Tách chủ thể chính khỏi nền một cách chính xác từng chi tiết tóc và cạnh áo. Thay thế bằng nền studio tối giản (tông sáng hoặc tối tùy chọn). Thêm hiệu ứng đổ bóng nhẹ để chủ thể tệp vào nền, tránh cảm giác ảnh cắt dán." 6. Chỉnh sửa da chân dung (Portrait Retouching) Dùng cho: Ảnh chụp cận mặt, ảnh beauty. Prompt: "Chỉnh da theo phong cách studio chuyên nghiệp: làm mịn nhẹ nhàng nhưng vẫn giữ lại texture (kết cấu lỗ chân lông) của da thật. Xóa khuyết điểm nhỏ nhưng giữ lại nếp da tự nhiên. Ưu tiên xử lý ánh sáng mềm mại trên khuôn mặt." 7. Nâng cấp toàn diện (Photo Remaster)

Với Model Motion Control được tích hợp trong https://higgsfield.ai/ Chỉ cần video gốc kết hợp với tấm ảnh đầu vào siêu nét chúng ta đã có một video hoàn toàn Miễn Phí.... Mọi người quan tâm Comment chi tiết mình sẽ hướng dẫn cụ thể nhé ! Mọi người có thể truy cập vào link: https://higgsfield.ai/create/motion-control Và test thử nhé! Đừng quên gửi thành quả vào đây nhé...

Vừa thử nghiệm tính năng Motion Control mới nhất trên Kling để làm video nhảy, phải công nhận khả năng bắt chuyển động (pose tracking) của con này đang ở top đầu hiện nay. ✅ Ưu điểm: - Bắt dáng nhảy nhanh và phức tạp rất tốt, ít bị deform (biến dạng) tay chân. - Giữ được tính nhất quán của nhân vật (Character Consistency) từ đầu đến cuối video. - Độ khớp (sync) giữa video gốc (trái) và video tạo ra (phải) gần như tuyệt đối. Anh em nào đang làm video dạng biến hình hay dance cover bằng AI thì nhất định phải thử tính năng này của Kling nhé! #KlingAI #MotionControl #AIVideo #GenAI #AIArt

AI Banana pro

Đổi cách ra lệnh thôi, ảnh rõ – mịn – tự nhiên hơn hẳn. 👉 6 câu lệnh chuẩn ở dưới đây: 1. Làm Nét Ảnh: Giữ Chất Liệu (Texture), Nói Không Với "Da Nhựa" Việc làm nét ảnh nếu lạm dụng sẽ khiến da mặt trông như nhựa hoặc bị mờ ảo (blur) quá đà. Mục tiêu là tăng độ phân giải nhưng phải giữ lại kết cấu tự nhiên của da và tóc. ❌ Đừng viết: "Làm ảnh này rõ hơn đi." ✅ Hãy viết: Upscale ảnh lên 2K/4K, tăng độ nét vừa phải. Giữ nguyên kết cấu da – tóc – mắt, không da nhựa, không blur. Tối ưu sharpness & clarity theo hướng tự nhiên. 💎 Kết quả: Ảnh sắc nét, chi tiết cao nhưng nhìn vào vẫn thấy được độ chân thực của vật liệu và làn da. 2. Phục Hồi Ảnh Cũ: Quy Trình 5 Bước Chuyên Nghiệp Với ảnh cũ, đừng chỉ yêu cầu chung chung. Hãy đưa ra một lộ trình cụ thể để công cụ hiểu rằng bạn cần sự tỉ mỉ chứ không phải thay đổi toàn bộ bức ảnh. ❌ Đừng viết: "Khôi phục ảnh này giúp tôi." ✅ Hãy viết: Phân tích ảnh và phục hồi theo 5 bước: Làm sạch nhiễu → tăng chi tiết → phục hồi màu → cân sáng–tương phản → giữ cảm xúc ảnh gốc. 💎 Kết quả: Bức ảnh trông mới mẻ, rõ ràng hơn nhưng vẫn giữ trọn vẹn kỷ niệm và không khí của ngày xưa. 3. Xóa Khuyết Điểm: Giữ Form Mặt Và Ánh Sáng Xóa mụn hay vết xước là thao tác dễ làm biến dạng khuôn mặt nếu AI/Editor cố gắng "lấp đầy" vùng trống một cách cẩu thả. ❌ Đừng viết: "Xóa mụn / vết xước / mốc." ✅ Hãy viết: Xóa khuyết điểm bằng inpainting + texture repair. Giữ nguyên form mặt, ánh sáng và shadow tự nhiên. Không làm biến dạng gương mặt. 💎 Kết quả: Khuyết điểm biến mất hoàn toàn nhưng gương mặt vẫn tự nhiên, không bị méo mó hay phẳng lì. 4. Cứu Ảnh Tối: Sáng Trong Veo, Không Cháy Màu Làm sáng ảnh không đơn thuần là kéo thanh độ sáng (brightness), việc này dễ làm ảnh bị "cháy" (mất chi tiết vùng sáng) hoặc bệt màu. ❌ Đừng viết: "Làm ảnh này sáng lên." ✅ Hãy viết: Tăng exposure & highlight nhẹ, phục hồi shadow. Giảm noise do thiếu sáng, giữ màu da thật. Không thay đổi mood ảnh gốc. 💎 Kết quả: Ảnh sáng, sạch, trong trẻo nhưng không bị giả, các vùng sáng tối vẫn hài hòa.