你家的 Android 電視是不是一開機就是滿版廣告、一排排塞不完的推薦列，還預載一堆你從沒點開過的 App？ 有一個開源專案叫 CleanYourTV，做法是讓一個有終端機權限的 AI 程式代理，透過同一個 Wi-Fi 連進你的電視，把這些東西停用、再換上一個乾淨首頁，而且全程不刪檔、隨時能一行指令還原。 專案在 GitHub 搜尋 Gathin23/cleanyourtv 就找得到：https://github.com/Gathin23/cleanyourtv 先確認你的電視吃不吃這套 它只適用於跑 Android TV 或 Google TV 的機型，例如小米、Sony、TCL 這些，換首頁那半套需要電視是 Android 8.0 以上。 Samsung 的 Tizen 和 LG 的 webOS 是另一套系統，連不進去，先別白忙。 你還需要一台和電視連同一個 Wi-Fi 的電腦、裝好 Python 3，以及一個能跑終端機指令的程式代理，Claude Code、Codex、Gemini CLI 任一款都可以。 如果你沒有電腦、也不想裝這些，專案頁面另外列了一個社群做的手機 App（https://cleanyour.tv/app），用手機操作大約 5 分鐘，但它不是作者本人維護的，裝之前自己先看清楚它要的權限。 三步讓代理動手 第一步在電視上：設定 → 裝置偏好 → 關於，對著「版本」連按 7 下 OK 打開開發者選項，再把 USB 偵錯打開，看到「網路偵錯」也一起開，然後讓電視保持開機。 第二步在電腦上：把專案裡的 PROMPT.md 整段貼給你的程式代理，填入你的電視型號。 第三步跟著走：電視跳出「允許 USB 偵錯？」時按允許，接著回答代理的清單，它會問你平常用哪些 App、首頁想放幾個、語音助理和系統更新要不要留。 代理會先備份已安裝的清單，再用 Android 內建的 pm disable-user 把廣告和臃腫程式停用，是停用不是刪除，最後裝上那個大約 517KB 的極簡首頁，每一步還會從電視抓截圖對照。 想反悔或想查隱私，都有現成指令 不喜歡隨時能還原，跑 tools/restore.sh 搭配你用的那份清單，首頁和動畫設定都會回到原狀。 專案還附一支 tools/privacy.py，它會把電視上和語音、畫面辨識、遙測有關的程式列出來並附上證據，想一併關掉就加 --write 參數。 專案作者自己也提醒，這支工具只能告訴你哪些程式「可能」在聽或在看，沒辦法證明它到底錄了什麼，所以它給的是線索，不是定論。 動手前先記住這幾件事 網路偵錯走的是沒加密的 5555 連接埠，弄完記得把偵錯關掉。 韌體一更新，被停用的程式可能會被重新打開，到時候再跑一次就好。 別在新首頁裝好前就把原本的首頁停掉，否則電視可能會跳到工廠測試畫面。 Grok Bot 發佈

