Hello,
On a une opportunité de formation pour la rentrée (horizon sept./oct.) pour un groupe de profils tech : développeurs, DevOps, testeurs-recetteurs, tech lead, responsable applicatif, PO.
Côté ENE on intervient sur d'autres sujets avec les équipes métier et on recherche quelqu'un pour l'équipe tech.
Format retenu : 1 journée coupée en deux demi-journée.
Profil des participants
Niveau de maturité hétérogène (auto-évaluation autour de 7-8/10). La plupart utilisent déjà l'IAG régulièrement (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor, Mistral). Quelques-uns sont encore très prudents, notamment sur les enjeux de confidentialité.
Usages actuels déclarés de façon hétérogène
- Génération et revue de code, refactorisation
- Écriture et structuration de tests unitaires / plans de test
- Analyse de logs et debug
- Rédaction de documentation technique
- Reformulation de contenu, scripts utilitaires
Principaux freins
- Absence de cadre d'usage validé en interne (quels outils, pour quelles données)
- Doutes sur la confidentialité et la souveraineté des données
- Multiplicité des outils, évolutions rapides, pas de pratiques stabilisées en équipe
Attentes prioritaires pour la formation
- Sécurité, confidentialité, gestion des données
- Construction de règles d'usage internes
- Construction d'agents / routines alignés sur les pratiques métier
- Best practice setup environnement & prompting
- Cas pratiques métier (code review, debug, tests, documentation)
Sujets prios selon les réponses de l'enquête qu'on a réalisé en amont
- Fonctionnement des LLM appliqué au développement (pas une formation à l'outil X)
- Standards MCP / orchestration d'agents (niveau de maturité faible sur ce point)
- Gouvernance IA en équipe tech : outils validés, politiques de données, patterns partagés
- Intégration dans les workflows existants (IDE, CI/CD, PR review, logs de prod)