GPT-irgendwas, Claude in neuer Version, Gemini noch leistungsfähiger … Kommt ihr eigentlich noch hinterher? Gefühlt vergeht kaum eine Woche, in der nicht irgendein KI-Anbieter ein neues, angeblich revolutionäres Modell vorstellt. Schneller! Schlauer! Leistungsfähiger! Und natürlich immer besser als die Konkurrenz. Aber mal ehrlich (wir sind ja unter uns): Müssen wir da wirklich jedes Mal mitziehen? Genau darum geht es in meiner Podcast-Folge von „KI, aber wie?“ 🎙️ 🧠 Model Fatigue: Wenn KI-Fortschritt anstrengend wird Für dieses Phänomen gibt es inzwischen sogar einen Begriff: Model Fatigue – also Modell-Müdigkeit. Du hast gerade gelernt, wie du mit einem KI-Tool richtig gut arbeitest. Deine Prompts funktionieren, die Ergebnisse stimmen, du hast deinen Workflow gefunden. Und dann kommt das nächste Update. Und plötzlich fragst du dich: Nutze ich jetzt schon wieder die falsche Version? Das Verrückte: Ein großer Teil dieses Update-Feuerwerks richtet sich gar nicht an uns Nutzer. Es geht auch um Investoren, Marktanteile, Aufmerksamkeit und den Wettbewerb zwischen den großen KI-Unternehmen. Dazu kommt: Die berühmten Benchmarks, mit denen sich die Anbieter gegenseitig übertrumpfen, sagen oft erstaunlich wenig darüber aus, ob die KI deine Aufgaben tatsächlich besser erledigt. 💡 Was wirklich zählt Ich bin überzeugt: Wir sollten weniger Zeit damit verbringen, Modellnummern hinterherzulaufen – und mehr damit, KI sinnvoll einzusetzen. Drei praktische Tipps dazu: ✅ Bau dir eine eigene Teststrecke: Nimm drei typische Aufgaben aus deinem Alltag und teste damit neue Modelle. So erkennst du, ob ein Update für dich wirklich etwas bringt. ✅ Schau regelmäßig hin, aber nicht ständig: Für die meisten reicht ein gründlicher KI-Check alle paar Monate. ✅ Sichere deine besten Prompts: Gute Anweisungen, Arbeitsabläufe und persönliche Einstellungen sind wertvoller als jede neue Versionsnummer. Denn eines bleibt auch beim nächsten großen Modellwechsel richtig: Wer gut mit KI kommunizieren kann, muss nicht bei jedem Update wieder von vorne anfangen.

Hey zusammen, eine Nachricht, die viele von euch direkt betrifft: OpenAI hat am 5. Oktober angekündigt, Texte aus ChatGPT und Codex mit einem unsichtbaren Wasserzeichen zu versehen. Der Rollout läuft – und zwar nur in der EU, in allen Tarifen, auch im Gratis-Konto. Warum jetzt? Weil Europa es verlangt. Seit 2. August gilt Artikel 50 des EU AI Act: KI-Inhalte müssen maschinenlesbar gekennzeichnet sein. Bestehende Dienste haben bis 2. Dezember Zeit. Spannend: OpenAI hatte die Technik schon 2024 fertig, traute sich aber nicht – rund 30 % der Nutzer hatten angekündigt, ChatGPT dann seltener zu nutzen. Jetzt nimmt die Regulierung ihnen die Entscheidung ab. Anthropic markiert Claude-Texte übrigens schon seit August. Wie funktioniert das? Keine versteckten Sonderzeichen. Das Verfahren heißt textGrain und steckt in der Wortwahl selbst. ChatGPT hat ständig die Wahl zwischen gleichwertigen Wörtern – „beginnen” oder „starten”, „wichtig” oder „entscheidend”. Ein geheimer Schlüssel schubst diese Wahl minimal in eine Richtung. Ein Wort verrät nichts, über Hunderte Wörter entsteht ein statistisches Muster. Ihr kennt mein Mantra: KI denkt nicht, sie rechnet. Genau diese Rechnerei hinterlässt hier die Spur. 😉 Das überrascht viele: → Lasst ihr einen selbst geschriebenen Text von ChatGPT übersetzen, bekommt auch der das Wasserzeichen. → Bilder sind schon länger markiert (C2PA-Metadaten, SynthID in den Pixeln, für Gratis-Nutzer teils ein sichtbarer Schriftzug). Prüfen könnt ihr sie kostenlos unter openai.com/verify. → Für Texte gibt es keinen öffentlichen Detektor. Online-Tools, die „ChatGPT-Wasserzeichen” finden wollen, suchen meist nur nach Sonderzeichen – textGrain sehen sie nicht. Kann man es loswerden? Einen Schalter gibt es nicht. Aber jede Überarbeitung schwächt das Signal: Formuliert ihr jedes vierte Wort um, findet der Detektor das Wasserzeichen nur noch in 17 % der Fälle. Mein Rat: Nutzt ChatGPT als Sparringspartner und für die Rohfassung – und macht den Text dann zu eurem. Eigene Beispiele, eure Tonalität, eure Meinung. Dann wird er besser, und das Wasserzeichen verblasst ganz nebenbei. Von „Humanizer”-Tools halte ich wenig, die liefern oft holprige Ergebnisse.

Hi, ich komme mir so langsam veraltet vor. Was ist denn mit mir los, dass ich meine Texte noch selber schreibe und KI mir in dieser Hinsicht schnuppe ist?

Stellt euch doch kurz vor: - Wer seid ihr und was macht ihr beruflich? - Wie nutzt ihr KI schon jetzt im Alltag oder Job? - Was wollt ihr mit KI erreichen – wo soll die Reise hingehen? Keine Romane nötig – ein paar Sätze reichen völlig! Ich fang mal an: Ich bin Jörg, Journalist, Autor, Speaker und KI-Experte. Ich nutze KI täglich Dutzende Male für Content-Erstellung, Recherche, Alltagsaufgaben und um komplexe Themen verständlich zu machen, auch visuell. Mein Ziel: Euch zeigen, wie ihr KI wirklich nutzbringend einsetzt – ohne Blabla, sondern praktisch. Jetzt seid ihr dran! 👇 Bin gespannt, wen wir hier alles an Bord haben. Los geht's! Wiederholen