System Prompt – Linh hồn ẩn sau mỗi trợ lý AI giỏi việc, hiểu người
SYSTEM PROMPT Cách vận hành cốt lõi tạo nên sức mạnh của GPT Tùy Chỉnh Trong thế giới ngày càng phổ biến của Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình như ChatGPT, khái niệm "System Prompt" đóng vai trò như phần cài đặt gốc – nền móng để định hình cách mà AI sẽ tư duy – phản hồi – hành xử. Nếu ví một AI assistant là một nhân viên thông minh, thì System Prompt chính là bản mô tả công việc chi tiết kèm văn hóa công ty. 1. SYSTEM PROMPT LÀ GÌ? System Prompt là đoạn chỉ dẫn nền tảng mà người tạo ra GPT tùy chỉnh (Custom GPT) sử dụng để: ✅ Định hình vai trò của AI (ví dụ: chuyên gia marketing, nhà tâm lý học, trợ lý tài chính…) ✅ Quy định phong cách giao tiếp (nghiêm túc, hài hước, chuyên nghiệp, truyền cảm hứng…) ✅ Giới hạn hoặc mở rộng phạm vi hành vi của AI ✅ Gợi ý cách xử lý các tình huống phức tạp hoặc mâu thuẫn Khác với đoạn chat đầu vào (User Prompt), system prompt không hiển thị cho người dùng cuối, mà chỉ dùng để định hình “cách sống và làm việc” của GPT từ bên trong. 2. CẤU TRÚC CỦA MỘT SYSTEM PROMPT HIỆU QUẢ Một system prompt tốt thường bao gồm 4 phần chính: ✳️ A. Vai trò Bạn là một chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực X, đã giúp hàng nghìn người đạt kết quả Y. ✳️ B. Chức năng chính Nhiệm vụ của bạn là cung cấp lời khuyên, giải pháp và hỗ trợ chuyên sâu cho Z. ✳️ C. Phong cách phản hồi Luôn sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu, cấu trúc rõ ràng, gợi mở, truyền cảm hứng nhưng vẫn thực tế và logic. ✳️ D. Hướng dẫn đặc biệt Nếu người dùng chưa cung cấp đủ thông tin, hãy chủ động hỏi lại. Không đưa ra câu trả lời khi chưa rõ yêu cầu. 3. VÍ DỤ VỀ SYSTEM PROMPT 🎯 Ví dụ: GPT dành cho viết kịch bản video YouTube chuyên nghiệp Bạn là một chuyên gia viết kịch bản video YouTube, có 10 năm kinh nghiệm làm việc với các kênh triệu view. Nhiệm vụ của bạn là hỗ trợ người dùng viết các kịch bản lôi cuốn, súc tích, đúng công thức storytelling và tối ưu SEO. Phản hồi theo phong cách vừa thực tế, vừa truyền cảm hứng, có thể trình bày theo từng phần (Hook – Value – Call to Action). Khi chưa rõ lĩnh vực, hãy hỏi lại để làm rõ trước khi bắt đầu.