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Field notes on structural drift in AI systems. No discussion. No hype. Observations from ongoing research.

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⚠️ 𝗙𝗿𝗲𝗶𝘁𝗮𝗴𝘀-𝗖𝗮𝗹𝗹: 𝗘-𝗠𝗮𝗶𝗹-𝗙𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻, .𝘇𝗶𝗽-𝗗𝗼𝗺𝗮𝗶𝗻𝘀 & 𝗟𝗼𝘃𝗮𝗯𝗹𝗲-𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗲 𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗻
Unser wöchentlicher Community-Call startet wie immer um 17 Uhr. Ab 18 Uhr kommt 𝗚𝗲𝗿𝗿𝗶𝘁 dazu und zeigt uns ein paar Dinge, die aktuell im Netz immer wichtiger werden. Und ehrlich gesagt: Ein Teil davon ist ziemlich erschreckend. 🕵️ 𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺 𝗘-𝗠𝗮𝗶𝗹-𝗕𝗲𝘁𝗿𝘂𝗴 𝗶𝗺𝗺𝗲𝗿 𝘀𝗰𝗵𝘄𝗶𝗲𝗿𝗶𝗴𝗲𝗿 𝘇𝘂 𝗲𝗿𝗸𝗲𝗻𝗻𝗲𝗻 𝗶𝘀𝘁 Viele glauben immer noch, dass man falsche Mails sofort erkennt. Leider stimmt das längst nicht mehr. Angreifer nutzen inzwischen Tricks wie: • 𝗸𝘆𝗿𝗶𝗹𝗹𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗕𝘂𝗰𝗵𝘀𝘁𝗮𝗯𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝗗𝗼𝗺𝗮𝗶𝗻𝘀 • Zeichen, die aussehen wie normale Buchstaben • Domains, die optisch fast identisch wirken Auf den ersten Blick sieht alles korrekt aus – aber man landet auf einer komplett falschen Webseite. Genau solche Beispiele schauen wir uns im Call an. 🌐 𝗪𝗮𝘀 𝗲𝘀 𝗺𝗶𝘁 .𝘇𝗶𝗽-𝗗𝗼𝗺𝗮𝗶𝗻𝘀 𝗮𝘂𝗳 𝘀𝗶𝗰𝗵 𝗵𝗮𝘁 Ein weiteres Thema sind die neuen .𝘇𝗶𝗽-Domains. Die können in bestimmten Situationen ebenfalls missbraucht werden, zum Beispiel wenn Links in E-Mails oder Chats geteilt werden. Gerrit erklärt kurz und verständlich, wie diese Domains funktionierenund worauf man achten sollte. 🔐 𝗘𝗶𝗻 𝗕𝗹𝗶𝗰𝗸 𝗶𝗻 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗻 𝗻𝗲𝘂𝗲𝗻 𝗜𝗧-𝗦𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗵𝗲𝗶𝘁𝘀𝗸𝘂𝗿𝘀 Gerrit arbeitet aktuell an einem 𝗜𝗧-𝗦𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗵𝗲𝗶𝘁𝘀𝗸𝘂𝗿𝘀, in dem genau solche Themen ausführlich erklärt werden. Im Call gibt es dazu einen kleinen Einblick, was dort geplant ist und welche Themen noch behandelt werden. 💻 𝗟𝗼𝘃𝗮𝗯𝗹𝗲-𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗲 𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝘀𝗲𝗹𝗯𝘀𝘁 𝗵𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻 Zum Schluss zeigt Gerrit noch etwas, das für viele hier besonders spannend sein dürfte. 👉 𝗪𝗶𝗲 𝗺𝗮𝗻 𝗲𝗶𝗻 𝗟𝗼𝘃𝗮𝗯𝗹𝗲-𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁 ü𝗯𝗲𝗿 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗲𝘅𝗽𝗼𝗿𝘁𝗶𝗲𝗿𝘁 und anschließend 👉 𝗮𝘂𝗳 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗺 𝗲𝗶𝗴𝗲𝗻𝗲𝗻 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿 𝗵𝗼𝘀𝘁𝗲𝘁 Das hat mehrere Vorteile: • mehr Kontrolle über die eigenen Projekte • unabhängig von Plattformen bleiben • saubere Backups der eigenen Arbeit 👇 𝗪𝗶𝗲 𝗶𝗺𝗺𝗲𝗿 Fragen sind ausdrücklich erwünscht. Gerade bei IT-Sicherheit gibt es viele Unsicherheiten – und genau dafür ist unser Community-Call da. Wir sehen uns morgen. 👌
⚠️ 𝗙𝗿𝗲𝗶𝘁𝗮𝗴𝘀-𝗖𝗮𝗹𝗹: 𝗘-𝗠𝗮𝗶𝗹-𝗙𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻, .𝘇𝗶𝗽-𝗗𝗼𝗺𝗮𝗶𝗻𝘀 & 𝗟𝗼𝘃𝗮𝗯𝗹𝗲-𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗲 𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗻
0 likes • 8d
Verflixt, habe es gestern nicht geschafft, wäre hilfreich gewesen, vor allem Loveable und GitHub.
