文組最值錢的能力是什麼？是把資訊咀嚼成觀點，再揉進自己的經驗變成獨有的知識。 問題是，過去光整理資料就花掉你一整天 80% 的時間，真正思考的力氣根本不剩多少。 現在 AI 可以幫你把這 80% 省下來。 我見過的各路大神，不管用什麼方法，幾乎都有自己的知識管理系統。否則每天資訊量這麼大，光是刷個 Threads 就資訊滿載了。 在知識管理系統中，我個人最推的組合是 Obsidian + Claude。 Obsidian 是一款免費筆記工具，檔案用 Markdown 格式（.md）存在你自己的電腦上，要搬家隨時可以搬，搭配 Google 雲端硬碟同步就能多台電腦共用。 Claude 是 Anthropic 開發的 AI 代理，他們家最紅的產品就是 Claude Code ，別看到這個字就退縮，Claude Code 能寫程式沒錯，但拿來整理知識一樣強。你可以幫它安裝各種技能，客製化成電腦裡的全能助手。 兩者怎麼合體？照這五步： 1. 下載 Obsidian，開啟後建立知識庫（Vault），記好路徑 2. 訂閱 Claude Pro（每月 20 美金），下載 Claude 桌面版 3. 打開桌面版，左上方有 Chat、Cowork、Code 三個按鈕。Chat 問問題用，Cowork 是今天的主角，拿來做知識管理，Code 寫程式用，但是後兩者可以混用 4. 點 Cowork，安裝 Obsidian CEO kepano 做的官方 Agent Skills，把連結丟給 Claude 它會自己裝，中途需要你協助就照做 5. 進 Obsidian 設定，找到命令列選項並開啟，Claude 就能跟 Obsidian 互動了 裝完官方 Skills，Claude 多了什麼能力？ - Obsidian Markdown：讓 Claude 懂 Obsidian 獨有語法，[[雙向連結]]、![[嵌入]]、Callout、YAML 屬性等，產出的筆記丟進去就能正確顯示。 - Obsidian CLI：Claude 可以直接操作你的 Obsidian，讀取、建立、搜尋筆記，管理標籤，新增待辦。不只產文字，而是直接幫你動手。 - Obsidian Bases：建立 .base 檔案，把筆記當資料庫查詢，做出表格、卡片、看板等檢視，不用自己寫 YAML。 - JSON Canvas：建立 .canvas 畫布，做心智圖、流程圖等視覺化整理。 - Defuddle：把網頁擷取成乾淨的 Markdown，去掉廣告雜訊，直接存進知識庫。看到好文章丟網址給 Claude 就搞定。 怎麼用 Obsidian + Claude 做知識管理 1. 網路上彙整資料 想把平常瀏覽到的好內容快速丟進知識庫？裝 Obsidian Web Clipper。 這是 Obsidian 官方的瀏覽器擴充套件，一鍵把網頁擷取成 Markdown 存進 vault。到 Chrome 擴充商店搜「Obsidian Web Clipper」安裝，支援 Chrome 系、Firefox、Safari、Edge。 安裝後到設定加入 vault 名稱，預設存到「Clippings」資料夾。它會智慧擷取主要內容、過濾雜訊，也支援框選擷取、網頁 Highlight、自訂模板、自動套用規則。圖片預設保留網路連結，要離線看圖可裝 Local Images plugin。 搭配 Claude 的流程：瀏覽器 clip → 存到 vault → Claude 透過 Obsidian CLI 讀取，幫你摘要或串連相關筆記。 這還是人工抓資料，如果是 AI 呢，有另一個方法。 2. 用 Graphify 把大量文件變成知識圖譜 如果你有一整個資料夾的 PDF、Markdown、程式碼、甚至影片音檔，想一次整理出它們之間的關係，Graphify 是目前最適合的工具。 它用三層方式處理檔案：程式碼用 AST 解析（不經過 AI）、影音用本地 Whisper 轉文字、文件和圖片才交給 Claude 做語意分析。最後產出一張互動式知識圖譜、一份 GRAPH_REPORT.md 報告、以及可持續查詢的 graph.json。 安裝方式跟上面裝技能一樣，把 GitHub 連結丟給 Claude Cowork 就行。 裝完後不用記指令，直接用中文跟 Cowork 說你要做什麼，例如： - 「幫我分析這個資料夾裡所有檔案的關聯」 - 「A 跟 B 之間有什麼關係？」 - 「把這篇線上論文也加進知識圖譜」

最近想推一個一對一陪跑服務，所以打算讓社群免費體驗，我也可以當作練功。 你會得到： - 60 分鐘一對一線上討論，直接針對你的工作流程 - 一份自動化規劃書：建議的工具組合、流程架構、導入順序 本諮詢專門提供給社群成員，試營運期間免費。但是每月只能收1-2人。 第一波只開放 5 個名額，每人限一次。 如果報名了，記得私訊我，我怕我漏掉。 詳細請見連結： https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/e9339171?md=782d2299b0314236b3d396ba0dd98f4d

我寫了一篇文章，說明最近正在做的 IG 圖卡自動化工作流。 流程： 1. 抓 X 熱門文章 2. 人工判斷哪一篇文章合適研究 3. 讓龍蝦撰寫文字稿與製作圖卡 4. 我使用 Gemini 產圖，丟給龍蝦，讓它合併到原先圖卡 5. 圖卡製作完成，人工檢查，沒問題即可由龍蝦代為發布 https://raven.tw/blog/ig-carousel-automation-pipeline-openclaw/ 流程都還在微調，所以這篇文章還會繼續更新。 圖卡的成品可以看我的 IG

今天更新了影片講解，盡可能分享我怎麼做 n8n 。 我覺得關鍵就是，反覆問 AI 以及閱讀相關文件。 偶爾看看別人分想當然也是很有效的。 CH1｜用 n8n 打造科技資訊自動推送服務

大家知道 X 平臺的反爬蟲機制其實蠻強的，所以很難去爬它的文章。 今天測試原本是想說用 n8n 結合 Apify 去抓 X 平臺的資料，但是因為要付錢，所以我就覺得很猶豫；畢竟我很多的工作都還只是在測試性質，還不想那麼快就付錢。 有人介紹可以用 OpenCli，因為既然要使用 AI agent 的話，讓 AI 去操作 OpenCli 這個專案，將瀏覽器轉化成終端機的模式，很多爬文、反爬蟲的機制其實就會失效。 所以今天使用 Openclaw，搭配 OpenCli 去抓 X 平臺的資料，目前測試效果還挺不錯的。 如果各位有抓取 X 平臺資料的需求，或者是抓 Threads、Facebook 的需求，大家可以測試看看。 不過為了避免真的被平台封鎖，建議還是先用小號去測試。