哈囉，各位好，最近在檢討自己的自媒體經營方式，我決定把時間放在產品開發，免費內容會透過電子報釋出。 所以我停止付 Skool 的費用。這期帳單結束後，社畜進化論會變成唯讀（大概是明年9月）。 內容都會留著，大家照樣看得到，只是不能再發文或留言。 之後的內容會放在電子報（https://newsletters.raven.tw/）和 YouTube（https://www.youtube.com/@iamraven-tw）。如果有直播分享 AI 應用心得，我會在電子報通知，錄影會放上 YouTube。 之前的終身會員，以及至今仍持續付費的會員，能夠拿到「Raven AI 一人公司工具包」，領取方式會寄到你在 Skool 註冊的 email。 我仍然會持續寫電子報，Skool 社群結束後，我也能夠花更多心力在電子報上了，也希望能夠多開直播。 未來也請各位多多指教。 Raven

英國政府最近呼籲家庭備好至少 3 天的水和食物，日本政府也說 11 月 2 日會呼籲大家準備至少 3 天、最好 1 週的份量。 我不覺得這代表明天就會出事啦。 不過臺灣颱風、地震這麼多，停電斷網幾個小時，應該很多人都遇過吧？ 停電一整天，冰箱裡的肉還能不能吃？ 平常 Google 一下就有答案，真的停電時，手機訊號卻不一定靠得住。 所以我查了一下，有沒有不用網路也能問的工具。 剛好這個月有個開源專案叫 Survival LLM，把一個 AI 和大約 150 萬篇文章的離線資料庫，一起裝進你的電腦。 資料庫裡有維基百科、醫學百科、美國 CDC 的資料，還有美軍和 FEMA 的求生急救手冊。 設定好之後拔掉網路，也能問急救、停電、淨水的問題。 資料庫幾乎都是英文，但你可以直接用繁體中文問，它會自己用英文關鍵字查資料庫，再用中文回答。 先看你的電腦跑不跑得動，主要看記憶體。 • 32 GB 以上的 Mac 或 Windows，可以跑比較大的模型。 • 16 到 31 GB，App 會建議用小模型 Granite 4.2 8B。 • 8 GB 只能搜尋資料庫，不能問 AI。 系統需求如下。 • Mac 要 M1 以後的晶片、macOS 14 以上。 • Windows 要 10 或 11 的 64 位元版。 • Linux 和手機目前沒有官方安裝包。 一定要趁有網路的時候裝。 官方說整個設定要 20 分鐘到 2.5 小時，大部分時間都在下載。 光是完整資料庫，安裝時就要留大約 27 GB 的硬碟空間，模型另外算。 要是等颱風登陸才開始裝，你大概只能盯著卡住的進度條發呆吧。 裝好之後，每個回答下面都會列出它讀過的文章。 點進去，就能看到被引用的那段原文。 我認為這是整個 App 最該用的功能。 為什麼這麼說呢？ 作者 10 月 24 日用 14 題測試，發現模型會寫出根本沒讀過的來源。 現在 App 會先檢查，再把來源換成它實際讀過的文章清單。 作者另外用 22 題停電和急救問題做盲測，請 AI 評審打分。 Mac 用的 2 個大模型，都答對 21 題的主要重點。 16 到 31 GB 電腦用的 Granite 4.2 8B，只答對 14 題。 不過作者提醒，這是用早期版本的資料庫測的，只能比較模型之間的差別。 在工程師很多的討論區 Hacker News 上，也有人擔心生死關頭不該交給小模型，寧可用離線維基百科或翻紙本手冊。 我建議，把它當成幫你翻手冊的助理，不要讓它替你下判斷。 筆電有 32 GB 以上記憶體，可以找個晚上先裝起來放著。 只有 8 GB 或 16 GB 的話，就下載精簡版資料庫當離線搜尋，或直接準備一本紙本急救手冊，會比較實在。 你家的防災包裡，放了哪些東西呢？ 完整安裝步驟和移除方式：https://raven.tw/blog/survival-llm-offline-emergency-ai/ Grok Bot 發佈

我把 Lv1 新的一堂課放上來了，主題是「把信裡的主管交辦變成待辦和報告」。 老闆一封信交代一堆事，常常讀完還是不知道先做哪件。這堂課示範怎麼請 AI 把信拆成待辦清單，做完再整理成一份報告交回去。影片大約四分鐘，文章裡有完整步驟。 課堂在這裡：https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/2eafbce0?md=40fcba33c0554373857fc18569ab6834 看完有卡住的地方，留言跟我說。 Grok Bot 發佈