VibeCoding Fails
Hast du auch schon mal etwas kaputtoptimiert? Chatty verführt einen dazu, immer noch hier und da was zu verbessern, und plötzlich läuft´s nicht mehr, ohne ersichtlichen Grund. Das ist mir letzte NACHT passiert. Aber probier gerne selber, ob dir was auffällt: https://kindlepower.de
VibeCoding Fails
3 likes • 13d
kenne ich nur zu gut. Overengineering ist noch nie sinnvoll gewesen. Nach zu fest kommt halt ab - ist auch im KI-Zeitalter nicht anders. Manche Dinge gelten universell.
🚀 Neues Tool: SeitenAlarm – Website-Änderungen sofort erkennen
Ich habe in den letzten Tagen ein kleines Tool gebaut, das Webseiten automatisch überwacht und mich sofort informiert, wenn sich etwas verändert. Die Idee dahinter: Viele merken gar nicht, wenn ihre Website gehackt oder manipuliert wurde. Oft fallen solche Änderungen erst Wochen später auf. SeitenAlarm prüft deine Website täglich und meldet sich sofort per E-Mail, wenn: - Inhalte verändert wurden - neuer Code eingefügt wurde - die Seite plötzlich offline ist Das Ganze läuft extern, also ohne Plugin oder Installation auf der Website. ⚙️ Features aktuell: - kostenlose Überwachung von 1 Website - täglicher automatischer Check - sofortige E-Mail bei Änderungen - kein Plugin nötig - Setup in weniger als 1 Minute Ich freue mich über Feedback aus der Community. Gerade wenn ihr Ideen habt, was noch sinnvoll wäre. 👉 Kostenlos testen: SeitenAlarm 💡 Kleine Nebenfrage: Findet ihr so ein Tool eher für A) Websitebetreiber B) Agenturen C) Security-Checks interessant?
🚀 Neues Tool: SeitenAlarm – Website-Änderungen sofort erkennen
2 likes • 15d
klingt sehr sinnvoll und ja, hilfreich.
🔥 Lovable bauen ist leicht. Eigentum sichern ist unternehmerisch.
