Vous avez vu passer le buzz autour des agents IA qui lisent vos mails, préparent des réponses et se branchent sur vos bases de connaissances. On en parle partout… mais on parle assez peu de ce que ça change vraiment pour nous, dans nos pratiques quotidiennes de builders et de consultants. Allez, 3 règles cadeau dont je parle aussi dans mon dernier podcast. #1 Ne jamais donner 100% du pouvoir à l’agent : toujours garder un vrai human in the loop sur les envois, les décisions, les priorités. #2 Ne pas déléguer la créativité et l’écriture : le ton, l’émotion, la promesse restent une compétence humaine (même si la voix est synthétisée avec ElevenLabs). #3 Comprendre le raisonnement de l’agent : analyser ses étapes de pensée pour mieux choisir le modèle, le niveau, le prompt (méthode RCTFC, etc.). Donnez-vous un cadre simple mais robuste pour intégrer des agents IA dans vos workflows nocode (pour moi c'est Make, Ksaar, Dust…) sans perdre la souveraineté ni la qualité métier. Et vous, qu’est-ce que vous acceptez aujourd’hui de déléguer à un agent IA ?

hello, voici une synthèse hebdomadaire des actualités de la plateforme Dust Generée automatiquement par Formateur Dust · Inpulp.tech (je dois le dire oui)... 📋 Résumé exécutif - 5 mises à jour publiées dans le changelog (16-17 juin) - 2 nouvelles intégrations : Adomik (publicité programmatique) & Clari Copilot (intelligence commerciale) - 1 nouveau serveur MCP : Lemlist pour l'outbound sales - 1 nouveau modèle IA : GLM 5.2 de Z.ai, niveau frontier - 1 amélioration UX majeure : continuité des conversations par email - 1 article de blog : workflow SEO complet avec 4 agents Dust 🚀Nouveautés & Intégrations NOUVEAU INTÉGRATION 🔌 Intégration Adomik — Publicité programmatique dans Dust 17 juin Adomik est désormais disponible comme intégration native dans Dust via OAuth sécurisé. Les agents peuvent analyser les données de monétisation publicitaire (CPC/CPM, revenus) et interroger la base de connaissances Adomik, en lecture seule. Accès via Espaces → Outils. Cas d'usage : investigation de chutes de revenus programmatiques, rédaction de rapports de performance, lookup méthodologique. NOUVEAU MCP 📧 Serveur MCP Lemlist — Prospection outbound dans Dust 17 juin Le serveur MCP Lemlist est disponible dans tous les workspaces Dust. Les agents accèdent aux listes de leads, contacts vérifiés et séquences multicanales directement depuis Dust, sans changer d'outil. Cas d'usage : revue de leads par campagne, enrichissement de contacts, gestion des séquences de prospection. NOUVEAU INTÉGRATION 📞 Intégration Clari Copilot — Intelligence commerciale 16 juin Les agents Dust peuvent désormais se connecter à Clari Copilot pour accéder aux transcriptions d'appels commerciaux, résumés IA, sujets abordés, actions à suivre et mentions des concurrents. Filtrage possible par email de participant. Cas d'usage : qualification d'appels post-démo, extraction d'objections récurrentes, préparation de suivis commerciaux. NOUVEAU MODÈLE IA 🧠 GLM 5.2 de Z.ai — Nouveau modèle frontier disponible 17 juin

J'ai invité Brice Meignan dans mon Podcast. Brice a co-fondé YieldUp avec dans l’idée de vous faire réaliser des économies d’énergie grâce à l’IA. Pendant 20 minutes, on parle d’usage intelligent de l’IA, de concret. Et aussi bien sûr d’intelligence humaine. Alors si vous voulez comprendre comment on passe de la promesse buzzword de « smart building » à des économies bien tangibles sur votre facture, tout en gardant l’humain au centre, cet épisode va vous intéresser. 🔥 Allez on écoute Brice qui nous partage son parcours de la finance/crypto vers l’énergie, nous explique comment l’IA a compressé plusieurs années de R&D en quelques mois et pourquoi, lui refuse de déléguer la gestion de l’humain aux algorithmes. 📢 pour écouter Brice (et retrouver tous les épisodes de "Mais Qu'est-ce Qu'on va Devenir ?" : https://academie-no-code.inpulp.tech/podcast Pour le contacter faites-moi signe. Restez connectés. --------------------------- @Avlyne Calif @Gabriel Attal petit clin d'oeil de Brice dans son épisode à vos propres interviews. C'est (bien) sympa et c'est l'esprit ici.

Salut à tous 👋 Je travaille actuellement sur un projet nommé Loca Trust, une plateforme destinée aux agences immobilières pour simplifier la gestion des dossiers locataires. L’objectif : permettre aux candidats de créer un dossier locatif complet, structuré et partageable, réduire la fraude documentaire, aider les agences à qualifier plus rapidement un dossier via un système simple de feux : vert / orange / rouge (à la place d’un scoring discriminant). 🔧 Où j’en suis aujourd’hui J’ai construit les fondations d'un MVP mais je me suis rendu compte que je ne savais pas ou j'allais donc c'est actuellement un échec Le projet est accompagné par le pôle entrepreneuriat de mon école de commerce. La prochaine étape consiste à intégrer un module de détection anti-fraude . 🤖 Là où j’ai besoin de votre expertise (IA / automatisation / API) car je suis encore débutant en matière d'IA . Je commence à explorer la partie technique et j’ai quelques questions stratégiques : 1️⃣ Détection de fraude documentaire Comment aborder la vérification de documents comme : fiches de paie avis d’imposition pièces d’identité justificatifs de domicile 2️⃣ Système “feu vert / orange / rouge” L’idée est d’évaluer la complétude du dossier et sa qualité pour comparer les dossiers sans tomber dans la discrimination. Comment structurer un modèle ou une logique IA éthique ? 3️⃣ Architecture simple pour un MVP API pour que les agences puissent inviter un locataire à remplir son dossier 🙏 Si certains d’entre vous ont déjà bossé sur : la détection de fraude documentaire l’analyse automatisée de PDF la conformité / éthique dans la sélection de dossiers Vos retours seraient vraiment précieux. Merci d’avance pour vos insights !

Je vous mets mon post LinkedIn Ainsi que le replay https://www.canva.com/fr_fr/canva-world-tour/ De belles pépites ✨️