Gefällt mir gut - muss bei dem Titel natürlich automatisch an die gleichnamige Phrase auf der Bahnsteigkante denken, die zumindest im english-sprachigen Raum eine gewisse spezielle Bedeutung erlangt hat... Falls jemand nicht weiß, von was ich rede: näheres auf der Wikipedia Seite: https://de.wikipedia.org/wiki/Mind_the_gap or https://en.wikipedia.org/wiki/Mind_the_gap Das war übrigens einer der ersten Einsätze von Digital-Technik im breiten Stil (die Technik wurde damals (1969) von AEG Telefunken bereitgestellt) Nebenbei angemerkt, vor längere Zeit hab ich auch mal 'nen Song (bzw. Instrumental) dazu gemacht, der dieser ikonischen Phrase gewidmet ist: https://www.udio.com/songs/u19TB2g5AuPoxRfyTGbir1 - nur weils grad passt... will hier nicht deinen Beitrag damit hijacken :)

Danke für den Tipp! - nette GUI um mit den CDP Tools rumzuspielen. Ein Großteil der Tools ist zwar noch nicht eingebunden, aber es ist auf jeden Fall schon mal 'ne gute Auswahl. Jetzt braucht man nur noch die richtigen Ideen, wie man die Tools kombiniert, um eine bestimmte Zielvorstellung / Aufgabe umzusetzen...

@Armin Simon Hm, bei mir sieht's ganz normal aus - vielleicht irgendeine automatische Korrektur/Übersetzung o.ä. aktiviert? Ebenfalls herzlich willkommen, übrigens :)

Danke - insgesamt recht guter Workshop, obwohl auf viele der Fragen nicht eingegangen wurde, bzw. eingegangen werden konnte (wegen Zeitmangel und weil es teilweise etwas unübersichtlich war im Chat...) Eventuell als Anregung für zukünftige Workshops: Teilnehmer können Fragen vorher einreichen, welche dann gesammelt, gesichtet, kategorisiert und grob zusammengefasst werden (sowas kann ja KI gut) - ich glaub damit könnte man eine bessere Abdeckung erreichen. Nur so als Idee...

@Renate Richard Ich denke, ab einer bestimmten Anzahl von fragewilligen Teilnehmern wird's trotzdem unübersichtlich - auch mit vorbereiteten "ready-to-paste" Fragen. Wenn 10 Leute gleichzeitig ihre Frage posten, dann muss das trotzdem erstmal gesichtet werden, was unnötig kostbare Online-Zeit verbrät... Das soll nicht heißen, dass gut formulierte, verständliche Fragen nicht sinnvoll wären, aber ich weiß nicht, ob's wirklich deutlich was verbessern würde bei vielen Teilnehmern. Viel ablenkender finde ich es persönlich, dass ich selbst erstmal alles lesen muss, was andere so gepostet haben, um zu vermeiden, dass ich eine nahezu gleiche, bereits gestellte Frage nochmal stelle... (Übrigens, mit dem Chat-Fenster hatte ich das Problem eher anders herum: bei mir hat es sich ständig automatisch zugeklappt (wenn Thomas einen Bildschirmwechsel machte) - aber das liegt vermutlich an der konkreten Zoom Version)

Danke für den Post - nun fühl ich mich nicht mehr ganz so als Außenseiter hier mit meinem Suno "pet peeve" :) Was mich von Anfang an in diesem Forum etwas verwundert (um nicht zu sagen gestört) hat, ist der offenbar weit verbreitete Einsatz von Suno - quasi so als ob's keine anderen KI-Tools gäbe. Ich persönlich find die Suno Soundqualität einfach nur schrecklich (warum ich Suno auch so gut wie nicht benutze) - nicht nur die Vocals, sondern auch die Instrumente - hört sich für mich irgendwie alles dünn, künstlich, charakterlos und sterotyp an. Auch die musikalisch-kompositorische Bandbreite ist m.A.n. eher Schmalspur (egal welches Genre, eigentlich hört sich alles irgendwie nach Mainstream/Pop/HipHop etc. an - hat man mal 100 Songs gehört, kennt man eigentlich das Repertoire, d.h. was so möglich ist). Ist mir ein absolutes Rätsel, warum Suno so populär ist. Muss wohl am Marketing liegen - das scheinen sie zu können. Aber belassen wir's dabei - ich wollte hier ja nicht vorrangig Suno Bashing betreiben. Eigentlich wollte ich nur kurz erwähnen, dass ich durch Herumprobieren auch schon auf weitgehend ähnlich Filter-Settings gekommen bin (je nach konkreten Einzelfall muss man die Parameter auch immer etwas anpassen...). Das macht diese Suno-typischen Artefakte zumindest halbwegs erträglich. Leider sind sie meistens trotzdem noch zu hören, nur halt abgeschwächt. Und wie du schon sagtest "...hörst du sie einmal, hörst du sie immer" - sehr wahr :) Mit diesem einfachen EQ Ansatz scheint hier offenbar nicht viel mehr rausholbar zu sein... Da das, wie gesagt, auch so 'ne Art Lieblingsthema von mir ist, hab ich auch schon wiederholt gegrübelt, was man da sonst noch so dagegen machen könnte (Convolution-, Wavelet-Filter?, eigenes kleines KI-Modell trainieren, was die Fehler erkennt und dann herausrechnet?, ... ...). Falls sich hier im Forum Signal-Processing Experten rumtreiben, bitte gerne kommentieren :)