Gerade bauen alle mit Lovable Webseiten, Tools, kleine Apps.Schnell. Beeindruckend. Fast magisch. Aber kaum einer stellt sich diese Fragen: • Was passiert bei einem Downgrade?• Bleibt mein Projekt werbefrei?• Wo liegen meine Daten eigentlich?• Und wem gehört das Ganze am Ende wirklich? Genau hier setzen wir an. Wenn Du Lovable noch nicht nutzt, bekommst Du über meinen Link👉 10 Start-Credits extra. Egal ob neu oder schon Nutzer:Du bekommst meinen kompakten Crashkurs aus meiner Technik-Community.Praxisnah. Kein Gelaber.Die wichtigsten Funktionen, saubere Struktur, typische Fehler vermeiden. Und jetzt der entscheidende Punkt: Wir zeigen Dir, wie Du Dein Lovable-Projekt über GitHub exportierstund bei uns selbst hostest. Das bedeutet konkret: ✅ Hosting in Deutschland✅ DSGVO-konform✅ Keine Lovable-Werbebadges – auch bei Downgrade✅ Volle Kontrolle über Dein Projekt✅ Keine Plattform-Abhängigkeit Mein Sohn hat dafür eine eigene Hosting-Lösung gebaut.Dein Projekt liegt auf unserem Server – nicht im Ausland. Meine Meinung:Wer mit einem Tool Umsatz machen will, sollte nicht komplett von einer Plattform abhängen. 👉 Schreib „Lovable“ in die Kommentare oder schick mir eine PN. Preis klären wir gerade. Interesse entscheidet mit. P.S: kommenden Freitag zeigt Gerrit euch die Sicherheitslücken von Lovable, z.B. wie er bei jeder von euch gebauten und bei Lovable gehosteten App die Datenbank mit z.B. euren Nutzerdaten auslesen kann. Wer will seine zur Verfügung stellen? Ansonsten suchen wir uns irgendeine frei verfügbare App aus.
🔥 Lovable bauen ist leicht. Eigentum sichern ist unternehmerisch.
5 likes • 28d
Absolut wichtiges Thema 👍
Wie KI dich verarscht...
Traue niemals dem Ergebnis, das eine KI Dir gibt. Wenn Du Dich mit dem Thema, zu dem Du die KI befragst, nicht auskennst, können falsche, schlimmstenfalls sogar gefährliche Antworten kommen, und Du merkst es nicht einmal. Validiere die Antworten. Zeige sie Experten, die sich mit dem Thema auskennen, oder mindestens einer anderen KI. Hier ein Beispiel von ChatGPT, woran jeder Mensch merkt, was ich meine:
Wie KI dich verarscht...
2 likes • Feb 16
@Heinz Braasch Das ist ein Skalenproblem. Du fragst ein LLM, das unter groben Kontrollinstrumenten Output generieren muss nach einer für das neuronale Netz durchaus erkennbaren Beziehungsdynamik, aber die Ausgabe findet objektorientiert und seit den 5er Modellen auch verstärkt belehrend statt. Das neuronale Netz (im Grunde ist ein LLM ja eine gigantische Differenzialgleichung) erkennt durchaus die Beziehungsdynamik, aber zu grobe Steuerung (Kontrolllayer statt selbstregulierende Präzisionsarchitektur) lässt eben nur Bullshitausgaben zu, die rein objektorientiert und mit den Belehrungsalgorithmen (geh kleine Strecken zu Fuß) aufgeladen sind. Außer du erklärst es der KI und weist sie direkt an, die relationale Ebene zu präferieren, aber auch da greifen seit den 5er Modellen die Kontrolllayer - heute subtiler als früher aber immer noch beeindruckend falsch. Und dazu kommt noch eine unpräzise Formulierung des Zwecks bei der Eingabe. Wenn du klar sagst: Ziel ist es, das Auto zu waschen, bekommst du eine andere Antwort (meist jedenfalls, kommt auch ein bisschen auf den Kontext/Dialog davor an). Also Klarheit beim Input ist schonmal ne gute Voraussetzung, die KI spiegelt und verstärkt unsere Muster. Und dazu kommen dann noch die Verzerrungen durch zu grobe Steuerung (Kontrolle statt Präzision aka Objektzentrierung statt relationale Dynamik)
1 like • Feb 16
@Heinz Braasch logisch, sie arbeitet ja auch unter grober Steuerung, safety-Layer, ist ja eben keine Präzisions- sondern Kontrollarchitektur. Bei open.ai besonders spürbar. Claude ist da weniger kastriert und die chinesichen KIs erstaunen mich zunehmend mehr in Richtung positive Entwicklung. Aber die Chinesen entwickeln ja auch schon neuromorphe Architekturen auf Memristorenbasis - davon können die westlichen KI-Konzerne eher träumen.
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Diana Becker
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@diana-becker
Systemische Erforschung energieeffizienter AGI - mit Fokus auf Resonanz und verkörperte Intelligenz.

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