IA : Structurer un projet IA en couches: Projet, mémoire, contexte, skills, JSON.
@Malika Zouaoui Cinq couches pour qu'une IA reprenne un projet sans tout réexpliquer. Introduction : On commence simple, avec la mémoire sauvegardée, et on ajoute les couches au fur et à mesure que le projet se densifie. Concepts : Macro : plus global, Micro : spécifique plus proche du granulaire, Meso l'entre deux. Contextes d'une IA et d'un projet : -Mémoire sauvegardée: macro vivant. Elle suit l'évolution, capte les inflexions, garde ce qui est récent et structurant. Elle bouge. -Document de contexte léger: macro stable. La carte d'identité du projet pour une reprise rapide en conversation isolée. Il bouge peu (une fois par mois on peut dire ou encore moins). -Document de contexte lourd: macro déployé. La référence longue quand il faut entrer dans le détail conceptuel ou historique. Il bouge encore moins. -Skills (Claude pas Chatgpt): méso opérationnel. Comment produire dans la voix, comment structurer un script vidéo etc... Ce sont des règles de transformation, pas des contenus. -JSON: micro structuré. Des entrées atomiques, requêtables, stables ou semi-stables, qui n'ont rien à faire en prose parce qu'elles ne se lisent pas, elles se consultent. La cohérence de l'ensemble tient à ce que chaque couche a une granularité et une fonction propres. Aucune ne fait le travail d'une autre. Le risque, si une couche manque, c'est que les autres se mettent à la compenser et deviennent floues. Le contexte léger reste léger parce que le lourd existe. Le lourd reste lisible parce que le JSON absorbe les listes. Les skills restent des skills parce que la mémoire porte l'état d'avancement. Une chose à surveiller au fil du temps: la frontière entre mémoire et contexte léger. La mémoire capture du macro vivant qui, en se stabilisant, finit par appartenir au contexte léger. Une révision périodique du contexte léger à partir de ce qui s'est sédimenté dans la mémoire évite que les deux se chevauchent ou se contredisent. Comment générer tout cela ?