🔴 LA VIDEO DU LIVE GPT5 EST EN LIGNE ! (+prompt system GPT5🎁) · Orison IA Hub

🔴 LA VIDEO DU LIVE GPT5 EST EN LIGNE ! (+prompt system GPT5🎁)

(Synthèse approfondie suite au LIVE « Annonce GPT-5 »)

Cette fiche technique reprend et organise l’ensemble des informations clés que nous avons présentées lors du live du lundi 13/08.

Elle est destinée à servir de référence pour comprendre les annonces officielles, la structure interne, les nouvelles pratiques de prompt engineering, ainsi que l’intégration de GPT-5 dans les workflows et via l’API.

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1️⃣ Découverte du modèle GPT-5

1. Annonce officielle

🔹 Date : 7 août 2025, événement en ligne.

🔹 Promesse : « Un expert niveau PhD dans votre poche » – plus intelligent, rapide et utile que tous les modèles précédents.

🔹 Innovations : architecture unifiée, réduction drastique des hallucinations via “deep reasoning”, déploiement accessible même aux comptes gratuits (limité).

2. Réactions initiales

🔹 Presse : accueil enthousiaste, GPT-5 vu comme un baromètre du progrès réel de l’IA.

🔹 Utilisateurs : saluent les performances, mais critiquent la suppression brutale de GPT-4o. Ressenti : GPT-5 efficace mais moins « humain » ou « chaleureux ».

🔹 Réseaux sociaux : débats intenses entre performance technique et expérience utilisateur.

3. Correctifs post-lancement

🔹 Retour temporaire de GPT-4o sous pression communautaire (9 août 2025).

🔹 Patch serveur pour corriger un bug du routeur temps réel.

🔹 Doublement des quotas Plus pour encourager l’adoption.

🔹 Mea culpa public de Sam Altman.

4. Perspectives

🔹 Fusion progressive des modules en un seul modèle.

🔹 Intégrations natives (Gmail, Google Calendar, Contacts).

🔹 Personnalités configurables (Cynique, Robot, À l’écoute, Intello).

🔹 Capacité étendue de personnalisation et d’agentivité.

GPT-5 marque un saut technologique, mais aussi une leçon pour OpenAI : innover vite tout en préservant l’attachement des utilisateurs à la personnalité de l’IA.

2️⃣ Architecture et fonctionnement interne

1. Interface visible

🔹 GPT-5 par défaut pour tous, sans sélection manuelle de modèle.

🔹 Adaptation automatique : rapidité sur les tâches simples, mode “thinking” pour les demandes complexes.

🔹 Personnalisation via profils de personnalité (Pro).

🔹 Interaction avec un seul LLM qu'on appellera le "chef d'orchestre"

2. Interface invisible

Orchestration par un routeur (chef d'orchestre) en temps réel entre :

🔹 Une armée de GPTs spécialisés (des micros modèles) travaillent ensemble sous le capot

🔹 Décision dynamique basée sur complexité, contexte et indices du prompt.

🔹 Objectif : équilibre rapidité/profondeur et comportements agentiques.

3. Réduction des hallucinations

🔹 -45 % d’erreurs factuelles vs GPT-4o, jusqu’à -80 % en mode “thinking” vs modèle o3.

🔹 Raisonnement structuré avant réponse.

🔹 Meilleure honnêteté : avoue ses limites plutôt qu’inventer.

🔹 Utilisation proactive d’outils externes pour vérification.

GPT-5 agit comme une équipe de modèles orchestrés intelligemment, offrant une expérience unifiée et beaucoup plus fiable.

3️⃣ Prompt engineering avec GPT-5

1. Nouveautés Playground

🔹 Bouton OPTIMIZE : réécriture automatique de prompts selon bonnes pratiques (processus agentique).

🔹 Suggestions de clarifications, suppression d’ambiguïtés, structuration claire.

🔹 Processus interactif et explicatif.

