Hallo Rüdiger, Vielen Dank für die Frage. Ich bin zwar noch kein Experte in der Erstellung von Digital Twins. Teile aber gerne das was ich schon darüber weiss mit Dir: Es gibt verschiedene Tools, die die lokale Nutzung von LLMs ermöglichen: z.B. - LM Studio: eher benutzerfreundlich und eine Desktop-Anwendung, die Modelle wie Llama 3 unterstützt. Ideal für Anwender ohne tiefgehendes technisches Wissen. - GPT4All: Eine einfache Lösung für lokale Chatbots mit vortrainierten Modellen wie Llama-2. Für einen eher professionellen Digital Twin hängt die Wahl der gesamten Architektur, wie Du sicher weißt, stark vom Anwendungsbereich ab – sei es Bauwesen, Industrie oder wie ggf. mit eigenen Daten für den persönlichen Digital Twin. Es ist dann eher eine Kombination aus leistungsstarken Softwarelösungen und Creator-Tools die man meiner Kenntnis nach am besten heute cloud-basiert bekommt, wie in 'Azure Digital Twin' oder 'AWS IoT TwinMaker'. Aber das geht dann sicher über Deine Frage hinaus, oder?

@Ruediger Niehoff, sehr gerne, wir sind ja alle auf dem Lernpfad in Sachen KI. Das geht immer besser wenn man die Köpfe zusammensteckt und Best Practices austauscht.

Ja, ein sehr spannendes Projekt - Ob das kurzfristig der bahnbrechende Ansatz für Multimodale Anwendungen auf dem Google Smartphone sein kann, bleibt sicherlich abzuwarten. Ich glaube aber schon, dass mehr Barrierefreiheit in privaten Anwendungsfällen aber erst recht der Barrierefreiheit am Arbeitsplatz mit Smartglasses mit AR und AI einen Push geben wird.