10h • AI 自動化
Haiku 5.5 怎麼省錢？先看 Agent 做的是哪一種工作
新增功能前，先請 AI 找出要改哪些檔案
請 AI 找出新增功能會動到哪些程式檔案，Haiku 和 Opus 找到的數量只差 1 個，費用卻差了十幾倍？
Reddit 有位使用者把專案中的 6 項工作交給不同 Claude 模型，想知道哪些事情能換成便宜的模型來做。
他拿出 Opus 已完成的任務，讓其他模型用相同提示與檔案重做，再核對結果。
其中一題，新增功能實際涉及 48 個檔案，Haiku 5.5 找到 44 個，Opus 5.5 找到 45 個。
兩者都設為 High，也就是這次選用的推理強度；Haiku 花約 0.44 美元，Opus 約 6.17 美元。
光看這項工作，便宜的模型確實交出了很接近的清單。
換成查規則，答案還能直接用嗎？
這 6 項工作，除了找程式檔案，還有 3 項網路研究，以及 2 篇部落格文章的事實查核。
查運動聯盟的當季規則時，Haiku 沒能開啟官方 PDF，就改用上一季資料回答。
換成 Google Play 帳號規定，原作者整理了 12 個要點來核對，Haiku 答對 5 個，Opus 答對 12 個。
請它檢查文章也碰到麻煩：Haiku 找到 4 處真正的錯誤，卻同時把 30 處原本正確的內容判成錯誤。
如果照著這份建議修改，原本寫對的地方反而可能被改錯，還得再花時間確認。
原作者後來把 Haiku 的推理強度提高到 Xhigh，重做同一組工作。
這次它讀到了官方規則，研究結果也有改善，但文章查核仍把 28 處正確內容判成錯誤。
在這輪的 5 項網路工作中，Haiku 花約 2.28 美元、34 分鐘，Opus High 則約 4.81 美元、16 分鐘。
帳單較低，等待卻更久，拿到的查核結果也還不能直接採用。
先看工作結果，再決定模型怎麼分工
原作者在討論裡交代的做法，是保留 Haiku 搜尋程式碼，研究與事實查核交給 Opus。
找檔案可以拿實際清單比對，查規則得確認引用的是哪一季，檢查文章則要分清真正的錯誤和誤判。
同樣是請 Agent 工作，這幾件事需要核對的地方差很多，也就不能只憑模型的價格決定。
如果你正在考慮替工作流換模型，可以拿自己重複會做的一項工作，用相同資料與要求比較結果，再一起看費用和完成時間。
便宜模型交回的成果能通過原本的檢查，才真的省到了；如果多出重查、重改的時間，也得一起算進去。
圖：找檔案要核對清單，查資料還要確認引用與日期，圖中為案例示意。
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Haiku 5.5 怎麼省錢？先看 Agent 做的是哪一種工作
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