Jul 8 (edited) • Youtube 頻道影片
裁員潮的另一面：教會 AI 做事的人，正在變得更值錢
你有沒有想過，公司生意越做越好，為什麼還要裁員？
今年 56% 的裁員事件，公司明文寫原因是 AI，Amazon 一月就裁了 16,000 人
但這些公司沒有虧錢，四大科技今年在 AI 上的投資高達 7,250 億美元，比去年多 77%
生意變好、人手變少，中間發生了什麼事？
1️⃣ 裁員的真相：AI 接手的是「流程」
AI 不是一夜之間變聰明，而是有人把工作流程一步步教了給它
哪些工作最先被接手？重複性高、判斷準則清晰、輸出格式穩定的流程
但這裡有一個很少人講的細節
AI 不是天生會做這些工作，它需要有人把經驗、判斷標準、操作步驟整理好餵給它
而最有能力做這件事的，正是最了解流程的那批員工
2️⃣ 新身份：訓練 AI 的人
與其問「我會不會被取代」，不如問「我能不能成為教 AI 的人」
你過去 5 年、10 年累積的東西：什麼情況要怎樣判斷、什麼是好什麼不能碰、客戶的規矩、行業的潛規則
這些不在教科書裡，AI 的訓練數據裡也沒有
追新工具的人永遠在追，把經驗系統化教給 AI 的人，做一次用一世
3️⃣ 我自己的例子：從 2 小時到兩個 OK
我每星期都要寫社群文章：想主題、寫文、配圖、上傳網站，一套做完最快 1 到 2 小時
上個月我把整套流程教了給 AI：我的語氣、排版習慣、平台演算法的要求、審核標準，全部拆成步驟寫給它
現在我只做一件事：丟一條 YouTube 連結給它，等它做完，回覆兩個 OK
文章、配圖、上傳網站，全部自動完成
這就像帶新員工：工具人人請得起，但把他訓練成熟手的，是你的經驗
4️⃣ 為什麼「定製化」才是值錢的部分
人人都訂閱得到 AI 工具，它做出來的通用東西，不值錢
值錢的是你教給它的東西
📌 你的行業判斷（什麼是好、什麼不能碰）
📌 你公司的規矩和格式
📌 你踩過的坑（哪裡要人手把關）
同一套系統，我後來賣了給幾家有同樣需求的公司，因為訓練的部分是我的，別人抄不走
🎯 從「怕被取代」到「教會 AI」
舊思維：AI 是威脅，學快一點、做多一點，希望跑贏它
新思維：AI 是你經驗的放大器，你教它一次，它替你做一百次
AI 時代最值錢的，不是避開 AI 的人，是教會 AI 做事的人 💡
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