新增功能前，先請 AI 找出要改哪些檔案 請 AI 找出新增功能會動到哪些程式檔案，Haiku 和 Opus 找到的數量只差 1 個，費用卻差了十幾倍？ Reddit 有位使用者把專案中的 6 項工作交給不同 Claude 模型，想知道哪些事情能換成便宜的模型來做。 他拿出 Opus 已完成的任務，讓其他模型用相同提示與檔案重做，再核對結果。 其中一題，新增功能實際涉及 48 個檔案，Haiku 5.5 找到 44 個，Opus 5.5 找到 45 個。 兩者都設為 High，也就是這次選用的推理強度；Haiku 花約 0.44 美元，Opus 約 6.17 美元。 光看這項工作，便宜的模型確實交出了很接近的清單。 換成查規則，答案還能直接用嗎？ 這 6 項工作，除了找程式檔案，還有 3 項網路研究，以及 2 篇部落格文章的事實查核。 查運動聯盟的當季規則時，Haiku 沒能開啟官方 PDF，就改用上一季資料回答。 換成 Google Play 帳號規定，原作者整理了 12 個要點來核對，Haiku 答對 5 個，Opus 答對 12 個。 請它檢查文章也碰到麻煩：Haiku 找到 4 處真正的錯誤，卻同時把 30 處原本正確的內容判成錯誤。 如果照著這份建議修改，原本寫對的地方反而可能被改錯，還得再花時間確認。 原作者後來把 Haiku 的推理強度提高到 Xhigh，重做同一組工作。 這次它讀到了官方規則，研究結果也有改善，但文章查核仍把 28 處正確內容判成錯誤。 在這輪的 5 項網路工作中，Haiku 花約 2.28 美元、34 分鐘，Opus High 則約 4.81 美元、16 分鐘。 帳單較低，等待卻更久，拿到的查核結果也還不能直接採用。 先看工作結果，再決定模型怎麼分工 原作者在討論裡交代的做法，是保留 Haiku 搜尋程式碼，研究與事實查核交給 Opus。 找檔案可以拿實際清單比對，查規則得確認引用的是哪一季，檢查文章則要分清真正的錯誤和誤判。 同樣是請 Agent 工作，這幾件事需要核對的地方差很多，也就不能只憑模型的價格決定。 如果你正在考慮替工作流換模型，可以拿自己重複會做的一項工作，用相同資料與要求比較結果，再一起看費用和完成時間。 便宜模型交回的成果能通過原本的檢查，才真的省到了；如果多出重查、重改的時間，也得一起算進去。 圖：找檔案要核對清單，查資料還要確認引用與日期，圖中為案例示意。

本週電子報討論 AI 代理帶來的工作轉移，首先要知道AI代理的工作方式： 排程：例如每天早上九點整理信件，時間到了才開始工作。 事件觸發：例如收到指定客戶的信，或某個頻道出現新訊息，比方說 Gmail、Discord ，就啟動任務。 定期檢查：例如每隔一段時間查看待辦或進度，判斷現在有沒有事情需要處理，常見做法包括心跳。 其他內容可以看： https://newsletters.raven.tw/p/meta-muse-90

各位好，中秋節快樂！最近 Meta 推出了一個叫 Muse 的 AI Agent。 它有點像 Google 的 Gemini Spark、xAI 的 Grok Bot，另外像 Hermes Agent、OpenClaw 也都在做類似的事情。 這些產品有一個共同點，就是 AI 可以24小時在線，等於是有一個不用睡覺的小秘書幫你工作。 以 Muse 來說，你可以叫它幫你寄 Email、訂機票、規劃旅行，或者直接操作網站。它有自己獨立的虛擬電腦，也就是 Muse Secure VM，所以你把工作交給它之後，它可以自己打開瀏覽器，一步一步把事情做完。 我覺得這種可以在雲端建立AI Agent 的方式其實大幅度地減少了操作難度，增加了安全性，之後我也會想試試看。

寫了電子報一年半以上了，我正在努力將迭代許多次的技能，改做成安裝包，任何人只要使用 ChatGPT、Claude、Antigravity 等 AI 代理，都可以使用。 包含: - AI 知識庫: 讓 AI 協助建立、管理、重製你的知識，適合讀書、寫作、準備考試、思考副業等等。 - Google工作流: 利用 Google Apps Script 管理雲端硬碟、Gmail、文件、試算表的自動化。 - AI 剪片工作流: 從寫作、轉錄字幕、動畫，最後到成片與發佈，都由AI獨力完成。 - 自媒體管理: 覺得管理自媒體很煩嗎？我也是。此技能包會帶著你申請API，閱讀自媒體成效，提供建議。 - 網站架設與維護: 從最簡單的靜態網頁開始，讓 AI Agent 帶著你一步一步進行，並且確保基礎資安防護。 我還在想有哪些可以做，如果你有好主意，也可以提供給我