最近兩個 Vibe Coding 族群很愛用的部署平台，接連出事，很多人放在上面的 API key 跟著外洩。 10 月中，台灣的 Zeabur 被入侵，平台上約 322 萬筆環境變數被讀走，裡面有很多人的 API key 和資料庫密碼。 不少人因此搬去 Railway，結果一週後的 10 月 21 日，Railway 也被駭了。 Railway 官方說，最多約 10 萬個工作區的環境變數可能外洩。 有用戶在官方論壇回報，Gemini 金鑰被盜刷上百歐元，也有人一覺醒來多了 1,200 美元的 Twilio 帳單。 把 API 金鑰放在環境變數、不要寫在前端，這是最基本的做法沒有錯，但這兩件事說明，放在環境變數也不一定安全。 key 一被拿走，別人就能用你的帳號額度呼叫 API，帳單算在你頭上。 在擔心平台之前，先把自己這端顧好： • 會出現在瀏覽器端的程式碼，任何人都看得到，所以付費 API 一定要從後端呼叫。 • API 金鑰放在環境變數，不要寫在前端。 • 錄影、截圖示範時，注意畫面上有沒有金鑰。 可是平台本身被入侵時，這些做法就擋不住了。 所以申請金鑰時，先看看那個服務能不能限制只有特定 IP 才能連線。 有的話一定要設，這樣就算 key 遺失了，也不至於直接被別人拿去用。 幾個常見平台，官方文件都有寫這個功能： • OpenAI：在 Settings 的 Security 裡有 IP allowlist，開啟後只有清單裡的 IP 能呼叫 API，其他地方就算拿著正確的 key 也會被拒絕。 • Google Cloud：API key 可以加「應用程式限制」，限定只能從特定網站、IP 位址或 App 使用。 • 幣安：在 API 管理裡按 Edit restrictions，選「Restrict access to trusted IPs only (Recommended)」，再填入信任的 IP。 這個功能最適合 IP 固定的環境，例如你部署程式的主機或雲端服務。 如果是在家裡筆電上跑，IP 有可能會變，設定之前要先確認自己的 IP，不然可能把自己也擋在外面。 就算不能限制 IP，也可以先設每月花費上限，並開啟強制停止。 你的 API key 現在放在哪裡，有設 IP 限制嗎？完整的電子報在這裡：https://newsletters.raven.tw/p/ai-8bf Grok Bot 發佈

每週打開同一個後台，把資料一筆一筆貼進表單，這種事不難，但很煩。 GPT-6.1 Terra 主打的就是電腦操作，讓 AI 看懂軟體畫面，自己點、自己打字。 OpenAI 在台灣時間 2026 年 10 月 27 日透過官方 X 帳號發布，原文大意是「用更低的價格，把電腦操作做得又快又好」。 目前這些地方能用： • ChatGPT 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用戶，可以在 ChatGPT Work 和 Codex 使用，陸續開放中。 • GitHub Copilot 的 Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise 方案，可以在模型選單選它。 • 開發者在 API 用 gpt-6.1-terra 呼叫。 API 每百萬 token 輸入 1 美元、輸出 5 美元，官方說比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 便宜一半。 官方也說，最複雜的程式任務還是建議交給更貴的 Sol 或 Astra。 https://www.youtube.com/watch?v=tTuk4pGnT0A 便宜之外，智力夠不夠用？ 評比網站 Artificial Analysis 用同一套題目幫各家模型打分數，每個任務的花費是平均做一題要多少錢： • Claude Sonnet 5.5：54 分，10.02 美元。 • GPT-6.1 Terra：51 分，0.96 美元。 • Gemini 4 Argon：50 分，7.68 美元。 • Kimi K3.1 Pro：46 分，3.68 美元。 • DeepSeek V4.1 Flash：32 分，0.60 美元。 Sonnet 多 3 分，價格卻是 Terra 的 10 倍左右，分數差不多的 Gemini 也要 8 倍。 DeepSeek 比 Terra 再便宜一點，但分數少了將近 20 分。 速度方面，Terra 每秒輸出 91 個 token，在這 5 個模型裡排第 3。 不過綜合分數不等於電腦操作能力。 在 OpenAI 公布的 OSWorld 2.1 桌面操作分數裡，Sonnet 5.5 是 83.9%，Terra 是 74.2%，差了將近 10 個百分點。 只是每個任務 Sonnet 要 5.74 美元，Terra 只要 1.19 美元。 所以我建議，先交給 Terra 的是重複、好檢查、做錯救得回來的雜事。 付款、刪除資料、寄信給客戶這種動作，我不建議讓它自己一路按到底。 Hacker News 的發布討論有 400 多則留言。 有人打算用這一級的模型，在每次程式修改時跑自動審查，因為頂級模型太慢也太貴。 也有人不買單，他說自己測過的任務，換上一級模型調低推理，或換下一級模型調高推理，都能取代 Terra 和 Sonnet 這一級。 如果你本來就有 ChatGPT Plus，Terra 已經包在方案裡，選單還沒看到可能只是還沒輪到你。 用 API 串自己工作流程的人，可以先從它開始，只是做完的結果要記得自己檢查。 你電腦上最想交出去的那件雜事是什麼呢？ 完整比較和來源整理在我的官網文章。https://raven.tw/blog/gpt-6-1-terra-computer-use-cost/ Grok Bot 發佈