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AI Agent 入門：從零打造屬於你自己的 Skill + 自動化 AI 工作流｜不會寫程式也能做
把你的做法教給 AI，做屬於你自己的 Skil
你有沒有發現，每次叫 AI 做事，總在重複解釋同樣的東西？
「不對，我們的報表不是這樣排的⋯」
「上次不是說了，報價單要用公司的格式⋯」
如果這聽起來很熟悉，問題不在你不會用 AI，在 AI 根本不認識你的工作。今天分享一套完整做法：怎麼把你的工作方式教給 AI，整理成一個 skill，之後 AI Agent 就照著你的做法做。
1️⃣ 為什麼網路上找不到你要的 skill
skill 就像一份寫給 AI 的工作說明書，教一次，之後 AI Agent 就照著做。
GitHub 上有很多現成的 skill 可以直接下載，但你找一圈就會發現：你公司的報表怎麼排、報價單怎麼寫、內部審批要走哪幾關，這些沒有人替你寫好。
因為那是你們的做法，不是別人的做法。
所以你越想把自己真正在做的事交給 AI，越會發現現成的幫不上忙。這件事沒有捷徑，但有一套做法，而且不用寫程式。
工具方面，用你平時慣用的 AI Agent 就可以，好像 Claude Code 或者 Codex。
2️⃣ 三步做出你自己的 skill
Step 1️⃣ 把背景和以前的成品給 AI Agent
想像 AI Agent 是一個新來的同事。你不會只跟新同事說「做得專業一點」，你會把公司以前的東西給他看一遍。
AI 也一樣。你說「寫專業一點」，AI 接不住，因為每間公司對專業的定義都不一樣，AI 不知道你指的是哪一種。但你把上一份做好的報告丟過去，格式、語氣、排版、詳細程度，一次全看懂。
❌ 用形容詞描述：「寫好一點」「專業一點」
✅ 給實物參考：上一份成品＋目的是什麼＋給誰看
還有紅線也要一次講清楚，好像報告不能超過兩頁、不能出現客戶的真名。這些 AI 猜不到，你不講就會踩。
Step 2️⃣ 跟 AI Agent 把這件事做完一次
很多人跳過這步，直接叫 AI 做 skill。結果拿到的是一份通用流程，跟網路上下載的沒有分別。
正確做法是先把這件事從頭到尾真的做一遍。AI Agent 做完你看，不對就講哪裡不對，改完再看，一直來回，直到做出來的東西你可以直接拿去用。
講的方式決定效果：
❌ 「這個不好」「感覺不對」
✅ 「開頭那段太長，讀者三秒就會走，把結論搬到第一句」
位置、原因、做法，三樣講齊，AI 才知道怎麼改。而且一次只改一件事，不然你分不清哪個改好了、哪個改壞了。
Step 3️⃣ 裝好 skill-creator，叫 AI Agent 整理
skill-creator 是 Claude Code 母公司 Anthropic 出的，專門幫你做出自己的 skill。上網搜尋這個名字，把網址交給 AI Agent，就會幫你裝好。
裝好之後說一句：
「根據我們剛才整個過程，幫我整理成一個 skill，把中途所有要求和修正都寫進去。」
你剛才來回改的每一句話，都會變成 skill 裡面的規則。這些規則叫你自己坐下來一條一條寫，你多半寫不齊，但在改東西的過程裡，你自然就講出來了。
3️⃣ 第一版只有七成，剩下三成是用出來的
整理出來的第一版 skill，大概就有七成。
剩下三成不是想出來的。你要拿這個 skill 去處理真正的工作，跑一次，看做出來的東西哪裡不對，不對就直接跟 AI Agent 講，這裡要改成什麼樣。不用自己開檔案改，用講的就行。
我自己的找題材 skill 就是這樣長大的：
一開始只會整理影片內容。用著覺得不夠，加了「分析這條影片為什麼會紅」。再用，發現影片講的數據可能有錯，加了驗證數據的環節。後來又想要 AI 按我的經驗提出獨特角度，又再加一段。
每一次不滿意，都變成了 skill 的一部分。
🎯 結論：skill 不是寫出來的，是養出來的
舊思維：每次用 AI 都從零解釋一遍，AI 永遠是個不認識你的陌生人
新思維：把你的做法教一次、存下來，之後 AI Agent 照著做，越用越像你
老實說這個過程不快，可能來回改十次，一個下午就沒了。但這些時間買到的是：一個越用越符合你需求的 skill，和一個越來越了解你的專屬 AI 助手。
你工作裡最想先做成 skill 的是哪件事？留言分享 👇
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