Franchement, nouvelle IA bluffante, du côté de la Chine, et j'en ai fais une vidéo :) Par ici 👇

Nouvelle vidéo sur mon Youtube, je vous présente 14 supers IA gratuites, dont la dernière qui est INCROYABLE ! Elle va vous permettre d'utiliser tous les LLMs GRATUITEMENT :) C'est par ici 👇

Voilà près de deux semaines que GPT-5 est sorti. Et depuis, c’est le déchaînement : sur X, LinkedIn et Reddit, on le taxe de “lent”, “moins précis que GPT-4o”, voire “raté complet”. Mais soyons lucides : est-ce vraiment GPT-5 le problème ? Ou est-ce notre façon d'aborder ce nouveau modèle avec des pratiques "A L'ANCIENNE" ? Dans notre live de la semaine passée, Mayeul Rougevin l’a expliqué avec brio : via l’API, GPT-5 INTRODUIT DES PARAMETRES INEDITS qui changent complètement la donne !! 🔹 Latence de réflexion ou reasoning_effort : profondeur du raisonnement (low/medium/high). On peut ajuster combien de temps le modèle prend pour “réfléchir” avant de répondre. C'est comme demander à un élève de prendre 10 secondes pour penser avant de répondre, plutôt que de balancer la première idée venue. 🔹 Niveau d’attention : on peut orienter le modèle sur certains points précis du sujet.C’est comme dire à un collègue “concentre-toi uniquement sur le chapitre 2, le reste est secondaire”. 🔹 Granularité des nodes internes : chaque “nœud” de calcul peut être poussé pour plus de profondeur… ou allégé pour plus de rapidité. C'est un peu comme régler ton moteur de voiture : plus de puissance ou plus d’économie. 🔹 verbosité : niveau de détail dans la réponse. 🔹 Contrôles plus déterministes, suppression de l’aléatoire au profit de la cohérence. 🔹 Agents plus fiables et prévisibles, adaptation dynamique possible selon les étapes du workflow. Et vous savez quoi ? Même sans toucher l’API, l’interface ChatGPT exploite ces mêmes mécanismes en arrière-plan. En clair, GPT-5 n’est pas nul. Il est plus EXIGEANT ET PARAMETRABLE. Oui, oui, j'ai bossé le truc en partant de ces pistes et je t'explique tout un peu plus bas. 😁 "Pourquoi GPT-5 se fait critiquer alors ???" 🤔 - Parce qu’on l’utilise comme GPT-4o. - Parce qu’on attend une “réponse magique” alors qu’il demande une collaboration structurée. - Parce qu’il punit le flou et récompense la précision.

1h15 de tuto ultra complet, je vais en profondeur dans cette vidéo ! Directement disponible sur Youtube, ou sous ce post 😎 Enjoy !

(Synthèse approfondie suite au LIVE « Annonce GPT-5 ») Cette fiche technique reprend et organise l’ensemble des informations clés que nous avons présentées lors du live du lundi 13/08. Elle est destinée à servir de référence pour comprendre les annonces officielles, la structure interne, les nouvelles pratiques de prompt engineering, ainsi que l’intégration de GPT-5 dans les workflows et via l’API. 🔆🔆🔆🔆🔆🔆 1️⃣ Découverte du modèle GPT-5 1. Annonce officielle 🔹 Date : 7 août 2025, événement en ligne. 🔹 Promesse : « Un expert niveau PhD dans votre poche » – plus intelligent, rapide et utile que tous les modèles précédents. 🔹 Innovations : architecture unifiée, réduction drastique des hallucinations via “deep reasoning”, déploiement accessible même aux comptes gratuits (limité). 2. Réactions initiales 🔹 Presse : accueil enthousiaste, GPT-5 vu comme un baromètre du progrès réel de l’IA. 🔹 Utilisateurs : saluent les performances, mais critiquent la suppression brutale de GPT-4o. Ressenti : GPT-5 efficace mais moins « humain » ou « chaleureux ». 🔹 Réseaux sociaux : débats intenses entre performance technique et expérience utilisateur. 3. Correctifs post-lancement 🔹 Retour temporaire de GPT-4o sous pression communautaire (9 août 2025). 🔹 Patch serveur pour corriger un bug du routeur temps réel. 🔹 Doublement des quotas Plus pour encourager l’adoption. 🔹 Mea culpa public de Sam Altman. 4. Perspectives 🔹 Fusion progressive des modules en un seul modèle. 🔹 Intégrations natives (Gmail, Google Calendar, Contacts). 🔹 Personnalités configurables (Cynique, Robot, À l’écoute, Intello). 🔹 Capacité étendue de personnalisation et d’agentivité. GPT-5 marque un saut technologique, mais aussi une leçon pour OpenAI : innover vite tout en préservant l’attachement des utilisateurs à la personnalité de l’IA. . 2️⃣ Architecture et fonctionnement interne 1. Interface visible 🔹 GPT-5 par défaut pour tous, sans sélection manuelle de modèle.