2. Méta-prompting

🔹 Utilisation de plans de résolution et de blocs d’instructions (context_gathering, persistence).

🔹 GPT-5 suit fidèlement des consignes complexes.

🔹 Exploitation du contexte étendu (jusqu’à 256 000 tokens) pour du context engineering.

3. Comparaison avec GPT-4

🔹 Plus tolérant aux prompts imparfaits, mais profite fortement d’une structure optimale.

🔹 Moins besoin de “micro-ajuster” : comprend mieux l’intention.

🔹 Style par défaut plus factuel ; créativité accessible via prompt explicite ou personnalités.

🔹 Plus résistant aux prompt hacks.

Le prompt engineering passe d’un art empirique à une pratique assistée, où GPT-5 aide à formuler la meilleure requête possible.

4️⃣ GPT-5 dans les workflows et via l’API

1. Compatibilité API

🔹 Remplacement direct possible via "model": "gpt-5". Toutefois tous les anciens modèles sont encore disponibles (même 3.5 😅)

🔹 Support des anciens messages system, mais retrait de temperature, top_p, etc.

🔹 Nouveaux paramètres spécifiques : reasoning_effort, verbosity.

2. Réécriture des workflows

🔹 Migration fluide, sauf si dépendance aux paramètres supprimés.

🔹 Ajustements de prompts pour retrouver style ou créativité de GPT-4o.

🔹 Exploitation possible du contexte 256k pour simplifier la logique de découpage.

3. Nouveaux paramètres de contrôle

🔹 reasoning_effort : profondeur du raisonnement (low/medium/high).

🔹 verbosité : niveau de détail dans la réponse.

🔹 Contrôles plus déterministes, suppression de l’aléatoire au profit de la cohérence.

🔹 Agents plus fiables et prévisibles, adaptation dynamique possible selon les étapes du workflow.

GPT-5 s’intègre en continuité avec un meilleur contrôle qualitatif, au prix de l’abandon de certains réglages traditionnels.

5️⃣ SYNTHESE GLOBALE

GPT-5 n’est pas seulement une évolution de GPT-4 : c’est un pivot vers une IA plus unifiée, fiable et agentique. Sa réussite dépend autant de ses performances que de sa capacité à maintenir la confiance et l’adhésion des utilisateurs. Pour les développeurs comme pour le grand public, il représente un nouveau standard – et une base solide pour les prochaines étapes vers l’AGI.

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⭐ SOURCES EVOQUEES LORS DU LIVE :

🔹 Chaîne Youtube de Florent : youtube.com/@Florent.Stepin

🔹 Chaîne Youtube de Mayeul : youtube.com/@mayeul_rougevin

🔹 LA FICHE TECHNIQUE DE LA VIDEO : GPT-5 : promesse vs réalité

🔹 TEXT BLAZE : dashboard.blaze.today

🔹 CHATGPT : chatgpt.com

EN PJ :

🔹 Le prompt système de GPT5 (offert par

@Laurent Gérard

). A ajouter dans votre générateur de prompts pour laisser à GPT le soin de vérifier ses compétences et freins.

🔹 Comment fonctionne l'interface GPT5 (toujours par notre LG d'amour ❤️).

🔹 Instructions prompt Maker (travail réalisé par le grand

@Florent Stepin

❤️)

🔹 Meta Prompt + fiche technique réalisés par mes soins en s'inspirant du travail de

@Fred Bernard

❤️

LIENS POUR APPROFONDIR :

🔹Article avant lancement : gpt-5-le-meilleur-de-chatgpt-reuni-en-un-seul-modele

🔹Articles après lancement : Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, réagit au « moment Chart-Crime » lors du lancement de GPT-5 : « Wow un méga... » ou GPT-5 : un lancement sous le feu des critiques (justifiées)

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J'ai regardé le live et j'ai beaucoup apprécié. 😉🙏

J'ai regardé mais je n'ai pas apprécié (commentaire) 😅

Je regarderai cela plus tard. 😉

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2 comments