Ich habe heute von einem Prof aus Darmstadt gehört, das ChatGPT Prompts dienen in den USA deren KI auch zum Training. Er sprach auch von KI Möglichkeiten, die nicht direkt in die USA liefern. Habt ihr Infos dazu?

Hallo zusammen, mein ChatGPT Team Abo ist ausgelaufen und damit war der Arbeitsbereich weg... Habe abends zu nachtschlafender Zeit ein neues Abo abgeschlossen, aber nicht daran gedacht, den alten Arbeitsbereich zu reaktivieren, sondern ich habe ein komplett neues Abo abgeschlossen, für 1 Jahr. Hat jemand eine Idee, wie ich jetzt den alten Arbeitsbereich in mein neues Abo holen kann? Bin für jede Hilfe sehr dankbar! Viele Grüße, Thomas

Viele scheitern nicht an den Workflows in n8n – sondern an der Authentifizierung. Darum habe ich ein komplettes, bebildertes Notion-Board erstellt, das dir Schritt für Schritt zeigt, wie du jede API-Verbindung in n8n sauber und sicher einrichtest, von einfachen Tokens bis zu komplexem OAuth2. ✅ Ich habe bewusst darauf geachtet, dass alles so einfach und verständlich wie nur möglich erklärt ist 🔑 Was du darin findest: - Unterschied: Vordefinierte vs. generische Zugangsdaten - Basic, Bearer, Header, Custom, Query, OAuth1/2 – wann nutzt du was? - Google OAuth2 inkl. access_type=offline für dauerhafte Verbindungen - Sicherheits-Tipps und wie du typische Risiken vermeidest - Auswahlkriterien: Was immer zuerst nutzen, was besser meiden? 💡 Perfekt für alle, die nicht mehr stundenlang in Docs rumsuchen, sondern direkt loslegen wollen 📌 Hier geht’s direkt zum Notion-Board: 👉 https://circular-akubra-536.notion.site/Meistere-die-Authentifizierung-in-n8n-24e5bcb5fb2b8087a56dfc0b4e0c3e9d

Hey, liebe community Der Berliner Wohnungsmarkt ist eine Katastrophe, die Wohnungssuche ist über mehrere Monate ein Nebenjob wenn nicht sogar Hauptjob… Mein Sohn ist schon seit einigen Monaten auf der Suche, er ist Student und möchte eine WG gründen, und langsam verzweifelt. Als Student mit WG ist er nicht der „TraumMieter“ der meisten Anbieter, und da er dann unter mehreren 100 Bewerbungen untergeht, wird er meistens nichtmal zur Besichtigung eingeladen. Gestern hatte er Geburtstag 🎂 🎈und hat im Scherz gesagt, er würde sich eine Wohnung wünschen. Sein Wunsch ist mir Befehl, drum habe ich die Idee, was Cooles zu bauen, das ihn bei der Wohnungssuche unterstützt 🎁☺️ Das kann dann auch weiter ausgebaut werden und auch anderen Menschen helfen… Ich hab schon deep researches durchgeführt und alle Portale, Wohnungsgesellschaften, Facebook Gruppen, wo auch immer man neue Wohnungsangebote reinstellen könnte, gesammelt. Was mache ich jetzt weiter? Ich hab noch nie mit N8N gearbeitet, aber würde mir das jetzt dazu beibringen wollen. Außer ihr sagt, ein anderes Tool wäre geeigneter. Meine Idee ist es, dass er am Ende nicht X verschiedene Kanäle überwachen muss, um neue Wohnungen zu entdecken, sondern nur einen Telegram Kanal zum Beispiel. Und dort neue Wohnungsangebote in Echtzeit reinkommen. Zum Teil haben diese Portale einen RSS Feed, zum Teil kann man neue Angebote per E-Mail abonnieren. Andere haben nichts, die müsste man händisch durchsuchen, beziehungsweise crawlen. Das hab ich auch noch nie gemacht. Kann mir wer dazu Tipps geben? Hat wer von euch sowas ähnliches schon mal gebaut?

Klassisches #SEO reicht nicht mehr – #GenAI verändert die Art, wie Menschen Informationen online finden. Das neue Whitepaper des ERGO Innovation Lab – entstanden in Zusammenarbeit mit uns – beleuchtet, was diese Entwicklung für die Versicherungsbranche bedeutet. Die forensische Analyse hat zu einigen spannenden Erkenntnissen geführt und viele Mythen nicht bestätigt. Basierend auf mehr als 33.000 Retrieval-Ergebnissen aus vier führenden LLM-Plattformen und die Untersuchung von 600 Detailseiten analysieren wir auf über 30 Seiten: ✅ warum Versicherer neue Sichtbarkeitsstrategien benötigen ✅ wie die Suchmaschinen die LLM Ergebnisse aufbereiten ✅ wie Makler zunehmend an Einfluss gewinnen ✅ was Versicherer tun müssen, um relevant zu bleiben ✅ wie Makler und Verlage in der KI-Suche abschneiden ✅ warum die Vektorraum-Analyse der Website-Inhalte eine wichtige Rolle für die LLM-Suchmaschinen spielt ✅ auszug aus vier der zwanzig identifizierten (aus unserer Studie vom jahr 2024) und validierten Kriterien, die notwendig sind, damit eine Website KI-Such-ready ist. Highlights zu Kennzahlen: - 3 analysierte Versicherungsprodukte: Hausrat, Zahnzusatzversicherung und Rechtsschutz - 120 Prompts (40 pro Produkt), die verschiedene Funnel-Stufen und Komplexitätsgrade abdecken - 18 Google-Suchbegriffe (6 pro Produkt), die als traditionelle Such-Benchmarks verwendet werden - 120 Prompts und 18 Suchbegriffe, die jeweils 10-mal an SearchGPT (OpenAI), Perplexity, You.com und Google Gemini geschickt wurden - 33.600 URLs, die über alle Plattformen hinweg abgerufen wurden -> 25.441 LLM-basierte URLs -> 5.920 nur bei Google gefundene URLs -> 2.074 halluzinierte URLs, die nach einer Qualitätsfilterung entfernt wurden