Liebe Community, wir wollen offen sein: Aktuell gibt es kein organisches Wachstum, zu wenig Teilnahme an den Live-Terminen und insgesamt kaum Bewegung in der Community. Das ist kein Vorwurf und kein Lamentieren – sondern eine nüchterne Beobachtung. Deshalb ziehen wir jetzt eine klare Konsequenz: 👉 Es wird vorerst keine regelmäßigen Live-Termine mehr geben. Wenn es ein konkretes Thema mit spürbarem Interesse gibt, machen wir gern etwas dazu. Punktuell, gezielt, sinnvoll. Die Community bleibt bestehen. Teilt weiterhin gerne Highlights, Learnings, Tools oder stellt Fragen. KINKS wird nicht geschlossen – nur leiser. Wir lassen KINKS atmen. Bis der Prinz kommt und uns wieder aufweckt. 😉 Gemeinsam. Smarter. Weiter. 🦊 Sandra und Christian

Nachdem ich heute einiges an Zugverspätung habe, werde ich heute leider nicht dabei sein. Viel Spaß. Ich schaue mir dann die Aufzeichnung an

Guten Morgen und erst einmal ein frohes neues Jahr! Heute bin ich voraussichtlich nicht dabei. Ich bin in einem der Feiertags-Bundesländer und tatsächlich noch im entschleunigten Modus 😊. Viel Spaß heute Abend Ursula

Damit wird aus „Wissen ablegen“ endlich „mit Wissen arbeiten“. Google hat NotebookLM direkt an Gemini angebunden. Deine Inhalte bleiben sauber strukturiert in NotebookLM – und Gemini greift direkt darauf zu. Kein Copy-Paste, kein Kontextverlust, deutlich weniger Reibung im Alltag. Was das konkret verändert: NotebookLM war bisher stark im Sammeln und Ordnen großer Mengen an Quellen. Mit Gemini kommt jetzt die Analyse dazu. Inhalte lassen sich verknüpfen, auswerten und sauber zitieren. Besonders spannend, wenn man mit umfangreichen Dokumenten, Konzepten oder Wissenssammlungen arbeitet. Der eigentliche Hebel liegt aber woanders: Alle wichtigen Gemini-Funktionen können jetzt auf deiner eigenen Wissensbasis arbeiten. Canvas nutzt deine Inhalte, um daraus kleine Tools, Prototypen oder Web-Apps zu bauen. Nano Banana Pro erstellt Visuals, Slides oder Storyboards – nicht generisch, sondern auf Basis deiner Quellen. Veo 3.1 ermöglicht Videos, die inhaltlich wirklich zu deinem Material passen. Warum das relevant ist: Wissen, Analyse und Erstellung greifen erstmals direkt ineinander. Statt zwischen Ablage, Auswertung und Umsetzung zu springen, passiert alles in einem System. Genau solche Integrationen entscheiden, ob KI im Arbeitsalltag wirklich entlastet – oder nur ein weiteres Tool bleibt.

Vor der Pause noch eine Frage zum Zeitaufwand bei LinkedIn. Wieviel Zeit setzt Ihr für Posting, Kommentieren ein? Ich schreibe zu 90% meine Kommentare selbst. Außer mir fällt definitiv nichts ein. Neben der Contentgruppe schaue ich, dass ich auch bei anderen kommentiere. Allerdings - zeitlich nimmt das ca. 1 Std/Tag ein. Plus Beiträge. Ist das realistisch? Habt Ihr ggfs. einen Tipp zur Beschleunigung? Danke.